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裝上 AI 大腦的無人機(jī):人群中誰有暴力行為,它可精準(zhǔn)識(shí)別

新金融
2018
06/18
02:12
鈦媒體
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評(píng)論

如果有一天,你想打我,你以為一拳頭揮過來就完事了嗎?

現(xiàn)在可不那么簡單了。現(xiàn)在你如果想要打我,不僅要問問我爸媽同不同意,還得問問 AI 答不答應(yīng),可能你還沒動(dòng)手,就已經(jīng)被我的 AI 所攔截下來了。

沒錯(cuò)," 暴力檢測(cè) " 成為了當(dāng)下的一個(gè)熱門。在人群中實(shí)時(shí)檢測(cè) " 暴力行為 " 成為了現(xiàn)實(shí),如果你想打架,最好先看看 AI 同不同意。

" 檢測(cè)暴力 " 的 AI

這種能夠檢測(cè) " 暴力行為 " 的 AI 系統(tǒng)由英國劍橋大學(xué)、印度國家技術(shù)研究院和印度科學(xué)理工學(xué)院的研究人員研發(fā),此類 AI 技術(shù)利用懸停式四軸飛行器上的攝像頭來檢測(cè)每個(gè)人的身體動(dòng)作。然后,當(dāng)系統(tǒng)識(shí)別出攻擊性的行為,如拳打、腳踢、刺殺、射擊、掐脖子等時(shí),它就會(huì)發(fā)出警報(bào),準(zhǔn)確率達(dá)到 85%。

它不識(shí)別人臉——只是監(jiān)測(cè)人們之間可能的暴力行為。

借由無人機(jī)實(shí)現(xiàn) AI" 暴力檢測(cè) "

這個(gè)系統(tǒng)可以擴(kuò)展到自動(dòng)識(shí)別非法越境的人,在公共場(chǎng)所發(fā)現(xiàn)綁架事件,并在發(fā)現(xiàn)暴力行為時(shí)發(fā)出警報(bào)。因此,在某種程度上,這種自主間諜無人機(jī)可以幫助警察壓制犯罪,或幫助士兵在無辜群眾中找出敵人。

AI 在檢測(cè)暴力動(dòng)作時(shí),主要分為五個(gè)類型:扼殺、拳打、踢踹、槍擊,以及刺傷。系統(tǒng)先用 FPN ( 特征金字塔網(wǎng)絡(luò) ) 檢測(cè)在場(chǎng)的所有人類,并標(biāo)記出頭、上肢、下肢三個(gè)部分的 14 個(gè)重要位點(diǎn),畫出人體的骨架。然后,SHDL 網(wǎng)絡(luò)可以分析四肢朝向等數(shù)據(jù),判斷那些人是不是在使用暴力。

可用于檢測(cè)公共區(qū)域或大型聚會(huì)中的暴力分子姿態(tài)估計(jì) pipeline

當(dāng)然,AI 暴力檢測(cè)的效果也與數(shù)據(jù)處理人數(shù)有著很大關(guān)系。一般來說,系統(tǒng)需要處理的人數(shù)更少時(shí),準(zhǔn)確率會(huì)更高。如只需處理一人時(shí),系統(tǒng)準(zhǔn)確率可以達(dá)到 94.1%,如果人數(shù)超過了十人,準(zhǔn)確率下降到僅 79.8%。同樣,其在檢測(cè)扼殺、拳打、踢踹、槍擊,以及刺傷五種暴力行為時(shí),也存在著準(zhǔn)確率差異。行為的準(zhǔn)確率

檢測(cè)不同人數(shù)時(shí)的準(zhǔn)確率

另一方面,無人機(jī)的應(yīng)用也存在著一定的使用條件限制問題。在真正應(yīng)用場(chǎng)景中,無人機(jī)無法直接靠近斗毆人群,只能實(shí)行高空檢測(cè),而這一定程度上降低了能見度和檢測(cè)準(zhǔn)確度。

AI 檢測(cè)暴力,依然存在著眾多問題

AI 檢測(cè)在人工智能領(lǐng)域早已經(jīng)不是新鮮事。不論是此前的 Dextro 公司利用機(jī)器學(xué)習(xí)來解讀視頻的聲音和圖象信息,還是谷歌解決雞尾酒會(huì)問題,并成功推出新一代 Google Assistance,AI 檢測(cè)一直是各領(lǐng)域應(yīng)用的重要方式。

在云端執(zhí)行推理有潛在的安全和隱私風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)橐獙⑷藗兊囊曨l傳輸?shù)降谌接?jì)算系統(tǒng)中。當(dāng) AI 滲入日常生活的監(jiān)測(cè)過程之中,智能相對(duì)論(aixdlun)分析師柯鳴認(rèn)為,其依然就幾個(gè)問題 " 有待解決 "。

1. 泛濫的用戶信息泄露

2017 年,是數(shù)據(jù)泄露極為猖獗的一年。根據(jù)金雅拓(Gemalto)近期發(fā)布的一份報(bào)告 "2017 Poor International Security Practices Take a Toll" 顯示,2017 年僅上半年被盜的數(shù)據(jù),就已超過 2016 年全年被盜數(shù)據(jù)的總量。

2017 年 1 月到 6 月,平均每天有 1050 萬條記錄被盜。盡管很多數(shù)據(jù)泄露來自于外部黑客攻擊所致,但所造成的記錄被盜或遺失,僅占 13%;相比之下,內(nèi)部惡意泄露、員工疏忽無意泄露等造成的卻占 19 億被盜數(shù)據(jù)中的 86%。

早在此前的 Cambridge Analytica 丑聞造成了 8700 萬人的信息泄露,并且對(duì) 2016 年唐納德 · 特朗普參與美國總統(tǒng)競(jìng)選的結(jié)果造成了影響。Facebook 數(shù)據(jù)泄露事件再次向人們展現(xiàn)了信息泄露的危害," 被行為 " 或是 " 誘導(dǎo)行為 " 成為許多數(shù)據(jù)公司利用用戶信息進(jìn)行的不良操作。

可想而知,如果當(dāng) AI 監(jiān)測(cè)暴力系統(tǒng)被惡意使用,其帶來的風(fēng)險(xiǎn)更是相當(dāng)嚴(yán)重。諸如此類的面部識(shí)別技術(shù),如亞馬遜的 Rekognition 服務(wù),已經(jīng)被美國警方采用。這些系統(tǒng)經(jīng)常受到高誤報(bào)率的困擾,或者根本就不準(zhǔn)確,所以像這樣的技術(shù)要和無人機(jī)結(jié)合還需要一段時(shí)間。

2." 大數(shù)據(jù)殺熟 "

從目前眾多 AI 應(yīng)用的表現(xiàn)來看,隱私數(shù)據(jù)的泄露所導(dǎo)致的 " 大數(shù)據(jù)殺熟 " 是一個(gè)不容忽視的問題。

信息泄露不僅會(huì)威脅到一個(gè)普通用戶的網(wǎng)絡(luò)賬戶安全,更會(huì)直接影響到其現(xiàn)實(shí)生活中的方方面面。最近鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)的 Facebook 用戶數(shù)據(jù)泄露更是讓全球用戶紛紛自危,不少知名人士更是宣布從 Facebook 退出,揚(yáng)言保護(hù)自身隱私數(shù)據(jù)安全。

在前段時(shí)間,滴滴被曝光對(duì)用戶進(jìn)行大數(shù)據(jù)殺熟,一時(shí)之間輿論紛紛,顯然被人區(qū)別對(duì)待的感受不是每個(gè)人都喜歡,尤其是在加價(jià)的情況下。雖然之后滴滴很快對(duì)其進(jìn)行了澄清,但大數(shù)據(jù)殺熟這種方式卻已經(jīng)被世人獲知。

那么什么是大數(shù)據(jù)殺熟,通常而言,這種行為指的是通過大數(shù)據(jù)來判斷用戶消費(fèi)潛力,當(dāng)判斷用戶為高消費(fèi)者時(shí),則會(huì)對(duì)用戶進(jìn)行區(qū)別對(duì)待,提高其消費(fèi)價(jià)格,比其他用戶花費(fèi)更多資金才能享受到相同的商品及服務(wù)。

互聯(lián)網(wǎng)上的殺熟早就不是什么新鮮的事情,自互聯(lián)網(wǎng)誕生以來,這種行為便一直存在。而在 2000 年,也發(fā)生了一件令人矚目的殺熟事件。有亞馬遜用戶反映,在其刪除瀏覽器 cookies 之后,之前瀏覽過的 DVD 商品售價(jià)從 26.24 美元降至 22.74 美元。

此消息一出,備受輿論壓力的亞馬遜只能出來解釋,稱這項(xiàng)功能只是向不同顧客展示的差別定價(jià)實(shí)驗(yàn),絕對(duì)與客戶數(shù)據(jù)沒有關(guān)系。最后也只能努力公關(guān),才度過了這個(gè)信任危機(jī)。如今的一些互聯(lián)網(wǎng)公司,顯然已經(jīng)忘記了亞馬遜當(dāng)年的遭遇,試圖重蹈覆轍。

3.AI 監(jiān)測(cè)恐侵犯主體的 " 知情權(quán) "

在 AI 監(jiān)測(cè)的過程中," 知情 " 確實(shí)成為了一個(gè)倫理爭論的焦點(diǎn)。" 如何監(jiān)測(cè) "、" 是否知情 " 爭議不斷。誠然,隨著行為識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展,許多識(shí)別技術(shù)都可以實(shí)現(xiàn) " 非受控性 ":即主體無需配合,依然可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別。

這無疑將 AI 倫理提到了一個(gè)新的高度。信息不再為我所有,確實(shí)讓人細(xì)思極恐。那么,在公安與刑偵領(lǐng)域,AI 監(jiān)測(cè)尚可讓人信服,但在其他民用甚至是商用領(lǐng)域,如何平衡好 " 獲取信息 " 與保障和滿足受眾基本的知情權(quán)將會(huì)成為一個(gè)重點(diǎn)和難點(diǎn)。

顯然,許多大公司在此類 " 獲取信息 " 與 " 保障隱私 " 兩者中積極尋求平衡。Facebook 首席運(yùn)營官雪莉 · 桑德伯格 ( Sheryl Sandberg ) 宣布為了響應(yīng)歐盟即將于五月份生效的新隱私法規(guī),F(xiàn)acebook 將讓其 20 億用戶更容易地管理自己的個(gè)人數(shù)據(jù)。

在歐盟,將于今年五月份實(shí)施的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》 ( General Data Protection Regulation,GDPR ) 是自互聯(lián)網(wǎng)誕生以來對(duì)個(gè)人隱私數(shù)據(jù)法規(guī)的最大一次修訂。該條例旨在給予歐盟成員國內(nèi)居民更多管理自身信息的權(quán)限,并規(guī)定了公司使用用戶數(shù)據(jù)的方法。

總的來說,AI 監(jiān)測(cè)暴力的出現(xiàn),為安防與刑偵領(lǐng)域提供了一個(gè)便捷之道。但是,作為極為敏感的領(lǐng)域,精確性的問題依然是不可忽視的。畢竟,冤枉一個(gè)好人永遠(yuǎn)都不是一件好事。

THE END
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