來源：全天候科技  

谷歌 CEO 宣布將在 " 未來幾周內 " 推出一款名為 Bard 的聊天機器人，被視為對 ChatGPT 的 " 宣戰 "。

2 月 6 日，谷歌及其母公司 Alpabet 的 CEO Sundar Pichai 發布了一篇公開文章宣布，基于對話應用語言模型 LaMDA 的聊天機器人 Bard 將向可信賴的測試者開放，并準備在 " 未來幾周內 " 更大范圍地提供給公眾。

華爾街見聞早些時候曾介紹，谷歌所研發的 LaMDA，是一種基于網絡上數十億詞匯進行訓練的大型語言模型。它不僅受益于谷歌更強大的計算能力和研發團隊，并且谷歌還有能力通過數百萬用戶的反饋來對 LaMDA 模型及聊天機器人 Bard 進行微調。一位曾與 LaMDA 交流的谷歌工程師甚至認為它 " 具有人類感知 "。

而這種技術將致力于將復雜信息的重點提煉出來，從而幫助用戶快速了解全局并知曉和主題相關的更多信息。按照 Pichai 的說法，Bard 可以利用谷歌龐大的信息庫，為用戶提供準確且高質量的答案，對微軟及 ChatGPT 構成有力威脅。

有報道稱，在這篇公開信發布后不久，Pichai 又在谷歌內部發表了一份備忘錄，要求所有員工都參與到 Bard 的測試中 :

下周，我們將招募每一位谷歌人來幫助塑造 Bard，并通過這個特殊的 Dogfood（谷歌內部術語，指在發布產品之前先使用自己的產品）為公司做出貢獻。

本著內部黑客馬拉松的精神，我們期待得到你們的所有反饋，更多細節很快就會公布。

在勁敵微軟的步步緊逼下，谷歌已經開始加快在此次 AI 大戰的研發速度。谷歌已經向 AI 初創企業 Anthropic 投資約 3 億美元，獲得 Anthropic 約 10% 的股份，此外還與 Cohere、C3.ai 形成了合作關系。

除了開放聊天機器人 Bard 外，Pichai 還在信中宣布將 AI 技術整合到搜索引擎中，以及下月將向個人開發者開放 LaMDA API 接口等消息。

公開信全文如下：

我們人工智能之旅的重要下一步

人工智能是我們今天正在研究的最深刻的技術。無論是幫助醫生及早發現疾病，還是讓人們能夠以自己的語言獲取信息，人工智能都可以幫助人們、企業和社區釋放他們的潛力。它開辟了新的機會，可以顯著改善數十億人的生活。這就是我們六年前圍繞 AI 重新定位公司的原因——以及為什么我們將其視為我們可以實現使命的最重要方式：組織世界信息并使人人都可以訪問和使用它。

從那時起，我們繼續全面投資 AI，Google AI 和 DeepMind 正在推動最先進的技術發展。如今，最大的 AI 計算規模每六個月翻一番，遠遠超過摩爾定律。與此同時，先進的生成式 AI 和大型語言模型正在激發全世界人們的想象力。事實上，我們的 Transformer 研究項目和我們在 2017 年的領域定義論文，以及我們在擴散模型方面的重要進展，是您今天開始看到的許多生成式 AI 應用程序的基礎。

Bard 介紹

在我們將深入研究和突破轉化為真正幫助人們的產品時，致力于這些技術是一個非常激動人心的時刻。 這就是我們使用大型語言模型的旅程。 兩年前，我們推出了由我們的對話應用程序語言模型（簡稱 LaMDA）提供支持的下一代語言和對話功能。

我們一直在研究一種實驗性的對話式人工智能服務，由 LaMDA 提供支持，我們稱之為 Bard。今天，我們又向前邁進了一步，將其開放給受信任的測試人員，然后在未來幾周內將其更廣泛地提供給公眾。

Bard 尋求將世界知識的廣度與我們大型語言模型的力量、智慧和創造力相結合。它利用來自網絡的信息來提供最新、高質量的回復。 Bard 可以成為創造力的出口，也可以激發好奇心，幫助您向 9 歲的孩子解釋 NASA 的詹姆斯 · 韋伯太空望遠鏡的新發現，或者提供更多關于現在足球界最佳前鋒的信息。

使用 Bard 來簡化復雜的主題，例如向 9 歲的孩子解釋 NASA 的詹姆斯韋伯太空望遠鏡的新發現。

最初的 Bard 將與我們的 LaMDA 輕量級版本一起發布。這個更小的模型需要更少的計算能力，使我們能夠擴展到更多的用戶，允許更多的反饋。我們會將外部反饋與我們自己的內部測試相結合，以確保 Bard 的回答在質量、安全性和真實信息的基礎性方面達到高標準。我們對這一階段的測試感到興奮，因為它可以幫助我們繼續學習和提高 Bard 的質量和速度。

將 AI 的優勢帶入我們的日常產品

我們在使用 AI 來改善數十億人的搜索方面有著悠久的歷史。BERT 是我們最早的 Transformer 模型之一，在理解人類語言的復雜性方面是革命性的。兩年前，我們推出了 MUM，它比 BERT 強大 1000 倍，對信息的理解更上一層樓，而且是多語言的理解，可以挑出視頻中的關鍵時刻，用更多語言提供關鍵信息，包括危機支持。

現在，我們最新的人工智能技術——如 LaMDA、PaLM、Imagen 和 MusicLM ——正在以此為基礎，創造全新的方式來處理信息，從語言和圖像到視頻和音頻。我們正在努力將這些最新的人工智能進展引入我們的產品，首先是搜索。

最令人興奮的機會之一是人工智能如何加深我們對信息的理解并更有效地將其轉化為有用的知識——使人們更容易找到他們正在尋找的東西的核心并完成工作。當人們想到 Google，他們通常會想到向我們尋求快速的事實答案，例如 " 鋼琴有多少個琴鍵？" 但越來越多的人轉向 Google 尋求更深入的見解和理解——比如，" 鋼琴或吉他更容易學嗎，每種都需要多少練習？" 這樣的話題可能需要花費大量精力來弄清楚您真正需要知道的東西，人們往往希望探索各種不同的意見或觀點。

AI 在這些時刻可以提供幫助，針對沒有正確答案的問題綜合見解。很快，您將在搜索中看到基于 AI 的功能，這些功能將復雜的信息和多個視角提煉成易于理解的格式，這樣您就可以快速了解全局并從網絡中了解更多信息：無論是尋找其他視角，例如既彈鋼琴又彈吉他的人的博客，或深入探討相關主題，例如作為初學者的入門步驟。這些新的 AI 功能將很快開始在 Google 搜索中推出。

幫助開發人員利用 AI 進行創新

除了我們自己的產品之外，我們認為重要的是，通過在我們最好的模型上進行構建，使其他人能夠輕松、安全和可擴展地從這些進展中受益。

下個月，我們將開始接納個人開發者、創作者和企業，這樣他們就可以嘗試我們的生成語言 API，該 API 最初由 LaMDA 提供支持，并有一系列模型可供遵循。

隨著時間的推移，我們打算創建一套工具和 API，讓其他人可以輕松地使用 AI 構建更具創新性的應用程序。擁有必要的計算能力來構建可靠且值得信賴的 AI 系統對初創公司也至關重要，我們很高興通過我們與 Cohere、C3.ai 和 Anthropic（上周剛剛宣布）的谷歌云合作伙伴關系來幫助擴大這些努力。請繼續關注更多開發者詳細信息。

大膽負責

我們必須以大膽和負責任的方式將植根于這些模型的經驗帶給世界，這一點至關重要。這就是我們致力于負責任地開發 AI 的原因：2018 年，谷歌是首批發布人工智能原則的公司之一。我們繼續為我們的研究人員提供教育和資源，與政府和外部組織合作制定標準和操作指引，并與社區和專家合作，使 AI 變得安全和有用。

無論是應用 AI 從根本上改變我們自己的產品，還是將這些強大的工具提供給其他人，我們都將繼續大膽創新，并對我們的方法負責。而這僅僅是個開始——在未來幾周和幾個月內，所有這些領域都會有更多的進展。