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AI 大于互聯(lián)網(wǎng),英偉達(dá)大于 AI

創(chuàng)投圈
2025
07/11
21:15
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評(píng)論

李彥宏和李開復(fù)都表達(dá)過一個(gè)類似的意思:AI 大于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。

其中,李開復(fù)的原話是:"AI 2.0 時(shí)代的來臨,首先它是巨大的平臺(tái)式機(jī)會(huì),這個(gè)機(jī)會(huì)將比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大十倍,"

當(dāng)然,眼下這句話是誰說的已經(jīng)不重要了,它已經(jīng)是一句被很多人認(rèn)可的大眾觀點(diǎn)。

不過這句大眾觀點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)還遙遙無期,以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為主要業(yè)務(wù)的蘋果、谷歌、Meta 仍然是這個(gè)世界上最賺錢的企業(yè)。而 AI 這邊,拋開微軟 Azure 那說不清有多少 AI 含量的云服務(wù)收入,賺到大錢的仍然只有英偉達(dá)一家企業(yè)。

以 2025 年的視角來看,AI 并沒有超過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),倒是英偉達(dá)快超過 AI 了:7 月 9 日,英偉達(dá)市值突破四萬億美元,成為歷史上第一家市值達(dá)到 4 萬億的公司。

而這一市值,已經(jīng)超過了部分機(jī)構(gòu)對(duì) 2025 年全球生成式 AI 市場(chǎng)規(guī)模的預(yù)測(cè)。英偉達(dá)的盈利能力更是遠(yuǎn)超全球 LLM(大語言模型)盈利之和——這個(gè)結(jié)論不需要數(shù)據(jù),因?yàn)轭^部 LLM 都是虧損的。

英偉達(dá)的業(yè)務(wù)邊界,也早已超過了 AI。在不久前的年度股東大會(huì)上,以自動(dòng)駕駛和機(jī)器人為代表的邊緣計(jì)算平臺(tái),正在成為黃仁勛口中又一個(gè)故事主角。市場(chǎng)十分買賬,也構(gòu)成了此次英偉達(dá)市值突破 4 萬億的直接原因之一。

黃仁勛的故事也在提醒人們,英偉達(dá)不止是一家 AI 企業(yè),它是硅基世界的石油,而石油不止是汽車的燃料,還是整個(gè)工業(yè)世界的血液。正如石油產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模比汽車更大一樣,英偉達(dá)的想象空間,也很可能超過 AI 本身。

01 黃仁勛一句話帶來的 4 萬億

這波英偉達(dá)的上漲,最早可以溯源到黃仁勛的一句話。

6 月 25 日,在英偉達(dá)年度股東大會(huì)上,黃仁勛回答了一位股東的提問:" 我們公司有許多增長(zhǎng)機(jī)遇,其中 AI 和機(jī)器人技術(shù)是最大的兩個(gè)。" 黃仁勛說的機(jī)器人,是包括人形機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、工廠機(jī)器人在內(nèi)的廣義機(jī)器人。他認(rèn)為這些市場(chǎng)代表著數(shù)萬億美元的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

話音一落地,英偉達(dá)當(dāng)日收漲 4.3%,伴隨著第二天股價(jià)再度上漲,英偉達(dá)市值達(dá)到了 3.77 萬億美元,超過微軟,再次奪回了全球市值第一的寶座,也為 7 月 9 日英偉達(dá)市值突破 4 萬億奠定了基礎(chǔ)。

僅僅是一句 " 機(jī)器人 ",一個(gè)單詞翻譯過來三個(gè)漢字,就讓英偉達(dá)的市值上漲了數(shù)千億美元,黃仁勛的話才是真正的一字千(億)金。也顯得股市有些不夠理性 。

但黃仁勛還真不是概念式蹭熱點(diǎn),這背后是 " 超越 AI" 的一種想象空間:英偉達(dá)的邊緣計(jì)算平臺(tái)。

邊緣計(jì)算平臺(tái)的 " 邊緣 " 二字,是相對(duì) " 云計(jì)算 " 來說的,指的是將算力放到離數(shù)據(jù)源更近的地方處理。相比于 LLM,邊緣計(jì)算平臺(tái)適用的場(chǎng)景的確也顯得 " 邊緣 " 一些:自動(dòng)駕駛、無人機(jī)、機(jī)器人、工業(yè)設(shè)備等。

它是一整套軟硬件平臺(tái),聚焦到人型機(jī)器人領(lǐng)域,則主要是指 Jetson 平臺(tái)。Jetson 是英偉達(dá)在手機(jī)芯片領(lǐng)域失敗后的產(chǎn)物,2014 年,英偉達(dá)選擇放棄手機(jī)芯片,從而瞄準(zhǔn)機(jī)器視覺、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人這些對(duì) AI 加速有剛需的場(chǎng)景。2015 年,英偉達(dá)又推出了針對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的 Drive 平臺(tái)此外,英偉達(dá)還有針對(duì)工廠、智慧城市的 EGX 平臺(tái)。

這些針對(duì)不同場(chǎng)景的平臺(tái)放在一起,構(gòu)成了英偉達(dá)整個(gè)的邊緣計(jì)算平臺(tái)生態(tài)。十年后,這套生態(tài)踩中了風(fēng)口,成為黃仁勛講出機(jī)器人故事的底氣??恐走吘売?jì)算平臺(tái)生態(tài) ,在最新財(cái)報(bào)里,英偉達(dá)的汽車和機(jī)器人業(yè)務(wù)已經(jīng)賺取了 5.6 億美元的收入,增速超過 70%。

英偉達(dá)的邊緣計(jì)算平臺(tái)和 AI 領(lǐng)域一樣,它不止是一顆 GPU,而是由硬件、工具鏈、套件組成的全套生態(tài),并共享底層的 CUDA 生態(tài)。用戶遷徙成本極高 ,鎖定效應(yīng)極強(qiáng)。

甚至在某些方面來看,邊緣計(jì)算領(lǐng)域的英偉達(dá)比 LLM 領(lǐng)域更加難以撼動(dòng)。

在大模型訓(xùn)練和推理領(lǐng)域,英偉達(dá)雖然強(qiáng)大,但尚且能找到 AMD、谷歌、博通這樣的對(duì)手,但在機(jī)器人領(lǐng)域。但十年的生態(tài)積累下,幾乎沒有其他平臺(tái)能像 Jetson 一樣提供全套的軟硬件解決方案。宇樹、UBTECH、特斯拉(Optimus ) 、Figure AI,這些耳熟能詳?shù)娜诵螜C(jī)器人廠商全部是英偉達(dá)的客戶。

此外,黃仁勛所說的機(jī)器人還包括了自動(dòng)駕駛,在這個(gè)領(lǐng)域,小鵬、理想、蔚來、極氪、奔馳、沃爾沃都是英偉達(dá)的 Drive 平臺(tái)的客戶。

本身英偉達(dá)就起步早,份額大,這里的競(jìng)爭(zhēng)烈度也比 AI 領(lǐng)域更低。相比于數(shù)萬美元一塊的 H 和 B 系列超級(jí)計(jì)算機(jī),一套教育版 Jetson 模塊的單價(jià)最低只有 99 美元,用戶的遷徙意愿更低。與此同時(shí),機(jī)器人領(lǐng)域的玩家體量相對(duì)谷歌、亞馬遜、微軟也更小,缺乏自研能力。

事實(shí)上,芯片市場(chǎng)一直有一個(gè)反直覺的規(guī)律:?jiǎn)蝺r(jià)越低,算力越差的芯片,護(hù)城河反倒更深,利潤(rùn)率反倒可能更高。

比如聯(lián)發(fā)科的路由器、智能電視等設(shè)備芯片,毛利率就高于智能手機(jī)芯片。博通制造的各種通訊芯片雖然身份沒有 CPU 和 GPU 光鮮,但毛利率很多時(shí)候比高通還高,且護(hù)城河極深。

甚至電源管理芯片、USB 接口芯片、嵌入式 SOC 這種幾塊錢的便宜貨,也經(jīng)常能獲得 40% 以上的高額毛利率。英飛凌、瑞薩、德州儀器等企業(yè),就是靠著這些相對(duì)便宜的芯片賺取著不低的利潤(rùn)率。

從他們的經(jīng)驗(yàn)來看,英偉達(dá)在機(jī)器人領(lǐng)域的利潤(rùn)率也可能很高。機(jī)器人,不止是黃仁勛畫的一個(gè)餅,還很可能是一個(gè)實(shí)實(shí)在在的好生意。

英偉達(dá)在機(jī)器人領(lǐng)域的想象空間也重新提醒人們,英偉達(dá)的本質(zhì)并非一家游戲公司,AI 公司,或者自動(dòng)駕駛公司。而是一家通用算力公司。

從比特幣挖礦,到生成式 AI 的崛起,再到智能駕駛和機(jī)器人的風(fēng)靡,短短十幾年的歷史已經(jīng)證明,GPU 這種算力是一種需求極大的通用資源。

它的增量不拘泥于某一個(gè)市場(chǎng),不拘泥于短期 LLM 訓(xùn)練需求的潛在下滑。只要人類對(duì)算力的需求不斷增長(zhǎng),對(duì)英偉達(dá)的需求就會(huì)不斷增長(zhǎng)。

02 AI 之外,是商業(yè)模式的革命

2018 年,蘋果成為美股首個(gè)市值突破 1 萬億美元的上市公司,也是全球第二家突破 1 萬億美元的企業(yè)——第一家是中石油。

站在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)崛起之前,很難想象有任何一家企業(yè)的市值能夠突破一萬億美元。2000 年前后微軟的市值也不過五六千億美元——這還是巨大泡沫的結(jié)果。其他巨頭,包括??松梨?、沃爾瑪、可口可樂、寶潔、GE,其市值也都沒辦法突破這個(gè)數(shù)字。

從 1999 年 -2016 年,美國(guó)的 GDP 接近翻倍。整個(gè)美股市值最高的企業(yè)幾經(jīng)易主,但市值一直在 5000-6000 億美元徘徊。在當(dāng)時(shí)的視角看來,6000 億就是一家企業(yè)市值能達(dá)到的上限。

這不是一個(gè)偶然的數(shù)字,它是多種規(guī)律合力下誕生的邊界。沃爾瑪開再多超市、可口可樂賣再多飲料,總有一個(gè)物理上限,這個(gè)上限的量化,就是 5000-6000 億美元的最高市值 。

但移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)打破了這種邊界,科技的創(chuàng)新帶來接近于 0 的邊際復(fù)制效應(yīng),使得互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品可以近乎無限擴(kuò)張。與此同時(shí),相比桌面互聯(lián)網(wǎng),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)擁有更直接的變現(xiàn)模式。

2017 年,蘋果的總市值達(dá)到 8600 億美元,并且和微軟當(dāng)時(shí)的巨大泡沫不同,此時(shí)蘋果的 PE 還不到 20 倍。是實(shí)打?qū)嵉睦麧?rùn)支撐出來的市值。同年,谷歌的市值也達(dá)到了 7200 億美元,微軟的市值也通過云計(jì)算達(dá)到 6500 億美元。

一年后,蘋果成功突破一萬億美元,并于 2020 年突破 2 萬億美元市值。此時(shí),美股已經(jīng)擁有四家萬億美元市值的企業(yè)。

也是這時(shí)開始,有關(guān)蘋果和整個(gè)美股的擔(dān)憂四起。蘋果們也的確在 2022 年遭遇大跌,但 2023 年,蘋果市值成功突破 3 萬億美元,萬億美元的企業(yè)在美股已經(jīng)屢見不鮮。

兩年后,英偉達(dá)市值在 7 月 9 日成功突破四萬億。

從 6000 億到 1 萬億,美股走了超過 20 年。但從 1 萬億到 4 萬億,美股只用了 9 年。4 萬億的市值背后,不止是個(gè)科技創(chuàng)新的革命,更是商業(yè)模式的革命:

在 90 年代初,美股市值最高的公司還是??松梨?、沃爾瑪、通用電氣。

圖:92 年的美股市值前十

以今天的視角來看,這些公司的商業(yè)模式很難算得上頂級(jí)。比如通用電氣的業(yè)務(wù)橫跨航空、醫(yī)藥、能源、家電,是歷史上最大的工業(yè)巨頭,但其利潤(rùn)竟然有一半來自金融業(yè)務(wù)。這足以說明 GE 的制造業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率有多低。就連在 GE 身上賺過大錢的段永平也坦言 GE 的商業(yè)模式不好。

但在 90 年代,這已經(jīng)是商業(yè)模式最好的巨頭企業(yè)之一了。

而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)崛起以后的企業(yè),這些企業(yè)的商業(yè)模式就不夠看了。研究了一輩子商業(yè)模式的巴菲特一直把可口可樂當(dāng)做其心頭好,在他此前 80 年的投資生涯里,這幾乎是他能找到的商業(yè)模式。但當(dāng)蘋果崛起,巴菲特還是選擇押上大半身家,蘋果也成為他人生最賺錢的一筆投資。

——人們或許高估了科技創(chuàng)新本身的力量,而低估了科技帶來的商業(yè)模式變革的力量。

在蘋果之前,從來沒有消費(fèi)品巨頭可以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期穩(wěn)定接近 50% 的毛利率,超過 25% 的凈利率。傳統(tǒng)的工業(yè)巨頭,也不可能建立起谷歌 60% 的毛利率和強(qiáng)大的生態(tài)入口護(hù)城河。

他們 1 萬億、2 萬億、3 萬億神話的背后,是賺錢方式的巨大革命。

眼下,這種變革又發(fā)生在了英偉達(dá)身上。

它帶來的不止是 AI 技術(shù),還有一種全新的商業(yè)模式。Cuda 讓英偉達(dá)成為首個(gè)能夠壟斷一種計(jì)算機(jī)語言的巨頭公司。硬件的銷售,又讓它的軟件生態(tài)有了一個(gè)極高的變現(xiàn)效率。人類對(duì)智能無限的遐想空間,又為算力創(chuàng)造了幾乎看不到上限的需求。

與 30 年前市值最高的 GE 相比,今天英偉達(dá)的賺錢方式猶如 " 開掛 "。與蘋果相比,它的利潤(rùn)率同樣已經(jīng)超越了前輩。

帶著這套全新的商業(yè)模式,英偉達(dá)的終點(diǎn)或許不止是四萬億美元的市值。同樣,英偉達(dá)也或許不是人類商業(yè)模式的終點(diǎn)。科技必然還會(huì)創(chuàng)造出更多的商業(yè)模式,去不斷突破企業(yè)市值的上限。

來源:略大參考

THE END
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