來源：腦極體

作為一個(gè)地圖控，回想起當(dāng)時(shí)在谷歌衛(wèi)星地圖里找到了自己出生地后的驚奇和興奮，至今依然感嘆科技帶給每個(gè)普通人的思想震撼——只需一臺(tái)電腦就可以擁有 " 上帝視角 "，輕輕滑動(dòng)鼠標(biāo)就能游歷世界各個(gè)角落。

不過上一次花費(fèi)時(shí)間，通過谷歌衛(wèi)星地圖和街景地圖遍覽世界著名景點(diǎn)和街道，已經(jīng)是十多年前的事情了。

是的，谷歌地圖淡出國人視線已經(jīng)十年。但如果稍加留意，仍需要知道：谷歌地圖仍然是影響全球移動(dòng)用戶的超級(jí) APP。谷歌地圖擁有每月超過 10 億的活躍用戶；使用它，人們每天通過行駛 10 億公里，生產(chǎn) 2000 多萬條評(píng)論和評(píng)分。

對(duì)于 Alphabet 而言，谷歌地圖仍然是除搜索、安卓、谷歌商店以及 YouTube 之外最核心的產(chǎn)品。據(jù)分析師預(yù)測，2018 年，Alphabet 從谷歌地圖上獲得的廣告收入很可能達(dá)到 30 億至 40 億美元，而未來三年仍可能以每年 25% 至 30% 的速度增長。

今年 2 月 8 日，谷歌地圖迎來 15 周歲生日。為這次周年紀(jì)念日，谷歌地圖在 iOS 和 Android 上進(jìn)行了重大改版升級(jí)。同時(shí)，Alphabet 兼谷歌 CEO 桑德爾 · 皮查伊為此專門發(fā)布博文稱，未來谷歌地圖將是公司 AI First 戰(zhàn)略的重要陣地。

桑德爾的表態(tài)似乎在傳遞這樣兩層信息：第一層是在谷歌宣布投入 "AI First" 的五年時(shí)間里，谷歌地圖并沒有成為 AI 技術(shù)支持的重要陣地；第二層意思是未來的谷歌地圖將重點(diǎn)發(fā)力 AI 技術(shù)的應(yīng)用。

自從 2016 年谷歌宣布全面擁抱 AI 之后，谷歌全系列產(chǎn)品都通過機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了 AI 化升級(jí)。相比備受矚目的 Waymo、Google Assistant、Gmail、谷歌翻譯等明星產(chǎn)品，谷歌地圖在 AI 技術(shù)的應(yīng)用上確實(shí)顯得略微平淡和緩慢。

緩慢并不等于無所作為。作為覆蓋全球 10 億用戶的谷歌地圖，其產(chǎn)品的 AI 化也早已在潛移默化地進(jìn)行了。平淡也并不等于不值得被關(guān)注。谷歌產(chǎn)品 AI 化的思路就是在其產(chǎn)品中逐步滲透 AI 技術(shù)，用以提升用戶體驗(yàn)。

在科技領(lǐng)域，我們總是高估一兩年短期內(nèi)就能做到的事情，而總是低估五年或十年中能做到的事情。搜索引擎如此，無人駕駛?cè)绱耍雀璧貓D亦如此。在五年的長周期里，谷歌地圖的一些技術(shù)縱深值得被我們?cè)俅侮P(guān)注。

谷歌地圖，生來 AI？

時(shí)間轉(zhuǎn)回 2016 年。時(shí)任谷歌 CEO 桑達(dá)爾 · 皮查伊在 Google Event2016 上，宣布谷歌整體策略從 "Mobile First" 轉(zhuǎn)向 "AI first"。眾所周知，谷歌向 AI 戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型是有著充足準(zhǔn)備的。谷歌早在 2010 年就開始布局機(jī)器學(xué)習(xí)；2012 年發(fā)布了 " 知識(shí)圖譜 " 以及建成超大型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng) " 谷歌大腦 "；隨后兩年又將深度學(xué)習(xí)公司 DNN Research 和英國人工智能的翹楚 DeepMind 納入麾下；緊接著，谷歌 AI 成果如井噴一般，2015 年谷歌開源深度學(xué)習(xí)框架 TensorFlow，并陸續(xù)應(yīng)用在超過 50 多個(gè)谷歌產(chǎn)品之上；2016 年，DeepMind 開發(fā)的 AlphaGo 橫空出世，將 AI 一下子真正帶進(jìn)大眾視野。

我們知道 AI 的發(fā)展需要算法、算力和大數(shù)據(jù)的支持。其中地圖本身就與 AI 有著天然契合度。

一方面地圖產(chǎn)品是真實(shí)世界的映射，人們很多在線下的行動(dòng)軌跡都會(huì)通過這一產(chǎn)品反映出來，累積成數(shù)據(jù)。在谷歌地圖上也是一樣，無論是每月數(shù)十億次的用戶出行記錄以及上傳的地點(diǎn)標(biāo)注數(shù)據(jù)，還是 PB 級(jí)別的衛(wèi)星地圖數(shù)據(jù)以及全球拍攝的街景圖象數(shù)據(jù)，簡直都稱得上是大數(shù)據(jù)里的 " 富礦 "。

另一方面地圖本身的功能也可以被大量 AI 相關(guān)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，像智慧城市離不開利用地圖產(chǎn)品對(duì)車流人流進(jìn)行熱力追蹤，自動(dòng)駕駛也需要將高精地圖與雷達(dá)傳感器相結(jié)合。

因此對(duì)于廣泛涉獵 AI 的谷歌來說，地圖自然成了一個(gè)很好的技術(shù)試驗(yàn)場。

其中最為典型的就是對(duì)谷歌街景數(shù)據(jù)的利用。谷歌街景本來是谷歌地圖的特色項(xiàng)目，是由專用街景車進(jìn)行拍攝，然后把 360 度實(shí)景拍攝照片放在谷歌地圖里供用戶使用。很快當(dāng)谷歌開始接觸 AI，尤其當(dāng)在 imageNet 上練過兵的李飛飛入職后，這些數(shù)據(jù)量巨大的來自真實(shí)世界的圖像，就有了用武之地。

例如利用強(qiáng)化深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，掃描加利福尼亞州的數(shù)千個(gè)街景圖像，然后將其轉(zhuǎn)化為專業(yè)級(jí)的照片。又比如應(yīng)用人臉識(shí)別、OCR 識(shí)別功能，將街景圖像中的車牌號(hào)、人臉打碼以實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)的目的。在同樣的方法下，路邊的街道編號(hào)、企業(yè)名稱、交通限速標(biāo)志等細(xì)節(jié)信息也在被源源不斷地從圖片中提取出來，并且適當(dāng)?shù)卦诠雀璧貓D上自動(dòng)創(chuàng)造和定位新的地址。同樣該模型還可以應(yīng)用到商戶外墻上的名稱識(shí)別上。通過這一功能，還可以更精確地持續(xù)更新商戶變化的情況。

也就是說，AI 一直在優(yōu)化著谷歌地圖的底層技術(shù)。

（無需真實(shí)地址的信息，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別出商戶名為 "Zelina Pneus"）

另外，Google I/O 2018 開發(fā)者大會(huì)上，谷歌地圖首次展示了基于 AR 技術(shù)的步行導(dǎo)航系統(tǒng)（VPS）。該 AR 系統(tǒng)其實(shí)采用了基于圖像識(shí)別和 OCR 技術(shù)的 Google Lens 產(chǎn)品，可以通過手機(jī)攝像頭捕捉并識(shí)別地標(biāo)性建筑實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航，只需點(diǎn)擊 "start AR" 按鈕，谷歌地圖就會(huì)將前進(jìn)箭頭與攝像頭實(shí)拍相重疊的視頻畫面顯示給用戶。前端靈活簡單的 AR 導(dǎo)航背后，需要后端大量街景數(shù)據(jù)的運(yùn)算支持；如果無法通過 GPS 獲取用戶確切位置，Live View 還會(huì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)比較用戶相機(jī)所捕捉到的場景，然后與數(shù)十億的街景圖像對(duì)比進(jìn)行重新定位。

除了圖像，谷歌也利用大數(shù)據(jù)推薦、預(yù)測的基礎(chǔ)上，為谷歌地圖 AI 化提供了直接面向用戶的服務(wù)體驗(yàn)。谷歌地圖對(duì)通勤效率優(yōu)化和混合出行模式進(jìn)行了 AI 的個(gè)性化推薦。比如，可以根據(jù)對(duì)每一次實(shí)時(shí)路況、公交信息的實(shí)時(shí)計(jì)算及預(yù)測，幫助通勤一族量身定制每一次的上下班的出行路線；對(duì)于非自駕的混合通勤模式，谷歌地圖會(huì)根據(jù)需要步行的時(shí)間、騎行時(shí)間和公交到來的時(shí)間綜合計(jì)算，給出通勤建議讓用戶決策。

除了進(jìn)行智能推薦路線外，谷歌地圖通過 AI 與衛(wèi)星圖像的結(jié)合，將更多的商戶和新地址添加到地圖中。還可以顯示用戶所選目標(biāo)商鋪的開閉店時(shí)間、顧客在店內(nèi)的停留的平均時(shí)長，以提醒用戶合適時(shí)間離開，避免找不到車位或遭遇附近的道路擁堵。這與谷歌地圖長期采集的用戶和商家提供的多維數(shù)據(jù)息息相關(guān)。盡管這些新增 AI 功能，被很多行業(yè)人士認(rèn)為是跟隨了中國同類 APP 的腳步而缺乏新意。但在 AI 算法推薦的細(xì)節(jié)之處就非常可圈可點(diǎn)。

比如，2018 年，谷歌地圖已在全球數(shù)百個(gè)城市推出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)公交延誤預(yù)測。除了依靠公交機(jī)構(gòu)提供的出行時(shí)刻和公交車位置實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)作為判斷依據(jù)，谷歌地圖創(chuàng)建的模型還會(huì)綜合車速、時(shí)間、停靠站、道路擁擠情況等因素，來進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測。同時(shí)結(jié)合出行數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，他們還能預(yù)測全球 200 個(gè)城市的公共汽車或火車的擁擠程度。

這一細(xì)節(jié)就非常實(shí)用。當(dāng)你距離公交站還有幾百米，也許谷歌地圖就會(huì)告訴你是否值得通過快走去追趕一輛延誤幾分鐘才會(huì)進(jìn)站的班車。當(dāng)你得知緊隨其后還有一輛還有座位的空車，你是否會(huì)放棄眼前這輛擁擠不堪的公交？

此外，該系統(tǒng)建立在機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上，通過比對(duì)用戶個(gè)人偏好的大量數(shù)據(jù)，可以為不同的用戶定制個(gè)性化信息，比如告訴你居住地附近新開了什么店鋪、向你推薦附近的美食等。用戶也可以與朋友快速分享地圖上的美食，并且在地圖上進(jìn)行實(shí)時(shí)標(biāo)注。

數(shù)據(jù)之上，" 波瀾不驚 " 的 AI 升級(jí)路

以上可見，圖像數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，成為了谷歌地圖保持屹立不倒的強(qiáng)大護(hù)城河。背靠海量數(shù)據(jù)，谷歌地圖的 AI 升級(jí)呈現(xiàn)出更明顯的一些特征。

首先是對(duì)谷歌圖像技術(shù)的重度依賴。從以上谷歌地圖的 AI 進(jìn)化路徑看出，谷歌率先將機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用于處理龐大的地圖圖像數(shù)據(jù)，包括對(duì)于道路交通標(biāo)志、街道名稱以及商鋪名稱等重要信息的識(shí)別。一方面源自谷歌自身在圖像識(shí)別技術(shù)上的領(lǐng)先優(yōu)勢，另一方面也是谷歌對(duì)于精準(zhǔn)出行地圖數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)考慮。

其次是谷歌地圖對(duì)用戶出行數(shù)據(jù)和本地服務(wù)數(shù)據(jù)的深度挖掘。利用 AI 算法，隱藏在用戶本地搜索之下的大量數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生更好的出行服務(wù)推薦和更多的商業(yè)價(jià)值。谷歌發(fā)現(xiàn)，除了出行導(dǎo)航外，探索本地服務(wù)也成了用戶重度使用工具。當(dāng)下，谷歌地圖 " 搜索 " 工具，可以滿足用戶預(yù)訂酒店、訂車訂餐、查詢旅游路線，甚至還可以滿足像國內(nèi)美團(tuán)一樣的幾十種不同類型的服務(wù)。

例如此次，谷歌地圖新版本升級(jí)，主要是對(duì)首頁五個(gè)選項(xiàng)卡：探索、通勤、保存位置、貢獻(xiàn)和更新（Explore，Commute，Saved，Contribute 和 Updates）的更新。

從這些新增加的功能可以看出，谷歌地圖將更加注重用戶的本地化服務(wù)和用戶對(duì)地理數(shù)據(jù)的主動(dòng)貢獻(xiàn)。完善的出行數(shù)據(jù)和 AI 算法的推薦，讓谷歌地圖可以實(shí)時(shí)響應(yīng)越來越多樣化的用戶需要，給出更多的出行服務(wù)。

另外，我們還可以看到谷歌地圖融入全球城市管理的野心。盡管我們很少聽到谷歌有參與所謂的 " 智慧城市 " 計(jì)劃。但谷歌已經(jīng)在深入布局這件浩大工程。比如，谷歌地圖已經(jīng)開始通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法和衛(wèi)星圖像來繪制全球范圍內(nèi)復(fù)雜建筑物等基礎(chǔ)設(shè)施。據(jù)谷歌透露，在 2018 年上半年僅用算法繪制，就增加了 1.1 億座建筑。可以預(yù)見，未來谷歌給到的不再是一個(gè)二維的地理圖式，而更可能是立體的 3D 地圖世界。

透過以上觀察，谷歌在 AI 技術(shù)上的布局更注重底層大數(shù)據(jù)的挖掘和處理，更注重服務(wù)細(xì)節(jié)體驗(yàn)的改進(jìn)。這讓谷歌地圖在近幾年的科技新聞中幾乎 " 失聲 "。作為一款為谷歌 AI 提供了多年服務(wù)的產(chǎn)品，又恰逢十五周年這樣的節(jié)點(diǎn)，卻沒有語音交互上的重點(diǎn)更新，也沒有車聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛的相關(guān)消息發(fā)布。這樣細(xì)節(jié)性的技術(shù)改進(jìn)難免會(huì)讓人感到有些意興闌珊。仿佛谷歌地圖的技術(shù)升級(jí)也行至擁堵路段，速度有些不盡如人意。

AI 未滿：谷歌地圖的 " 變與不變 "

谷歌地圖在此次版本升級(jí)還有一個(gè)明顯變化，就是更新了圖標(biāo)。新圖標(biāo)去掉了經(jīng)典的地圖樣式，換成了谷歌色調(diào)的地圖別針。谷歌內(nèi)部對(duì)這一變化的解釋是不僅幫助用戶實(shí)現(xiàn)出行導(dǎo)航，更要幫助用戶發(fā)現(xiàn)自己想去的地方。

其實(shí)雖然從商業(yè)角度，十五周年的技術(shù)更新可能不夠性感。但換個(gè)角度看，谷歌地圖依然在做著自己的老本行：幫助用戶實(shí)現(xiàn)更好的出行體驗(yàn)、提供更好的公眾服務(wù)。

比如說谷歌地圖正在通過機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)預(yù)測公交交通延誤情況。通過提前預(yù)測公交車的延誤情況，哪怕只是幾分鐘的誤差，也能給用戶帶來很大幫助。再比如，增強(qiáng)對(duì)公共交通的數(shù)據(jù)聯(lián)接，允許用戶提交更多關(guān)于公共交通的細(xì)節(jié)信息，諸如車廂溫度、輪椅可達(dá)性或者是否有女性專用車廂等，以期對(duì)用戶做出更加人性化和周到的出行推薦。

以及一些更復(fù)雜的公共服務(wù)。結(jié)合災(zāi)害天氣、流行病等預(yù)測模型，預(yù)測和及時(shí)通知當(dāng)?shù)赜脩粢恍┮馔馇闆r，以避免颶風(fēng)、海嘯、地震、傳染病等意外災(zāi)害。

最后值得提到的是，一位藝術(shù)家用戶用 " 黑客 " 方式表達(dá)了對(duì)谷歌地圖 15 周年的紀(jì)念。

這位名叫 Simon Wechkert 的德國藝術(shù)家，在道路上拖行了一輛裝了 99 部開著導(dǎo)航模式的手機(jī)的小推車，結(jié)果他成功地讓谷歌地圖誤認(rèn)為是近百輛汽車在道路上行駛，然后造成整個(gè)道路線顯示重度堵車。為此，他還特意選擇了在周年慶祝前經(jīng)過谷歌柏林總部大廈門前進(jìn)行試驗(yàn)。Wechkert 的執(zhí)念是希望驗(yàn)證谷歌地圖對(duì)于擁堵的判定方式仍然非常簡單。

為此谷歌回應(yīng)：非常鼓勵(lì)這種有創(chuàng)意的行為，我們?cè)敢饨蛹{用戶意見，讓谷歌地圖變得更好。

這似乎就是谷歌版的 "不忘初心，牢記使命" 的官宣體。不知道在技術(shù)升級(jí)的擁堵路上，這一小問題將會(huì)在何時(shí)被解決。