近日，" 華為正式組建醫療衛生軍團 " 沖上微博熱搜。
華為這一舉動，傳遞出其加快進入 AI 醫療產業的信號。近年來，華為通過華為云盤古藥物分子大模型、眼科大模型等大模型以及 AI 解決方案，賦能醫療衛生行業。可以說，華為在醫療健康領域動作頻頻。
在該消息刺激下，3 月 10 日，A 股醫療相關概念紛紛異動拉升，截至收盤，AI 醫療板塊指數（880747）上漲 2.31%，家庭醫生板塊指數（880615）上漲 2.93%，DRG-DIP 板塊指數（880644）上漲 2.79%，民營醫院板塊指數（880599）上漲 1.87%，帶動創業慧康、博濟醫藥、金城醫藥、塞力醫療、光正眼科、康之佳、衛寧健康、思創醫惠等多股上漲。
構建 AI 輔助診斷解決方案體系
軍團模式來自美國互聯網公司谷歌，核心是把基礎研究的科學家、技術專家、產品專家、工程專家、銷售專家、交付與服務專家全都匯聚在一個部門。
對于 " 衛生軍團 " 的含義，華為也給出了具體解釋和定義，華為 " 軍團模式 " 是指打破現有組織邊界，快速集結資源，穿插作戰，提升效率，做深做透一個領域，對商業成績負責，為公司 " 多產糧食 "。
據了解，該醫療衛生軍團將專注于構建 AI 輔助診斷解決方案體系，推動醫療大模型在臨床場景的應用，為醫生提供更精準的輔助診斷工具，旨在提升醫療診斷的準確性和效率。
近年來，全球 AI 醫療市場規模將保持快速增長。世界經濟論壇發布的《人工智能驅動健康的未來：引領潮流》報告認為，人工智能是醫療保健的主要變革力量，預計 2024 年至 2032 年，AI 醫療市場將以每年 43% 的速度增長，市場規模有望達到 4910 億美元。
在此背景下，這一舉措標志著華為在醫療健康領域的戰略布局進一步深化，也顯示出其在積極推動 AI 技術在更廣泛場景中的應用。借助華為在 AI 和數據處理方面的技術積累，未來或許能給醫療行業帶來更多可能性，為解決當下醫療診斷的痛點問題提供新思路。
宏源證券認為，AI 能力提升可以處理和解釋大量非結構化數據，賦能藥物發現、疾病診斷、疾病預測與預防、臨床治療、遠程醫療和管理等領域，有望在醫療信息化、互聯網醫療、AI 制藥等領域持續創新和提效。
市場規模不斷擴大
在華為動作不斷的背后是，是保持快速增長的全球 AI 醫療市場規模。
根據弗若斯特沙利文數據，中國 AI 醫療市場規模在 2023 年為 88 億元。2024 年中國 AI 醫療器械市場規模達到 96.41 億元；2025 年中國 AI 醫療器械市場規模預計將達到 242.3 億元；2033 年中國 AI 醫療市場規模預計將達到 3157 億元，復合年增長率為 43.1%。
其中，人口老齡化和醫療資源分布不均是市場規模不斷增長的主要原因。
一方面，中國人口基數龐大，且老齡化程度不斷加深，人們對醫療服務的需求持續增長，而優質醫療資源分布不均衡的問題依然突出。AI 醫療能夠借助互聯網技術，打破地域限制，將優質的醫療服務延伸到偏遠地區，緩解醫療資源分配不均的矛盾；另一方面，隨著人們健康意識的提高，對疾病預防、早期診斷和個性化治療的需求日益強烈。AI 醫療憑借其數據分析和預測能力，能夠為患者提供個性化的健康管理方案和精準的診療建議，正好契合了市場的這些需求。這種旺盛的市場需求，吸引了越來越多的參與者進入 AI 醫療市場，進一步推動了市場規模的擴張。
近年來，政府高度重視醫療健康產業與科技創新的融合，出臺了一系列利好政策。
例如，相關部門鼓勵醫療機構開展 AI 醫療技術的試點應用，在審批流程上給予一定的便利，加速了 AI 醫療產品從研發到臨床使用的進程。同時，對于致力于 AI 醫療研發的企業，政府通過稅收優惠、資金扶持等方式，降低企業創新成本，激發企業投入研發的積極性。政策的出臺，為 AI 醫療營造了良好的發展環境，吸引了大量資源涌入該領域，有力地推動了市場規模的擴大。
醫療企業加碼布局
2023 年至 2024 年，醫療 AI 板塊迎來了多輪投資熱潮。
在 AI+ 診斷領域，貝瑞基因通過 AI 處理 PB 級基因數據，優化了腫瘤篩查流程；潤達醫療與華為攜手開發 AI 大模型，實現了檢驗結果的智能解讀。瑞金病理大模型（基于華為 DCS AI 解決方案）更是覆蓋了 90% 的常見癌種，診斷準確率高達 98%。
在 AI+ 制藥領域，成都先導與騰訊合作開發的分子骨架躍遷算法，篩選效率提升了 50%；泓博醫藥的 AIDD 平臺則加速了靶點優化過程。藥明康德利用 AI 預測患者招募成功率，有效縮短了試驗周期；恒瑞醫藥則借助 AI 設計平臺，大力推進創新藥研發。
在 AI+ 醫療服務領域，美年健康通過整合體檢大數據，將早期癌癥篩查準確率提升至 95%；平安健康 APP 則通過 AI 問診覆蓋了 4300 萬用戶。
此外，創業慧康自主研發的醫衛領域大模型服務平臺，已接入 DeepSeek、Qwen-Max 等第三方成熟大模型 API。通過 RAG（檢索增強生成）技術，為臨床決策、病歷生成等場景賦能。
博濟醫藥全面接入 DeepSeek 應用，依托其高性能和低成本優勢，構建多模態全場景的人工智能應用集成體，全方位提升新藥研發服務智能化進程。
DeepSeek 在博濟醫藥的應用涵蓋了靶點發現、藥化合成、化合物篩選、晶型預測、動物實驗、臨床試驗方案設計、受試者招募、中心篩選與啟動、臨床試驗執行、品牌宣傳、智能化辦公等多個方面。
來源：覽富財經網
