來源：新浪VR

VR中的隱私是一個(gè)越來越嚴(yán)重的問題，尤其是現(xiàn)在所有新的Oculus賬戶都必須以真實(shí)身份登錄Facebook，這包括任何想要使用Quest 2的人。 現(xiàn)在，斯坦福大學(xué)的研究人員已經(jīng)表明，他們能夠在標(biāo)準(zhǔn)的消費(fèi)級(jí)VR頭顯中只進(jìn)行5分鐘會(huì)話后就能可靠地識(shí)別個(gè)人。

據(jù)德國(guó)《MIXED》報(bào)道，斯坦福大學(xué)的研究人員設(shè)計(jì)了一個(gè)系統(tǒng)，可以在 “典型的VR觀看環(huán)境下，在沒有特別設(shè)計(jì)的識(shí)別任務(wù)的情況下識(shí)別用戶，”該團(tuán)隊(duì)在研究論文中說。

據(jù)稱，他們的系統(tǒng)使用了511名參與者，“在每人不到5分鐘的跟蹤數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)”，能夠正確識(shí)別95%的用戶。

參與者佩戴HTC Vive頭顯，并獲得兩個(gè)Vive魔杖控制器，從一組隨機(jī)的360度視頻中觀看5個(gè)20秒的片段，然后在VR中回答問卷。

值得注意的是，調(diào)查問卷的答案并沒有計(jì)算在研究人員的數(shù)據(jù)集中，而是在另外一篇論文中研究了頭部運(yùn)動(dòng)、喚醒、存在感、模擬器病癥和個(gè)人偏好。

相反，VR視頻的設(shè)計(jì)是為了看看用戶會(huì)如何反應(yīng)和移動(dòng)，有些視頻包括強(qiáng)烈的焦點(diǎn)，如動(dòng)物，有些視頻則完全沒有可辨別的焦點(diǎn)，如森林中間。

然后，所有這些非語言跟蹤數(shù)據(jù)（包括頭部和手部）被插入三個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它創(chuàng)建了一個(gè)參與者的身高、姿勢(shì)、頭部旋轉(zhuǎn)速度、與VR內(nèi)容的距離、控制器在休息時(shí)的位置以及他們?nèi)绾我苿?dòng)的檔案--這是一個(gè)僅僅戴著標(biāo)準(zhǔn)消費(fèi)者VR頭盔的數(shù)據(jù)點(diǎn)寶庫。

“在2020年最受歡迎的兩款VR頭顯的制造商Oculus和HTC的隱私政策中，公司都被允許分享任何去識(shí)別的數(shù)據(jù)，”論文指出。“如果跟蹤數(shù)據(jù)是按照去身份識(shí)別數(shù)據(jù)的規(guī)則來分享的，那么不管原則上承諾的是什么，實(shí)際上把一個(gè)人的名字從數(shù)據(jù)集上取下來的作用很小。”

所以，與豐富的信息相比，你是否登錄平臺(tái)持有人的賬戶可能已經(jīng)是一個(gè)相當(dāng)小的問題。公司可以收割這些去識(shí)別的生物識(shí)別數(shù)據(jù)，不僅可以弄清楚你是誰，還可以預(yù)測(cè)你的習(xí)慣，了解你的弱點(diǎn)，并創(chuàng)建營(yíng)銷檔案，意圖以新的顆粒度來吸引你的注意力。我們還沒有做到這一點(diǎn)，但隨著VR消費(fèi)者數(shù)量的增長(zhǎng)，對(duì)于那些希望購買他們以前根本無法獲得的數(shù)據(jù)的公司來說，回報(bào)也是如此。

“隨著虛擬現(xiàn)實(shí)的興起，身體追蹤數(shù)據(jù)從來沒有像現(xiàn)在這樣準(zhǔn)確和豐富。這種跟蹤數(shù)據(jù)有很多好的用途，但它也可能被濫用，”研究論文總結(jié)道。“這項(xiàng)工作表明，即使在大樣本中，日常VR體驗(yàn)中的跟蹤數(shù)據(jù)也是一種有效的識(shí)別器。我們鼓勵(lì)研究界探索保護(hù)VR跟蹤數(shù)據(jù)的方法。”

誠(chéng)然，面對(duì)可能很快就會(huì)出現(xiàn)的多個(gè)百萬級(jí)的VR用戶，500個(gè)用戶是一個(gè)相對(duì)較小的數(shù)據(jù)集。而當(dāng)這個(gè)數(shù)字增長(zhǎng)時(shí)，僅根據(jù)研究人員能夠捕捉到的數(shù)據(jù)點(diǎn)，無疑會(huì)變得更加困難。然而這項(xiàng)研究并沒有包括其他一系列新興的VR技術(shù)，這些技術(shù)在不久的將來可以用來填寫個(gè)人檔案。眼球追蹤、光學(xué)嘴部追蹤以及健身帶和智能手表等集成可穿戴設(shè)備可能是下一步填寫剩下的5%的一部分--而這些技術(shù)都將出現(xiàn)在下一代消費(fèi)類VR頭盔的地平線上。