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年收入破 10 億?階躍星辰的客戶到底是誰

創(chuàng)投圈
2025
07/28
19:02
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這個周末我都在上海,參加今年的 WAIC 世界人工智能大會。

這是 AI 行業(yè)一年一度的盛會,大佬云集,產(chǎn)業(yè)界和投資圈都非常關注。今年的規(guī)格也很高,總理會出席開幕式并致辭。

我看了參展商的名錄,一眼望不到頭那種。光我們社群群友,就有 200 多人要去。

WAIC 前后,有很多 AI 公司的重要消息發(fā)布。

今天我就聽到一個,有震驚到我的消息:國產(chǎn)大模型公司階躍星辰,官方公布了商業(yè)化半年的收入數(shù)據(jù),預計 2025 全年收入近 10 億!

包括和手機廠商,新能源汽車廠商在 AI 助手方面的合作,其他還有比如金融,通信等等場景客戶。

行業(yè)外的朋友可能覺得 10 億嘛,也不算啥,其實真不是。

要知道,階躍星辰成立到現(xiàn)在也不過兩年時間,去年這個數(shù)字我聽說的還只有幾千萬。可以說是增長非常迅猛了。

而且他們是以基礎模型研究為主的大模型公司,不是收入相對容易爆發(fā)的 AI 應用出海公司,動不動就聽說千萬美金 ARR 那種。

其他幾家國產(chǎn)大模型公司都沒有公布過收入數(shù)據(jù),聽說智譜去年應該是 2~3 億收入,主要由國內(nèi)私有化定制業(yè)務創(chuàng)造。

Minimax 的海外應用曾經(jīng)創(chuàng)造過千萬美金的收入,但是在 24 年末下架之后,不確定今年的勢頭如何。 Kimi 和 Deepseek 也并不是以 2B 服務為重心。

這塊可以對比的,是上一代 AI 公司,基本上都是在成立 3~4 年后,借著視覺識別在安防,金融,娛樂等場景的快速普及,才突破 10 億收入大關。

所以,為什么階躍的收入增長這么快,是公司本身的實力,還是說:這是否預示著,國產(chǎn)大模型已經(jīng)迎來像當時視覺識別一樣的,快速在各個行業(yè)落地,收入迅速增長的時刻?

(也有可能是兩者皆是?)

如果是真的,那就說明國產(chǎn)大模型的商業(yè)化能力得到了初步驗證,未來 10 億營收,會成為 " 上桌 " 的一個新門檻。

帶著這個疑問,我分析了階躍星辰這次對外發(fā)布的信息,也咨詢了接近公司的投資人,試圖尋找答案。

其實階躍星辰這家公司挺特別的,AI 圈的人都知道,它不太作妖(所以也相對地比較缺乏流量需要的新聞點)。

一直就在埋頭工作,不斷推新模型,推進客戶合作。所以外界竟然有了個稱號,叫 " 多模態(tài)卷王 "。

此前外界流傳的比較多的一張 " 通往 AGI 的路徑方向 " 圖,就是階躍的創(chuàng)始人姜大昕所繪。

這張圖一開始就劇透了公司的戰(zhàn)略,從語言到多模,結合具身模式,最終達到 AGI。

真實世界不是由 code 和文字構成的,當 AI 需要進入真實世界和環(huán)境互動時,需要的是多模態(tài)能力。

這也是各類汽車,消費電子,零售廠商真正需要的,當我開車或者用手機拍攝時,我不可能去切換文字輸入,需要直接喚起 AI 服務。

現(xiàn)在模型全面進入推理時代,競爭很激烈。

開源里 Deepseek,Kimi K2,minimax M1 都非常不錯,但是不是多模態(tài)的。

非開源中,海外模型多模態(tài) OpenAI 的 o3,Gemini,claude4 等等都很好,但是不適用國內(nèi)市場。

階躍星辰卡了一個 " 開源世界最強多模態(tài)推理模型 " 的生態(tài)位,這次最新發(fā)布的主力基座模型 Step 3,總參數(shù)量 321B,在多個榜單上取得了 SOTA(目前最優(yōu))的成績。

Step 系列模型的矩陣已經(jīng)涵蓋了文字、語音、圖像、視頻生成、3D、音樂 …… 類型之多業(yè)內(nèi)少見,所以能覆蓋的場景也更多。

普通用戶不需要了解背后復雜的技術原理,可以來感受一下 Step 系列強大的視覺分析和語音能力。

(目前國產(chǎn)大模型公司中可以在真實世界視頻聊天的,僅此一家,豆包和通義應該都還在測試中。)

而且智能程度也很高,我讓它猜猜我多大了,omg 它猜我 20 多,說得我簡直心花怒放 …… 哈哈哈哈。

純圖片的視覺識別和分析能力也很強,比如提供給它聊天記錄和小票單,就可以精準算出每個人需要 AA 的費用。

除了產(chǎn)品本身能力,我認為階躍星辰能取得收入結果的最重要的原因,就是團隊非常重視真實應用場景的客戶需求。

因為客戶嘛,通常都是又不懂,還既要又要還要的 ……

所以他們提出了 4 個維度特征:強智能、低成本、可開源、多模態(tài)。必須要同時滿足以上 4 點,才適合實際應用。

當時驚艷全球的 Deepseek,就是在模型成本的工程優(yōu)化上下了大功夫。推理時代因為思維鏈變長,模型成本還在提升,解碼效率是降本的關鍵。

在算力,算法,數(shù)據(jù)這核心三要素中,算法和數(shù)據(jù)都不是問題。但國內(nèi)芯片廠商拿不到臺積電最先進的制程,算力水平普遍弱于英偉達特供的 H800 芯片。

主流的開源模型基本上都在國際高端卡比如 H800 上做優(yōu)化適配方案,階躍星辰卻針對中端芯片和各類國產(chǎn)芯片做了大量系統(tǒng)和架構層面的優(yōu)化。

結果是,Step 3 在國產(chǎn)芯片上的推理效率最高可達 DeepSeek-R1 的 300%,且對所有芯片友好。

這次階躍星辰還聯(lián)合了近 10 家芯片和 infra 廠商發(fā)起了 " 模芯生態(tài)創(chuàng)新聯(lián)盟 ",首批成員包括華為昇騰、沐曦、壁仞科技、燧原科技、天數(shù)智芯、無問芯穹、寒武紀、摩爾線程、硅基流動等。

產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)有頭有臉的公司差不多都集齊了。

大家技術合作互聯(lián)互通,比如在 Step3 產(chǎn)品上市前,就會和芯片廠商分享模型設計和部署方案,雙方可以提前進行軟件適配。

會上,壁仞的 CEO 張文提到,國產(chǎn)大模型的水平已經(jīng)和國外接近,但是國產(chǎn)芯片的差距和同行差距還比較大。所以服務好國產(chǎn)模型的需求可以幫助芯片廠商更好地定義未來的產(chǎn)品。

燧原科技 CEO 趙立東也說,國產(chǎn)大模型和芯片的相互優(yōu)化,可以大幅提升國產(chǎn)芯片的性價比。雙向奔赴是實現(xiàn)國產(chǎn)人工智能生態(tài)的希望。

感覺 " 科技創(chuàng)新 + 降本 " 兩個字是中國創(chuàng)業(yè)者的傳統(tǒng)優(yōu)勢藝能項目 ……

便宜還好用,哪個客戶扛得住啊!

所以,話說回來,買單的客戶到底是誰?

我扒了一下,原來都是有錢的主。包括汽車、手機、具身智能、零售、IoT 物聯(lián)網(wǎng)設備等等。

比如汽車,吉利銀河 M9 搭載了階躍星辰的端到端 AI 語音大模型,能夠記憶,分析用戶的喜好,定制和保存?zhèn)€性化音色,風格,甚至方言。

(現(xiàn)在的智能座艙也太酷了吧,像太空艙)

比如手機,國內(nèi) Top 10 廠商中過半都接入了階躍,包括 OPPO,榮耀,中興的旗艦機型。

比如當下最火的具身智能,WAIC 現(xiàn)場這個人形機器人版 " 中國好聲音 ",配合 Rapper 表演跳舞,就是融合了階躍的語音大模型和合作伙伴青心意創(chuàng)的具身模型。

除此之外,其他還有 AI 眼鏡,AI 玩具等等,背后都搭載了最先進的 AI 大模型。

階躍發(fā)布的半年商業(yè)化應用成績單顯示,多模態(tài)能力逐漸在成為終端標配,上半年來自智能終端的多模態(tài)模型調(diào)用次數(shù)和調(diào)用量,較去年下半年環(huán)比增長均超 800%。

喊了 10 年的萬物互聯(lián),感覺要先從萬物智能先開始了。

畢竟這年頭,連我家的電視機和電風扇都會說話了。(雖然很笨,麻煩快點接入大模型)

對比 " 萬物智能 " 的前景,我也變得更樂觀了起來。

AI 可以為個人提升工作效率,也能通過企業(yè)為用戶提供更好的產(chǎn)品和智能體驗,能夠見證這一切發(fā)生,也是時代給我們的機遇。

10 億營收只是一個開始,世界很大,能做的事情很多。

要相信,有更多的公司會突破收入門檻,有更多好的事情即將發(fā)生。

來源:佩妮Penny的世界

THE END
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