在2019年世界移動通信展(MWC2019)上，新松與遼寧移動發(fā)布“5G智慧工廠應用示范工程”首個示范應用項目——“5G智能巡檢機器人”，目前已進入實際網絡測試階段，有望在不久之后應用于華晨、寶馬、新松和遼寧機床等工業(yè)企業(yè)園區(qū)，協(xié)助安防工作。

5G+人工智能+安防+機器人的應用又一次掀起業(yè)內的AI風潮。回顧2017年，中國信通院發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，當年的人工智能專利申請量高達30萬以上，投融資總規(guī)模達到1800億人民幣，一度讓人工智能成為2017年度最大的熱點。

機器人應用于安防行業(yè)已有多年的發(fā)展經歷，2014年中智科創(chuàng)便開發(fā)出了我國第一臺實用性安防巡邏機器人，讓安防機器人由概念走向實踐。

近5年的不斷發(fā)展，也賦予安防機器人新的屬性，AI、5G、人臉識別等等，盡管態(tài)勢良好，卻難掩智能安防機器人在現(xiàn)實應用中“比上不足，比下有余”的尷尬地位。

　　技術的更新迭代，安防機器人在進步

不可置疑，在5年的時間內，安防機器人的技術得到了不斷優(yōu)化，性能在升級。特別是，近年來隨著“機器人+”風潮的興起，越來越多的公司和資本投入其中，加速了發(fā)展。智能相對論發(fā)現(xiàn)，相比國內的第一臺安防巡邏機器人，現(xiàn)在智能安防機器人有著顯著的進步。

一、全方面的音視頻監(jiān)控升級。中智科創(chuàng)發(fā)布的安保巡邏機器人搭載360°全景高清紅外一體夜視云臺攝像機及車身四周標清攝像頭，可以在白天和黑夜多種復雜的環(huán)境下穩(wěn)定視頻監(jiān)控畫面，同時搭載拾音器實時收集現(xiàn)場聲音，可為安防后臺提供真實準確的現(xiàn)場實時情況。騰訊領投的優(yōu)必選機器人發(fā)布的ATRIS系列機器人專門為安防巡邏而定制，它搭載熱成像雙光譜網絡輕載云臺攝像機，即便是光線不足、陰雨天氣也可以利用紅外線成像的原理精準識別視野內的人、車等物體。在音視頻監(jiān)控方面，全國的智能安防機器人正在不斷的升級，拉高行業(yè)的平均水平線。

二、超強的續(xù)航能力保證。新松發(fā)布的“5G智能巡邏機器人”搭載的鋰電池滿負荷狀態(tài)可續(xù)航8小時以上，且具備自主檢測電量、自主充電的能力。無獨有偶，萬為發(fā)布的智能安防機器人ANBOT同樣以8小時續(xù)航、2小時自主充電的能力來營銷切入安防市場。這是機器的常態(tài)，當人們還在996的討論中找尋工作與生活的平衡點，機器人已經達到了007的24小時持續(xù)工作狀態(tài)，補上人工缺席的時間和位置。

三、更加智能化的表現(xiàn)。早期由美國Knightscope公司開發(fā)K5巡邏機器人就鬧了不少笑話，雖然機器人本身搭載攝像機、GPS定位和傳感器等智能設備，但在表現(xiàn)上卻多次出現(xiàn)了跳池自殺、沖撞小孩子的情況，令人堪憂。AI的技術進步和算法升級賦予機器人更加智能化的行為表現(xiàn)，大道智創(chuàng)發(fā)布的“e巡”機器警長在人臉識別、車牌識別和語音識別方面擁有更加精準的反饋，VSLAM定位和環(huán)境重建功能讓機器人眼中的現(xiàn)實世界呈現(xiàn)數(shù)據(jù)化，提高機器人在現(xiàn)實環(huán)境中的反應速度。

隨著中國的經濟發(fā)展，人員在地區(qū)之間的流動也越來越頻繁，促使安防面臨的壓力也逐漸增加。走在科學前沿的智能安防機器人在完善性能的同時，也應用于各大公共場所。目前，萬為機器人公司的智能安防機器人系列產品便服務于廣州白云機場、深圳寶安機場、內蒙古伊利園區(qū)、沙特阿卜杜拉國王科技大學等等，社會反饋良好。

那么，是否便可宣告安防行業(yè)的機器人時代已經來臨?

　　安防的雷區(qū)眾多，智能安防機器人“比上不足”

安防行業(yè)，一直是社會上十分微妙的存在。它涉及到社會生活的多個場景和應用，其中包括巡邏、監(jiān)控、排查、防暴、警報、控制、處理等等，而且一直處于社會輿論邊緣地帶。直言不諱的說，在沒有出現(xiàn)問題的時候，皆大歡喜。一旦問題出現(xiàn)，且未能得到及時的控制和處理，那么便會陷入輿論的風暴，造成嚴重的負面影響。

當把安防交托于智能安防機器人的時候，是否考慮清楚機器人的功能可以滿足安防需要嗎?比上不足，“上”指的是人類嗎?不，智能相對論在這里想表達的是“上限”，即安防行業(yè)的上限，一個在智能安防機器人的協(xié)助下所達到的最穩(wěn)定的社會狀態(tài)。目前市面的智能安防機器人是否達到這個要求?

其一，安防的重點不在于發(fā)現(xiàn)問題，而是解決問題。在危險因子出現(xiàn)的時候，智能安防機器人是否可以及時的排查或解決，這才是討論一個安防機器人是否達到行業(yè)標準的關鍵。鑒于安防是一個多元場景化的行業(yè)，標準很難統(tǒng)一。以最直觀的防暴為例，當一個手握刀具的暴徒出現(xiàn)在公共場合，現(xiàn)在的智能安防機器人是否可以保證公眾的安全?

中智科創(chuàng)的安全巡邏機器人在安全執(zhí)行方面目前可以支持聲光報警、一鍵SOS報警、雙向語音對講等媒介功能。這很明顯，也很尷尬，在危險面前，智能安防機器人似乎只能充當一個報警器。從這一點來看，是遠遠低于大眾的期望的。

在2014年美國加州Knightscope的K5機器人面世的時候，媒體反復強調一個詞語來展望智能安防機器人的未來——“機器警察”，人們期待一個像同年上映《機械戰(zhàn)警》的武裝警察一般的“超級英雄式”機器人，正直而無畏，最重要的是擁有制服暴力、保衛(wèi)民眾安全的能力，成為社會安全的“定海神針”。

但是，以業(yè)內目前所展示的功能來看，安防機器人的服務重心將落在監(jiān)控和巡邏，通過在場景中來回的全面巡邏、監(jiān)控，收集現(xiàn)實世界中的數(shù)據(jù)，再通過AI算法進行分析和甄別，排查影響社會安全的危險因子，反饋后臺，提醒人工或聯(lián)絡警方進行處理。所以，當前的智能安防機器人還不足以成為一個獨當一面的“機器警察”。

它是一個呼叫“超級英雄”的報警器，真正的超級英雄依舊是一線工作的安保人員和武裝警察。

其二，安防行業(yè)最依仗的AI技術難突破，實際表現(xiàn)無法達到預期目標。現(xiàn)在的智能安防機器人在做的無非便是監(jiān)控，而智能監(jiān)控優(yōu)于過去傳統(tǒng)的監(jiān)控，便在于AI具備面部識別、聲音識別和氣味識別等智能化的功能。以最常用的面部識別來談，現(xiàn)在的監(jiān)控不僅僅是要求“看到”某個人，更要“認識”這個人，把他的數(shù)據(jù)、行為記錄云端，反饋后臺。這便要求AI可以準確的掃描人的臉部特征，進行識別判斷，但是在目前的市場反饋中這個技術并未能像表述中的那么準確。

早在2017年，蘋果公司發(fā)布iPhoneX的時候，就有國外媒體邀請雙胞胎對其Face ID進行檢測，結果不盡人意，雙胞胎秒破對方的手機解鎖。直至今年，國內也有類似的新聞報道，黑龍江的雙胞胎兄弟即使面部相似度在70%，依舊還是可以解鎖對方的iPhone手機，不僅令人感到擔憂。

當這一個技術要應用于安防機器人或安防行業(yè)的時候，是一件值得深思的社會事件。雖然手機應用上出現(xiàn)差錯，那或許也不過是用戶體驗或個人隱私方面的個體問題。但一旦放入聯(lián)系千萬人的公共安防行業(yè)中，AI無法識別或識別了錯誤的人，是否將帶來不可預估的后果呢?是否指控錯誤的犯人，導致暴徒逍遙法外?或分散警方、安防的人員注意力等等?

再者，安防的面部識別和手機移動的應用，存在一個“被動”和“主動”的個體行為區(qū)別。當我們在使用手機面部識別的時候，為了提高準確率，用戶會很自覺的、毫無保留的把臉露出給AI掃描。但是處于公共環(huán)境中，普通人是不會存在這個主動行為的，同時戴口罩、墨鏡或帽子等等都可能會影響AI的判斷，這便極大的增加了AI的識別難度。

當然，單獨把面部識別挑出來談論，純屬有些耍流氓。畢竟一臺智能安防機器人還具備聲音識別、氣味識別、，甚至是形體識別等，銀河水滴的上線讓大眾見識到了AI的識別范疇在擴大。雖然還未廣泛運用于安防行業(yè)，但這是希望。同樣的，雖然AI的識別能力在升級，但也不可忽視安防行業(yè)的兩大問題依舊會阻礙識別的準確率。一是群體的繁雜，人流量大，流動性強，環(huán)境復雜;二是個體的改變，衣著、樣貌的變化，存在時空差異。

其三，行業(yè)市場混亂，落地產品大同小異。機器人熱潮，資本投入，公司起創(chuàng)，一大堆產品落地拍賣，行業(yè)看似繁華熱鬧，卻是魚龍混雜。市面上一臺智能安防機器人的價格大約在20萬左右，但是你完全可以搜索到價格遠遠低于這個價位的相似產品。

2014年4月，華為坂田工業(yè)園區(qū)引進了中智科創(chuàng)的開發(fā)的巡邏安保機器人，這臺機器人搭載360°云臺攝像機，可實現(xiàn)人臉識別、車牌識別和聲音分析等功能，幾乎和現(xiàn)在市面上的安防機器人的功能如出一轍，甚至現(xiàn)在的一些產品還不如這位國內先驅者。

5年過去了，技術應用，產品落地，市場驅動，無可厚非，但是一些不良廠商胡亂擠入市場，爭相模仿抄襲，隱約掀起價格戰(zhàn)，攪亂了市場，顯然不利于整個行業(yè)的進一步發(fā)展。這種同質化的市場環(huán)境，是很難創(chuàng)新突破以達到安防的期望狀態(tài)。

當然，智能安防機器人并非一蹶不振，在某些模塊還是有所突破和進步。優(yōu)必選的ATRIS在底盤優(yōu)化方面取得了較好的發(fā)展。機器人采用履帶式底盤，左右懸掛獨立避震器，可攀爬樓梯，作業(yè)松軟、泥濘地面等復雜環(huán)境。但是，這對于安防機器人而言只是一個無法觸達核心的進步，監(jiān)控升級、安防作業(yè)才是安防機器人的核心主業(yè)。

　　智能安防機器人“比下有余”，安防的未來可期

智能安防機器人是“AI+機器人+安防”的落地產品，AI是大腦，負責數(shù)據(jù)的處理和反饋;機器人是軀體，負責與場景的交互與協(xié)作;安防是目標，是“AI+機器人”的行為導向。科學的結合是1+1>2的結果，智能安防機器人有望解決當下困擾安防行業(yè)的痛點。

一、安防的環(huán)境復雜。以上海人民廣場地鐵站的人流量為例，官方數(shù)據(jù)每日平均可達78.60萬人。即便可以實現(xiàn)物理世界的數(shù)據(jù)化，那么也是近79萬條數(shù)據(jù)的龐大信息，人類幾乎很難在這些數(shù)據(jù)群里找到關鍵信息。

但AI可以將這些龐大復雜的數(shù)據(jù)進行分析和提取，以一個更為直觀的結果反饋給人類。央視《機智過人》登場的小九大數(shù)據(jù)在對西北大學近2萬名師生的大數(shù)據(jù)分析預測食堂就餐人數(shù)的挑戰(zhàn)中，成功完成挑戰(zhàn)，展示了AI驚人的算法能力。

在傳統(tǒng)的認知中，一個復雜的環(huán)境在于人流量多，人工無法把控和識別。但大數(shù)據(jù)時代下的AI很好的將現(xiàn)實環(huán)境數(shù)據(jù)化，再將數(shù)據(jù)由繁入簡，直觀反饋，可以讓安防人員有效的識別復雜環(huán)境中的危險因子，鎖定安防目標，提高安全保障。

二、安防的效率低迷。上班可以八小時制，但安全保障必須是全天候的持續(xù)。這便意味著安防的壓力不僅來源于復雜的環(huán)境，還有高持續(xù)的時間。在這方面，機器是優(yōu)于人類的。

優(yōu)必選的ATRIS采用履帶式地盤，可作業(yè)于松軟、泥濘等復雜地面，也可以攀爬30°的樓梯，具備良好的越野機動性能;可見光+紅外線成像，適應任何天氣的監(jiān)控;8h的續(xù)航，2h的充電時間，沒有情緒、沒有生病等情況的困擾，智能安防機器人是完全可以勝任24小時的持續(xù)工作。

三、人工的成本遞增。隨著科技和經濟的發(fā)展，無論哪個行業(yè)，人工的成本在遞增，機器的成本在遞減，當人工與機器的成本交于某個中間點時，便會大規(guī)模出現(xiàn)機器替代人工的現(xiàn)象。在安防行業(yè)，因為工作時間的長效維持，人工成本更高，急需“AI+安防”的產品落地，從成本上解決該行業(yè)成本過高的問題。

但是，目前而言安防機器人的上線并未能解決這一痛點，反而因為正處于行業(yè)的萌芽期，高額的科研費用讓產品暫時無法得到普及。市面上一臺性能較好的智能安防機器人的價格在20萬以上，這一個成本高于人工成本。以長沙安保行業(yè)的平均工資進行估算，1人年薪資在4萬左右，全天候3人8小時輪班，即每年成本為12萬。這樣的估算較為模糊，排除多個影響因素，但對于目前機器人價格過高的問題是可以參考的，也足以讓我們看到機器與人工之間的成本差距，隨著技術的進步和成熟，可以預見這個差距會縮小而達到理想控制程度。

現(xiàn)在還處于整個機器人行業(yè)的早期萌芽階段，智能安防機器人能帶來的效益還不足以撼動整個行業(yè)的模式，以人工為本依舊是現(xiàn)在安防的主要方向。

產品需要打磨和成長。智能安防機器人在效率、監(jiān)控和數(shù)據(jù)處理方面逐漸優(yōu)于人工的表現(xiàn)讓安防的安全性得到了提升，通過與人工的合作協(xié)助，是可以得到安防行業(yè)的最優(yōu)解的。

那么，AI+機器人在安防場景的落地和應用，是可以期望的未來。

【來源：智能相對論】