硬創(chuàng)先鋒周劍:讓機器人被大眾消費的從0到1之路自媒體
智東西（公眾號:zhidxcom）文 | 曉生
2015年的RoboCup世界杯大賽上，優(yōu)必選科技最新產(chǎn)品阿爾法2代人形機器人“ALPHA 2”作為同聲翻譯機器人出現(xiàn)。
智東西（公眾號：zhidxcom）和阿爾法機器人所屬公司“優(yōu)必選”創(chuàng)始人周劍深度對話。這款今年底推出的40多厘米高的家庭娛樂人形機器人阿爾法二代比第一代更智能，更偏向于消費者了。但是對于周劍來說，在智能方面卻有更多需要解決的問題。
優(yōu)必選的前前后后
從公司建立到現(xiàn)在，周劍帶領(lǐng)優(yōu)必選團隊推出了阿爾法人形機器人、掃地機器人、安防機器人，積木機器人。優(yōu)必選的A輪是啟明領(lǐng)投的千萬級美元。“新一輪A+輪，估值6億美元”，周劍稱。
目前為止，最讓優(yōu)必選引以為傲的機器人便是阿爾法二代了。它是一個用多個舵機控制運動的小型人形機器人。用戶可以用它來做很多事情，比如閑聊、詢問天氣情況、同聲翻譯、跳舞、與家居產(chǎn)品互聯(lián)互通——這取決于用戶怎么用阿爾法二代。
事實上，阿爾法二代有這些這么多的功能是因為阿爾法二代“面向消費者”的定位。周劍對智東西表示，他更希望把阿爾法定位于一個給普通消費者使用的機器人。因此，阿爾法采用了安卓系統(tǒng)，以智能語音、云數(shù)據(jù)平臺為基礎(chǔ)，提供智能應(yīng)用服務(wù)。在這背后，優(yōu)必選采用了一套類似于蘋果手機的思路。普通用戶可以像使用手機那樣直接使用阿爾法二代機器人，而開發(fā)者也可以像開發(fā)手機APP那樣給阿爾法二代開發(fā)軟件。
阿爾法二代之前
在阿爾法二代之前，有過一款A(yù)I能力比較弱的人形機器人阿爾法一代。周劍對智東西表示，阿爾法一代已經(jīng)具備了良好的運動系統(tǒng)——這個運動系統(tǒng)是周劍引以為傲的，因為阿爾法的舵機都是優(yōu)必選團隊自己研發(fā)的。最開始做機器人的時候，周劍發(fā)現(xiàn)，很多公司做機器人會直接買日本公司的舵機，甚至直接做無需舵機控制的機器人。周劍花了幾年時間去琢磨怎么做好舵機。
阿爾法一代相比，二代有更多的智能，加入更多傳感器——攝像頭、紅外、聲吶、觸摸，實現(xiàn)更多交互，尤其是增加了語言溝通的能力。“我們和科大訊飛有軟件上的合作。用戶有大量的信息反饋給機器人。阿爾法就會根據(jù)用戶的特征和用戶聊天。我們的機器人可以作為娛樂、教育、工具機器人。它是一個平臺，可以實現(xiàn)很多功能，這取決于用戶的選擇。”
阿爾法一、二代的背后
從一代到二代，這是優(yōu)必選團隊的主力產(chǎn)品，為什么？因為在公司創(chuàng)立之初，周劍就想做一款能夠靈活運動的人形機器人——為此他專門研發(fā)了幾年的舵機。另外，周劍覺得人們的情感依賴是很強的。人形機器人相對來說能夠解決這樣的需求，“因為人形會給人更親近的感覺。”
事實上，周劍在研發(fā)阿爾法的時候，有過一個困難時期。除了周劍變賣房產(chǎn)堅持做機器人以外，還有一系列不得已的決策。比如掃地機器人。“公司的歷史因素吧。當(dāng)時考慮到公司得有產(chǎn)品，做出了這個技術(shù)門檻不太高的產(chǎn)品。還有另一款安防機器人類似于Pepper，可以做巡邏。”甚至于阿爾法一代，也是優(yōu)必選的一個過渡產(chǎn)品。“主要是應(yīng)用了我們的舵機。”
阿爾法二代在人形機器人上的對標(biāo)產(chǎn)品
如果提到人形機器人，大家最先想到的應(yīng)該就是極客新寵NAO和家庭服務(wù)機器人Pepper了。周劍對智東西表示，與NAO相比，阿爾法最大的不同點是面向的人群不同，因此選擇易用性有很大差異。“NAO是科技圈的新寵。但是對于消費者來說并不是——對于普通消費者，NAO的開發(fā)功能很難用。另外，一年銷售千余臺。如果把它視為對手，很難活。家庭服務(wù)機器人Pepper在某種意義上是一個對手，但是它的用戶還是2B的。”
除了國際上的知名機器人，這幾年國內(nèi)的機器人也很多，優(yōu)必選所處的位置在哪？周劍對智東西表示，一臺平板電腦加輪子，再加上一些應(yīng)用的軟件，這也是機器人，但是和阿爾法這種舵機機器人是不一樣的。“很多機器人繞過了伺服電機這個彎去做機器人，這不一樣。很多人說，我可以買很多國外的零件搭建起來一個機器人，和優(yōu)必選的一樣，但是那只是搭建。”
阿爾法的挑戰(zhàn)
周建對智東西表示，機器人分為硬件（驅(qū)殼）、軟件（智能）兩個部分。硬件設(shè)計是阿爾法的長處，而軟件是和他人合作，比如和科大訊飛合作的語音服務(wù)。周劍稱，軟件層面上，先是感知和認(rèn)知，最后才是學(xué)習(xí)。現(xiàn)在的機器人更多是在感知和認(rèn)知的層面上。“圖像處理、室內(nèi)定位導(dǎo)航、AI這一塊——家庭服務(wù)機器人繞不過的彎。“這也是周劍正在面臨的挑戰(zhàn)。
總結(jié)
對于阿爾法機器人來說，還有很多需要解決的事，尤其是軟件層面的事。比如語音識別有一個很大的麻煩，旁邊要是有噪音，那么就可能很難聽到。另外，周劍還表示，定了明年6億的銷售額——這挑戰(zhàn)似乎來的更猛烈。
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