麻省理工學院的研究人員發明了一種新的人工智能驅動方式來觀察乳房X線照片，這種方法可以幫助女性提前五年檢測乳腺癌。。麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）和麻省總醫院（Massachusetts General Hospital）的一組研究人員創建了一個深度學習模型，僅憑乳房x光檢查就能預測女性未來是否會患上乳腺癌。

科學家們首先查看了在馬薩諸塞州總醫院接受治療的6萬多名患者的乳房x線照片。然后他們確定了在五年內患上乳腺癌的女性。有了這些數據，科學家們建立了一個模型，這個模型可以識別出乳腺組織中細微的模式，這些模式是癌癥的早期征兆。這項研究的結果可以在本周發表在《放射學》雜志上的一篇論文中找到。

人工智能也有潛力幫助解決女性醫療保健領域的種族差異。《美國醫學會外科雜志》（JAMA Surgery） 2018年的一份報告發現，由于目前的乳腺癌治療指南主要是基于白人人群，這可能會導致有色人種女性的檢測延遲。這已導致嚴重后果；黑人女性死于乳腺癌的可能性比白人女性高43%。平均而言，西班牙裔、黑人和亞洲女性比白人女性患乳腺癌的年齡更早。

科學家發現，他們的人工智能模型對黑人和白人患者都有效，原因很簡單；他們的訓練數據包括了這兩個群體。斯坦福大學（Stanford University）麻省理工學院（MIT）醫學和健康研究及政策副教授艾莉森庫里安（Allison Kurian）博士表示：“特別令人驚訝的是，該模型對黑人和白人的效果一樣好，這與之前的風險評估工具不同。”“如果得到驗證并得到廣泛應用，這將真正改善我們目前評估風險的策略。”

原文出自：https：//www.engadget.com/2019/05/07/mit-ai-model-breast-cancer/

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