估值 700 億。
AI 融資到底有多瘋狂？
投資界獲悉，AI 初創(chuàng)公司 Thinking Machines Lab 完成 20 億美元種子輪融資，估值為 100 億美元（約合人民幣 717 億元），由 a16z 領(lǐng)投。
這家公司做了什么？目前幾乎一無所知。成立不到半年，沒有產(chǎn)品，也沒有披露具體技術(shù)方向，卻締造了史上最大種子輪融資。
真正吸引投資人蜂擁而至的，是創(chuàng)始人 "ChatGPT 之母 " 米拉 · 穆拉蒂和她召集的一支豪華團隊——來自 OpenAI 的核心班底，其中就包括國內(nèi)熟識來自西安的女學(xué)霸、北大校友翁荔。
投資即投人。由此望去，AI 競賽全面進入 " 搶人 " 時代。
她帶隊 締造史上最大種子輪
先來看這筆最新融資。
據(jù)《金融時報》披露，Thinking Machines Lab 完成 20 億美元種子輪融資，由 a16z 領(lǐng)投，華裔投資人 Sarah Guo 的 Conviction Partners 等機構(gòu)跟投，估值為 100 億美元。
可以肯定，這是目前史上規(guī)模最大的種子輪融資。
要知道，Thinking Machines Lab 剛剛成立半年，沒有產(chǎn)品和用戶，更不用談及營收。最為亮眼的是極為豪華的創(chuàng)始團隊，堪稱 AI" 夢之隊 "。
時間拉回到去年 9 月，OpenAI 前 CTO 米拉 · 穆拉蒂（Mira Murati）正式離職。還沒成立新公司時就有投資人排隊上門，緊接著今年 2 月官宣了 Thinking Machine Labs，初始團隊里超過一半來自 OpenAI ——
北大校友翁荔，OpenAI 前安全團隊負責(zé)人，現(xiàn)任聯(lián)合創(chuàng)始人；
John Schulman，OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人和前強化學(xué)習(xí)團隊負責(zé)人，現(xiàn)任首席科學(xué)家；
Barret Zoph，OpenAI 前研究副總裁，現(xiàn)任首席技術(shù)官；
Andrew Tulloch，機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)工程專家，曾任職 OpenAI 和 Meta，現(xiàn)任首席架構(gòu)師 ……
" 我們是最廣泛使用的 AI 產(chǎn)品背后的科學(xué)家、工程師和構(gòu)建者。"Thinking Machines Lab 官網(wǎng)極其簡潔，自稱是一家人工智能研究和產(chǎn)品公司，旨在使人工智能系統(tǒng)得到更廣泛地理解、可定制化，并具備通用能力。
據(jù)穆拉蒂介紹，公司正在做三件事：一是幫助人們進行 AI 大模型適配，以滿足其特定需求；二是打造堅實基礎(chǔ)，用于構(gòu)建更強大的大模型；三是培育開放科學(xué)文化氛圍，幫助整個行業(yè)理解和繼續(xù)改進。另外，她還預(yù)告將在未來幾周公布新產(chǎn)品。
不過目前除愿景外，公司仍保持神秘，沒有公開任何可供討論的技術(shù)路線。據(jù)知情人士透露，一些風(fēng)投機構(gòu)因為公司路演時沒有提供產(chǎn)品信息以及財務(wù)計劃，決定放棄投資。
即便如此，AI" 頂流 " 依舊吃香。年初時，市場消息稱該公司融資額約為 10 億美元，短短數(shù)月內(nèi)融資額就翻了一倍。簡單來看，a16z 等現(xiàn)有投資機構(gòu)愿意為創(chuàng)始人的過往履歷押下重注。本輪融資也給了穆拉蒂對公司不同尋常的控制權(quán)，她在董事會的投票權(quán)超過所有其他董事的總和，確保對公司所有關(guān)鍵決策擁有最終決定權(quán)。
這是一場典型的硅谷賭注：在投資人看來，AI 戰(zhàn)場，頂級人才是稀缺資源。那些打造出 AI 大模型的人，有可能再次創(chuàng)造奇跡，甚至做得更好。
她們聯(lián)手創(chuàng)業(yè) 西安女學(xué)霸為聯(lián)合創(chuàng)始人
被稱為 "ChatGPT 之母 " 的米拉 · 穆拉蒂，今年還不到 37 歲。
資料顯示，她出生于東歐國家阿爾巴尼亞，從小就對數(shù)學(xué)、物理感興趣，多次參加奧林匹克競賽。16 歲那年，獲得世界聯(lián)合學(xué)院 ( UWC ) 學(xué)術(shù)獎學(xué)金，前往加拿大皮爾遜學(xué)院學(xué)習(xí)。2005 年畢業(yè)后在美國求學(xué)，陸續(xù)獲得科爾比學(xué)院文學(xué)學(xué)士學(xué)位、達特茅斯學(xué)院工程學(xué)士學(xué)位，曾在高盛實習(xí)。
畢業(yè)后，穆拉蒂先是進入特斯拉擔(dān)任 Model X 產(chǎn)品經(jīng)理，后在 Leap Motion 任職。期間深刻地意識到 VR 還未被大眾接受，為了找尋解決世界上最大挑戰(zhàn)的技術(shù)，于 2018 年加入 OpenAI，四年后晉升為 CTO。正是在她的推動下，ChatGPT 離開了實驗室，開始向公眾開放。
在此前采訪中，穆拉蒂認為 AI 技術(shù)的最終目的是為人類服務(wù)，因此應(yīng)該以人類的利益和需求為中心，來解決人類面臨的實際問題。《時代》雜志稱她為 "ChatGPT 的創(chuàng)造者 "。
聲名大噪是在 2023 年 11 月，全球嘩然的 " 宮斗 " 事件中 Sam Altman 被免職，穆拉蒂曾短暫接任 OpenAI CEO 一職。
不到一年，穆拉蒂宣布離職，稱 " 將進行屬于自己的探索 "，并帶走包括翁荔在內(nèi)超過 20 個 OpenAI 前員工，于是有了現(xiàn)在的故事。
這里不得不提及翁荔。她在陜西西安長大，高中就讀于著名的西北工業(yè)大學(xué)附中。2005 年，翁荔考入北京大學(xué)，就讀于信息系統(tǒng)與計算機科學(xué)專業(yè)。數(shù)年后，她前往印第安納大學(xué)伯明頓分校攻讀計算機博士學(xué)位。
2017 年前后，翁荔加入 OpenAI，從元老級員工一路走來掌管安全團隊，成為職位最高的華人科學(xué)家之一。期間負責(zé) GPT-4 項目的預(yù)訓(xùn)練、強化學(xué)習(xí)、對齊和模型安全工作，主導(dǎo)開發(fā) o1-preview 模型，有效抵御對抗性攻擊。
不止于此，翁荔更多以研究者形象出現(xiàn)。她的個人網(wǎng)站撰寫了多篇行業(yè)深度分析文章，包括大模型外在幻覺、黑客攻擊等方面，在業(yè)內(nèi)流傳甚廣。多篇博客在 GitHub 上成為熱門，Google Scholar 引用量超過 13000 次。
外界可能不知道，翁荔也做起了 VC。去年底，翁荔宣布加入硅谷知名投資機構(gòu) Fellows Fund，擔(dān)任杰出研究員（Distinguished Fellow），將為新生代的 AI 創(chuàng)始人提供支持。
如今在新公司，身為聯(lián)合創(chuàng)始人的翁荔又與老上司穆拉蒂并肩作戰(zhàn)。她將致力于推動 AI 系統(tǒng)的透明性、可定制性和多模態(tài)能力，專注于 AI 安全和多模態(tài)研究。
另外還有一段插曲：蘋果、Meta 曾與 Thinking Machines Lab 進行過收購談判，不過被穆拉蒂拒絕了。沒有善罷甘休的 Meta 轉(zhuǎn)而試圖挖走新公司骨干，結(jié)果也落了空。
在穆拉蒂看來，一切才剛剛開始。" 我們有著相同的愿景。未來世界的樣子，取決于這代人如何推動 AI 向前發(fā)展。"
全球 AI 搶人大戰(zhàn) 一場前所未有的人才爭奪戰(zhàn)，正如火如荼。
最新一幕出現(xiàn)在本月，Meta 斥資約 150 億美元（約合人民幣 1078 億元）投向 Scale AI，正是為了將創(chuàng)始人 Alexandr Wang 納入麾下。
為了搶占先機，Meta 還開出 1 億美元獎金，吸引其他公司的 AI 人才。OpenAI CEO 山姆 · 奧特曼公開證實了這點：" 讓我欣慰的是，至少到目前為止，我們的核心成員都沒有接受這些條件。" 結(jié)果話音剛落，翟曉華等四名 OpenAI 前研究員集體跳槽到 Meta，扎克伯格親自 " 挖角 " 初見成效。
而 OpenAI 同樣在人才上不遺余力。為了留住那些想跳槽到 SSI 等公司的研究人員，OpenAI 開出了 200 萬美元的留任獎金，以及 2000 萬美元以上的股權(quán)激勵。
VC/PE 們也在瘋狂下注。由 OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼前首席科學(xué)家 Ilya Sutskever 創(chuàng)立的 SSI，0 產(chǎn)品 0 用戶，卻一躍成為百億獨角獸。
今年 4 月，Safe Superintelligence ( SSI ) 宣布完成 20 億美元融資，估值達到 320 億美元。成立不到一年，至今未公布技術(shù)細節(jié)，僅僅憑借其創(chuàng)始人聲譽和公司使命，投資方囊括了谷歌、英偉達、a16z、Sequoia、DST Global 等知名機構(gòu)。
頂尖人才，始終奇貨可居。實際上，全球真正能夠推動 AI 發(fā)展的頂尖人才，可能僅有數(shù)百人。奧特曼早就感嘆過，"10 倍工程師很酷，但那些 10000 倍的工程師和研究人員才真是厲害。"
" 一年前，AI 主流敘事還是巨大算力才能推動行業(yè)發(fā)展，如今重心已經(jīng)轉(zhuǎn)向人才優(yōu)勢。" 在紅杉資本（Sequoia Capital）合伙人大衛(wèi) · 卡恩看來，當(dāng)算力變得充裕且廉價，僅靠大規(guī)模計算集群已無法支撐跨越式突破，制勝關(guān)鍵在于能否吸引并釋放人才的潛力，找到新的突破口。
往前追溯，這一變化還要從 DeepSeek 說起。年初，DeepSeek 開源大模型橫空出世，以 " 低成本、高性能 " 的技術(shù)突破，" 四兩撥千斤 " 地改變了 AI 公司發(fā)展的既定法則——用底層算法重構(gòu) AI 訓(xùn)練范式，將大模型推理成本壓縮至行業(yè)十分之一。
可以說，以往巨頭們堆砌算力 " 大力出奇跡 " 的打法，某種程度上失效了。難能可貴的是，DeepSeek 所擁有的人才，近一半是國內(nèi) TOP 級高校的應(yīng)屆畢業(yè)生，卻做到了通過優(yōu)化芯片底層代碼，實現(xiàn)高效訓(xùn)練。真正拉開差距的，不是原始算力規(guī)模，而是人才。
在這場 AI 人才的角逐中，中國年輕面孔的存在感正愈發(fā)凸顯。縱觀國內(nèi)，無論是 Kimi 的楊植麟、Manus 的肖弘、智元機器人的彭志輝，還是傳出被雷軍千萬年薪挖角的羅福莉，大有可為的 90 后站在了聚光燈下。
黃仁勛曾直言不諱地指出，全球有 50% 的 AI 研究人員來自中國，這是目前最大的單一人才群體，遙遙領(lǐng)先于其他國家。" 因此，中國在 AI 研究上的影響力注定深遠。"
人工智能的較量，終究將回到人本身。正是那些走在前沿的人，引領(lǐng)著潮水的方向——他們在做什么，未來就會爆發(fā)什么。
來源：投資界
