不久前，3D 大模型公司影眸科技完成了數千萬美元 A 輪融資。這一輪融資由美團龍珠、字節跳動領投，老股東紅杉中國種子基金、奇績創壇連續跟投，光源資本擔任獨家財務顧問。

據影眸科技創始人吳迪介紹，本輪融資將主要用于影眸科技在 3D 大模型的前沿探索，并加速以 3D 生成大模型 Rodin 為核心的 Hyper3D 系列產品在全球市場的商業化落地。

2024 年，資本及市場對 AI 的關注迅速從技術前沿進展轉向商業化收益。據了解，影眸科技推出的大模型 Rodin 自上線僅 45 天，年度經常性收入（ARR）就已突破 100 萬美元，成為當前 AI 創業公司中少有的商業化成功案例。

圖：Rodin 界面；圖片來源：企業供圖

Rodin 的快速增長折射出 3D 生成市場的巨大潛力，尤其是隨著元宇宙、虛擬現實、具身智能等新興應用場景的迅猛發展，3D 內容的需求量正迎來爆發。

綜合相關行業數據，游戲和娛樂、影視和動畫、建筑與房地產（AEC）、制造業與產品設計、電商務與虛擬展示的 3D 建模外包市場 TAM 總規模高達 149-335 億美元。

然而，傳統的基于幾何建模的手工創作 3D 模型不僅耗時費力，還有著較高的技術門檻，極大地限制了 3D 內容生產的效率和規模。在此背景下，生成式 AI 工具被視作是提高 3D 生成效率，降低 3D 內容創作門檻的關鍵。

但問題在于，盡管 AIGC 的熱潮已席卷全球，目前，我們熟悉的大部分主流 AIGC 工具依然集中在圖像和視頻等 2D 內容的生成上，屬于 3D 生成的 "ChatGPT" 時刻尚未真正到來。

這背后的原因是，受限于技術，3D 大模型的生成質量瓶頸尚未得到真正突破。

相較于圖像、視頻等形式，生產級的 3D 內容需要滿足更為復雜和更嚴格的標準。除了生成速度、質量，還要兼顧 3D 網格的結構和拓撲質量、UV 圖結構以及紋理清晰度等。

吳迪坦言，雖然 3D 生成的質量已經被抬升到一個新的高度，目前的 3D 生成在材質可用性、拓撲結構、UV 展開等方面還不能滿足實際應用的需求。這些技術方面的短板，已經成為 3D 生成行業前沿待攻克的重點問題。

這一背景下，全球范圍內，3D 生成技術的迭代正加速推進。去年，影眸團隊與上海科技大學合作提出的 " 可控 3D 原生 DiT 生成框架 CLAY" 和 "3D 服裝生成框架 DressCode"，顯著提升了 3D 生成的質量，被認為是新一代 3D 生成的基礎框架。

與此同時，海內外已經集中爆發了一批 AI 生成 3D 產品。

在海外，Meta 推出文生 3D 模型 Meta 3D Gen，可 1 秒生成 3D 素材；谷歌發布基礎世界模型 Genie2，根據一張圖片生成可供人類或 AI 智能體控制動作、可玩的 3D 環境；英偉達發布 Edify 3D，支持從文本提示或圖像直接生成 4K 級別的 3D 實體與場景。

在國內，除了影眸科技上線了 AI 3D 模型生成產品 Rodin，騰訊也發布了 3D 生成開源模型 Hunyuan3D-1.0，可同時支持文字、圖像轉 3D 資產，最快 10 秒完成端到端生成。

可以說，全球 3D 大模型選手們都在暗中較量、默默發力，從 a16z 押注的 Yellow、Kaedim、BackFlip，到李飛飛的 World Labs，AI 3D 生成的技術迭代正在加速逼近質變的臨界點。

不過，從市場層面看，3D 生成現階段所輻射的用戶群體仍集中于游戲、視頻制作、電商、工業設計等 B 端領域，C 端市場的滲透率相對較低。

吳迪在和 36 氪的對談中對這一現象分析稱，與視頻、圖像以及音樂不同，3D 資產現階段還無法輕松地通過社交媒體進行分享和傳播。

尤其是在當前以二維為主的設備環境下，普通用戶對 3D 資產的需求尚未成熟，消費場景也較為有限，這一現狀很大程度上影響了 3D 生成技術在 C 端市場的普及與推廣。

" 但隨著 3D 打印、AR 和 VR 等消費級產品的不斷發展和普及，3D 生成有望在 C 端市場迎來爆發式增長。" 在吳迪看來，隨著技術的成熟，3D 生成一定可以運用在越來越多的領域，甚至像文字、圖像和視頻一樣成為普通用戶日常創作和分享的一部分。

圖：影眸團隊在 SIGGRAPH Real-time Live! 環節展示 Rodin 3D 生成；圖源：企業供圖

正是基于對商業化的洞察，影眸在研發階段便以落地為目標，比如公司專注的 " 生產就緒（Production-Ready）" 標準。

這個標準指的是生成的 3D 模型可以直接適配后期制作管線，進入實際生產流程，從而將用戶的興趣轉化為真正的生產力工具，并產生實際商業價值。

" 在更加遙遠的未來，當元宇宙、機器人成為生活中的一部分時，3D 生成必然會迎來真正的爆發。" 吳迪表示。

近期 36 氪和影眸科技創始人吳迪進行了對談，以下為采訪精編：

36 氪：作為一家由高校孵化的企業，影眸的商業化進展很多都基于學術研發，可以簡單介紹一下嗎？

吳迪：影眸孵化于上海科技大學，2016 年起就在三維建模領域進行研發。2024 年，我們有兩篇和 3D 生成大模型相關的文章獲得 SIGGRAPH 最佳論文榮譽提名，兩次入選 SIGGRAPH Real-time Live!，是該項目 50 年來首次入選的中國大陸團隊。

36 氪：Rodin 為什么能做到上線僅 45 天就達到了 100w 美金 ARR？

吳迪：主要得益于對市場的精準定位以及產品力。在研發和產品開發的過程中，我們始終把 "Production- Ready" 作為研發的核心指標，我們要做的就是可直接使用的技術的研發。而且，在研發的過程中，我們對比了所有技術路線，沒有選擇當時更被廣泛關注的 "2D 升維 " 的技術路徑，而是選擇了當時并不被看好的 "3D 原生 " 路線，即從該模型的訓練、監督、生成都在三維中進行。這雖然讓我們的產品比同行晚了半年發布，但也讓我們產品的生成效果在當時的行業內實現了代差級的領先。

36 氪：在技術路徑上，影眸并沒有跟隨大多數人去采用 2D 升維的技術路線，而是選擇 3D 原生，這背后的考量是什么？

吳迪：2D 升 3D 的路徑是當時行業內被普遍認同，也是用的最多的，因為從多視角的二維圖像來得到三維信息最符合大家直覺，同時大家普遍覺得三維資產不夠，需要用二維資產補足，但我們在最開始接觸目標客戶的時候，我們就發現他們其實不只是需要能生成 3D 模型，更重要的是這個 3D 模型的可用性要足夠好。

我們當時結合自己在圖形學領域數年的研究經驗，認識到當三維數據被壓縮到二維時，無論有多少視角，都無法完整表達物體三維結構中的每個細節，這會導致 2D 升 3D 的路徑很難達到客戶的使用標準，同時 3D 原生能保留更多信息，生成質量的上限會更高。

如果當時選擇了 2D 升維這條路的話，我們可能很快就能推出產品，但最后還是沒這樣做，Rodin Gen-1 比別人晚發半年左右。

36 氪：但其實很多企業都會擔心自己的產品發布落后于同行，在做這個選擇的時候不會有顧慮嗎？

吳迪：這確實是一個 " 敢為天下后 " 的決定，但在當時我們幾乎沒有猶豫，因為我們堅定認為只有 3D 原生的技術路徑才能達到更接近商用的標準，我們在內部把他稱為 "Production- Ready"，這也是影眸研發和開發產品的核心標準。要達到 "Production- Ready"，除了建出模型，還在 3D 表達、拓撲、UV 展開、材質等方面有更多要求。Rodin Gen-1 雖然比其他產品發出的更晚，但它是最早跨過 " 可用性 " 那條標準線的 3D 大模型產品。當然即使我們現在這一代模型已經提升了質量上限，它與真正可以接入到流程還有距離。

36 氪：這種差距具體表現在哪里？

吳迪：由于在一些場景，比如游戲中要使用一個模型，他會有很嚴格的要求，比如在剛說到的拓撲結構、UV 展開還有一些絕對的細節量上，即使我們已經做的非常不錯，但仍舊會有距離。客戶在使用的過程中還是需要經過修改甚至是重新制作。

36 氪：公司的收入分布是怎樣的？

吳迪：我們有 70% 的收入來自海外，在美國、歐洲、日韓都有業務布局，其中歐美的份額占比較大，占大約 50% 以上。比如有一個來自德國的用戶，調用我們的 API 做了一個非常有吸引力的產品，這個產品甚至本身就超過了 50 萬美元的 ARR。

36 氪：影眸的核心客戶群體有哪些？

吳迪：目前還是集中在游戲、視頻制作、電商這些泛娛樂、新消費場景。但 3D 生成也正在不斷地拓展使用邊界，像 3D 打印、具身智能、工業設計都是我們未來目標的的核心用戶群。

36 氪：有沒有具體的案例可以講一下？

吳迪：以我們與拓竹的合作為例，我們之間合作實際上是拓竹基于我們的技術開發出產品，然后將產品開放給客戶。在拓竹官方的 printmo 項目中，用戶僅需上傳一張圖片，AI 就能把它轉換成寵物小精靈的風格，然后由我們的技術完成 3D 生成，再由用戶的 3D 打印機打印為實體。這也是我們在 3D 打印領域的第一次嘗試。

36 氪：這些客戶的需求對于影眸在技術上的迭代有哪些影響？

吳迪：影眸的所有技術層面的迭代幾乎都是基于客戶需求的。比如說游戲、視頻制作等領域需要的模型都是拓撲規整且合理、UV 利用率高的模型，我們接下來的技術研發就會朝著這個目標前進。但當我們橫跨到工業設計等領域，需求就完全不同。所以從最長期的角度考慮，我們希望能夠找到一種一統天下的 3D 表達方式，可適配不同場景，對各種需求下的三維模型都能做到很好的轉換和適配。

2024 年底，我們最新上線了 Rodin Gen-1.5 版本的模型，這次升級通過新一代 3D 原生表達，全面解決了行業內長期存在的薄面與邊緣銳度問題，讓生成的模型有更加銳利和平直的邊緣。這個需求在游戲，尤其是產品設計領域中尤為重要。這次升級也讓我們的產品領先幅度再次擴大。

36 氪：影眸如何看待 3D 生成的未來發展？

吳迪：在未來 3D 生成還有很大的可供挖掘的空間。要實現在 AR/VR/ 虛擬世界中的個人創作，就要解放用戶的 3D 內容創作能力。作為構建在三維空間中的世界，未來機器對世界的理解也必然基于三維。3D 生成會實現空間智能的最重要組成部分。

來源：36氪