農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)公司云洋數(shù)據(jù)，已于近日完成 1000 萬元天使輪融資，投資方為甲子啟航。

中國農(nóng)業(yè)智能化程度較低，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量較低，且人力成本不斷上升。數(shù)據(jù)顯示，中國主要農(nóng)產(chǎn)品的平均每畝成本比美國高 56%～220%，提升農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化、智能化、規(guī)模化程度是國內(nèi)未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢。

36 氪曾報道過云洋數(shù)據(jù)，這是一家面向設(shè)施農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，提供智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的創(chuàng)業(yè)公司?；谥腔畚锫?lián)、大數(shù)據(jù)、機器視覺、農(nóng)業(yè) AI 等技術(shù)，幫助農(nóng)企農(nóng)戶進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、智能化種植，提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本。

具體來說，云洋數(shù)據(jù)通過傳感器采集環(huán)境數(shù)據(jù)和作物生長數(shù)據(jù)，例如溫濕度、光照、作物果實莖圍、作物高度等，將數(shù)據(jù)匯聚到邊緣計算的智能網(wǎng)關(guān)設(shè)備并上傳大數(shù)據(jù)云平臺，基于這些數(shù)據(jù)可以做這么幾件事情：

在線監(jiān)測。這是最初級的，遠(yuǎn)程監(jiān)測作物生長環(huán)境，實際價值有限。

種植管理。最直接的方式是通過控制設(shè)備，遠(yuǎn)程操縱灑水、放風(fēng)等作業(yè)。更大的價值是在于借助種植模型（下面會詳細(xì)說），科學(xué)、標(biāo)準(zhǔn)、自動的進(jìn)行作業(yè)，以達(dá)到最佳畝產(chǎn)值和質(zhì)量。

農(nóng)產(chǎn)品溯源。將種植過程透明化、標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)化，提升農(nóng)產(chǎn)品品牌和銷量。

這里面，種植模型是重中之重，也是目前農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最大的難點所在。

傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)種植方式非常依賴人的經(jīng)驗，所謂種植模型，就是將農(nóng)業(yè)作業(yè)過程的輸入（種子、肥料、環(huán)境、作業(yè)等），以及輸出（生長狀況、產(chǎn)量、質(zhì)量等），都進(jìn)行數(shù)據(jù)化，通過大量數(shù)據(jù)，建立輸入和輸出的關(guān)系模型，進(jìn)而找到各種作物的最優(yōu) " 輸入輸出 " 模型，并規(guī)模化應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

云洋數(shù)據(jù)通過幾種方式去建立種植模型。一種是從實踐出發(fā)，找到實際種植效果很好的農(nóng)民，通過物聯(lián)網(wǎng)方式，采集他們種植過程的 " 輸入輸出 "，將他們獨特經(jīng)驗數(shù)據(jù)化。另一種是從理論出發(fā)，和農(nóng)科院等機構(gòu)的農(nóng)業(yè)專家合作，以物聯(lián)網(wǎng)方式在實驗基地進(jìn)行實驗測試。還有一種是代運營種植基地生產(chǎn)種植標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)化標(biāo)準(zhǔn)的建立，進(jìn)行基地種植運營數(shù)據(jù)化。

云洋數(shù)據(jù) CEO 趙洪啟告訴 36 氪，作物一年可以種植 2 茬，單個作物的種植模型需要經(jīng)過 3 年時間建立。第一年形成初步模型，第二年優(yōu)化校正，第三年進(jìn)一步夯實，第四年可以推向市場再驗證，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)后的模型再優(yōu)化，為大批量推向市場夯實基礎(chǔ)。云洋數(shù)據(jù)從 2017 年開始，選擇了辣椒、茄子、櫻桃等 7 個作物進(jìn)行試驗，預(yù)計到 2020 年可以正式大范圍推廣。

農(nóng)業(yè) AI 種植管理系統(tǒng)

品類選擇上，云洋數(shù)據(jù)目前只做設(shè)施農(nóng)業(yè)的高端經(jīng)濟作物，包括番茄、辣椒、苦瓜、茄子、櫻桃、羊肚菌、草莓等。設(shè)施農(nóng)業(yè)因為有大棚，所以環(huán)境較為可控。高端經(jīng)濟作物附加值高、價值提升大、農(nóng)戶農(nóng)企的買單意愿高。

這里有一個問題，不同區(qū)域的土壤、氣候等都不同，種植模型的適用性是否存在很大問題？

趙洪啟告訴 36 氪，云洋數(shù)據(jù)建立的種植模型，是由復(fù)雜的各類數(shù)據(jù)形成的一套 " 輸入輸出 " 關(guān)系模型，并非是一套定勢，這樣在各個區(qū)域落地時，可以結(jié)合當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境，通過調(diào)節(jié)輸入?yún)?shù)實現(xiàn)最優(yōu)的輸出。

官方提供的資料顯示，云洋數(shù)據(jù)已經(jīng)在山東、河北、江蘇、福建、陜西、內(nèi)蒙古、吉林、北京、湖南等省市建立案例，其中山東壽光新建大棚大都會使用云洋數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。渠道方面，云洋數(shù)據(jù)與華為、中國電信、京東、中國聯(lián)通等頭部公司達(dá)成了戰(zhàn)略合作。

談及傳感器、控制設(shè)備是否成本居高的問題，趙洪啟告訴 36 氪，這已經(jīng)是行業(yè)上一個階段的問題了，目前已經(jīng)解決。例如傳感器方面，國內(nèi)公司通過集成方式，在保證質(zhì)量的同時，已經(jīng)大大降低了成本。另外，云洋數(shù)據(jù)來說和眾多傳感器芯片供貨商如美國的霍尼韋爾、以及通訊 NB-IoT/4G 芯片供貨商華為海思建立了深度合作關(guān)系，可以拿到更有競爭力的價格。

團隊方面，創(chuàng)始人兼 CEO 趙洪啟，是北京大學(xué) EMBA 碩士，通信行業(yè)從業(yè) 15 年，服務(wù)于華為、大唐等通信設(shè)備研發(fā)企業(yè)，具有大項目和大團隊管理經(jīng)驗。聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 晏峰，是中國艦船研究院計算機碩士和北京大學(xué)光華 EMBA 碩士，曾經(jīng)先后服務(wù)于漢王科技等高科技上市公司，并帶領(lǐng)團隊在智能圖像識別系統(tǒng)與智能視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)方面獲得 2017 年北京科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎。農(nóng)學(xué)專家來自于中國農(nóng)科院、北京農(nóng)林科學(xué)院、國家農(nóng)業(yè)工程信息技術(shù)中心，各農(nóng)業(yè)高校。植物保護(hù)、育種遺傳基因博士等專家，具有十年農(nóng)技、植保研發(fā)、市場等工作經(jīng)驗，參與云洋數(shù)據(jù)植物模型標(biāo)準(zhǔn)建立實踐者。

甲子啟航創(chuàng)始合伙人張云祥表示，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)效率具有巨大的提升空間，而農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)必定在設(shè)施農(nóng)業(yè)先突破，主要原因是通過物聯(lián)網(wǎng)智能硬件控制抓住解放勞動生產(chǎn)力這個痛點，同時設(shè)施農(nóng)業(yè)是個封閉的有限空間，能通過智能化硬件獲取數(shù)據(jù)指標(biāo)，同時又可以通過其進(jìn)行數(shù)據(jù)控制和調(diào)節(jié)。

云洋數(shù)據(jù)創(chuàng)始團隊投入的數(shù)千萬元，已完成了硬件設(shè)備的研發(fā)和批量生產(chǎn)，硬件技術(shù)水平在行業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位，同時其以壽光為圓心輻射華北東北，硬件設(shè)備已鋪設(shè)了數(shù)千畝大棚，也積累了數(shù)個蔬菜品類的種植數(shù)據(jù)與種植模型，為未來的精準(zhǔn)化種植打下了良好基礎(chǔ)。

目前，云洋數(shù)據(jù)已啟動 2000 萬元 Pre-A 輪融資。

【來源：36氪】