近日，浙江杭州跑出一個未來獨角獸：移動機(jī)器人控制系統(tǒng)企業(yè)——浙江科聰完成數(shù)千萬元 A2 輪融資。本輪融資由杭州市西湖區(qū)人民政府專門設(shè)立的投資方——西湖科創(chuàng)投獨家投資，資金將主要用于產(chǎn)品技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新和 X-Robot 西湖研測中心建設(shè)等。
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浙江科聰是一家專注于移動機(jī)器人控制系統(tǒng)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化的高科技企業(yè)。通俗地說，公司通過自主研發(fā)的控制系統(tǒng)和導(dǎo)航技術(shù)，幫助移動機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中實現(xiàn)精準(zhǔn)定位、動態(tài)路徑規(guī)劃和自主決策。其產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于倉儲物流、汽車制造、3C 電子、能源化工等多個行業(yè)。
本輪融資是浙江科聰在 2024 年年初完成 A 輪融資、年中完成 A+ 輪融資后，十二個月內(nèi)獲得的第三輪融資。此前，公司已獲得大晶資本、真石資本、啟達(dá)投資、元璟資本和金螞投資等機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。
浙江科聰成立于 2015 年，創(chuàng)始團(tuán)隊由陳健、王文偉等資深技術(shù)專家組成。創(chuàng)始人陳健在自動化控制和機(jī)器人導(dǎo)航領(lǐng)域擁有超過 20 年的研發(fā)經(jīng)驗，曾參與多個國家級智能制造項目。創(chuàng)立之初，團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)國內(nèi)移動機(jī)器人控制系統(tǒng)長期依賴進(jìn)口，存在成本高、適配性差等問題。因此，科聰?shù)某跣氖峭ㄟ^自主研發(fā)，打造高性價比、高靈活性的國產(chǎn)控制系統(tǒng)，推動中國智能制造的發(fā)展。
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移動機(jī)器人行業(yè)起源于 20 世紀(jì)末，隨著智能制造和物流自動化的興起，行業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展階段。
20 世紀(jì) 70 年代 -90 年代，隨著計算機(jī)技術(shù)、微處理器和控制系統(tǒng)的進(jìn)步，AGV（自動導(dǎo)引車）的導(dǎo)航技術(shù)逐漸多樣化，出現(xiàn)了磁導(dǎo)引、光帶導(dǎo)引等多種半固定路徑導(dǎo)引方式。
20 世紀(jì) 90 年代 -2010 年代，導(dǎo)航技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，出現(xiàn)了激光導(dǎo)航、GPS 導(dǎo)航、自然導(dǎo)航等多種自由路徑導(dǎo)引方式，機(jī)器人對環(huán)境的適應(yīng)性顯著增強。移動機(jī)器人在物流、倉儲、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸普及，市場需求快速增長。
2012 年，亞馬遜收購 Kiva Systems 后，自主移動機(jī)器人（AMR）的概念開始興起，移動機(jī)器人朝著更加自主化、智能化的方向發(fā)展。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用使機(jī)器人具備更強的感知和決策能力。
2022 年以來，借助大模型的推理和決策能力，移動機(jī)器人在自主導(dǎo)航、路徑規(guī)劃和任務(wù)執(zhí)行方面的能力顯著增強。例如，基于深度學(xué)習(xí)的語義 SLAM 技術(shù)能夠幫助機(jī)器人更好地理解周圍環(huán)境。
2023 年，國內(nèi)機(jī)器人市場規(guī)模已突破 500 億元，年均增速超過 30%。隨著智能制造和物流自動化的進(jìn)一步普及，預(yù)計未來幾年市場仍將保持高速增長。
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目前，中國移動機(jī)器人市場尚未形成絕對的頭部企業(yè)，但已有多家企業(yè)在控制系統(tǒng)、導(dǎo)航技術(shù)和整機(jī)解決方案領(lǐng)域展開布局：如新松機(jī)器人、極智嘉、海康機(jī)器人、快倉智能、華曉精密、藍(lán)海機(jī)器人和海柔創(chuàng)新等企業(yè)，在垂直賽道逐步擴(kuò)大市場份額。
浙江科聰所處的行業(yè)環(huán)節(jié)是：控制系統(tǒng)。與競品相比，科聰?shù)淖畲髤^(qū)別在于其全棧自研技術(shù)和高靈活性產(chǎn)品，能夠快速適配不同行業(yè)的需求。
隨著 AI 技術(shù)和 5G 通信技術(shù)的快速發(fā)展，移動機(jī)器人行業(yè)正迎來新的機(jī)遇。例如，AI 技術(shù)可以用于優(yōu)化路徑規(guī)劃和決策算法，5G 技術(shù)則可以實現(xiàn)機(jī)器人的遠(yuǎn)程控制和實時數(shù)據(jù)傳輸。
比如在路徑規(guī)劃上，AI 技術(shù)通過機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)崿F(xiàn)對移動機(jī)器人路徑規(guī)劃的優(yōu)化。例如，通過深度學(xué)習(xí)算法，機(jī)器人可以實時分析環(huán)境數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整路徑，避開障礙物，提高導(dǎo)航效率。
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，移動機(jī)器人將在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用，如智能工廠、智能物流、智能醫(yī)療等。
來源：鉛筆道
