半年時間，智譜集齊了 5 座城市的國資平臺，累計獲得資金 30 億元，估值更是飆升至 400 億元。啟動 A 股上市輔導的同時，近期又在評估赴港上市的可行性。
當其他 AI 幾小龍還在資本寒冬里收縮防線，自身也遭遇諸如高管連續(xù)離職等危機，智譜憑什么走出自己的獨立行情？
跑步前進
3 月，連跑珠海、成都、杭州三地簽下 18 億元國資；4 月，拿下了北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金的 2 億追加投資。期間，還主導將公司主體改制為股份公司……
2025 年，智譜的高管中，主管融資與政府合作的 CEO 張鵬，大概是最忙的一位。
而這一切的核心，都是為了 IPO 而努力。
3 月底的智譜 OpenDay 上，張鵬就表示 " 完成股改是朝著 IPO 目標去的 "。而根據(jù)計劃，智譜將在 10 月完成輔導并沖刺 2025 年底上市。
7 月 2 日，上海浦東張江科學會，智譜再獲由浦東創(chuàng)投集團和張江集團的 10 億元戰(zhàn)略投資。
至此，智譜今年以來的國資投資總額累計已達 30 億元。通過密集引入國資，智譜構(gòu)建起一個覆蓋全國的國資資本網(wǎng)絡，躋身大模型 " 國家隊 "。
緊鑼密鼓融資的另一面，上市進程加快推進：4 月，向北京證監(jiān)局提交 IPO 輔導備案，由中金公司擔任輔導機構(gòu)；7 月，又被曝出正與投行討論以約 3 億美元集資額赴港上市。
業(yè)務線也同步發(fā)力。
此前，智譜的業(yè)務主要靠開 API 收取費用 + 云端私有化部署 + 本地化部署。
今年年初，智譜調(diào)整經(jīng)營策略，從 " 賣模型 " 轉(zhuǎn)向 " 賣服務 + 賣場景 " 并重——從 " 賣錘子 " 改成 " 既賣錘子又幫人蓋房子 "。
火力主要集中在三條變現(xiàn)路徑：一是把 GLM-4 拆成可租用的 AI 工具服務，按 API 使用量收費，專屬版本按年訂閱；二是推出標準化 " 智譜大腦 " 一體機，把 AI 技術(shù)和硬件裝在一起賣，不光給機器，還管后續(xù)維護；三是重點發(fā)展 MaaS 生態(tài)，讓更多開發(fā)者做實用的 AI 小工具，7 月還上線了 AI 小工具集合平臺 " 應用空間 "。
這一轉(zhuǎn)變路徑有點類似蘋果，從賣硬件起步，搭建起集硬件 + 系統(tǒng) +App Store+ 服務生態(tài)的商業(yè)模式。不同在于，智譜采用開放平臺 + 地方產(chǎn)業(yè)場景來黏住客戶，而不是靠封閉系統(tǒng)壟斷。
通過開放平臺，智譜目前已經(jīng)吸引了超百萬企業(yè)開發(fā)者，覆蓋金融、醫(yī)療等 20 多個行業(yè)，落地超萬家企事業(yè)單位。今年 3 月，其單月業(yè)績破億。
結(jié)合去年超過 60% 的訂單來自政府以及國企的情況來看，今年智譜的政企客戶占比可能會更高。尤其是 MaaS 服務和 " 智譜大腦 " 一體機這兩項業(yè)務，本身就側(cè)重在政企之上。
政企訂單的打底，讓智譜的短期現(xiàn)金流比同行更具備 " 可預見性 "，疊加 " 大模型第一股 " 的預期，資本也更愿意給出更高估值。
7 月，智譜的最新估值已經(jīng)推至 400 億元，刷新行業(yè)紀錄。
與之形成鮮明對比的，是去年還被各路資本搶著送錢的 "AI 六小龍 "，其它五家資本今年熱度驟降，或是裁員，或是放棄預訓練，融資也幾乎斷流。
如果單論模型能力，智譜與之其它五家相比，算不上突出。據(jù) SuperCLUE 2025 年 5 月及 3 月測評數(shù)據(jù)，智譜 GLM-4-Air 在基礎模型榜單僅列第四。綜合基礎、推理和開源三項能力，也均未進入國內(nèi)第一梯隊，評分落后于月之暗面、階躍星辰及 DeepSeek-R1 等。
與前幾年相比，智譜今年的迭代速度更是有所放緩，它之所以 " 獨得國資厚待 "，是因為在發(fā)展過程中形成了三項硬實力。
清華背景
智譜的故事，起源于清華大學，其創(chuàng)始團隊也是清華班底。
2002 年，智譜的創(chuàng)始人之一唐杰，進入清華計算機系攻讀博士學位，并參與了國內(nèi)最早開展自然語言處理、知識圖譜等相關(guān)研究的清華大學計算機系知識工程實驗室（KEG）的早期研究項目。
期間，智譜的另一位創(chuàng)始人張鵬，也以研究生的身份進入 KEG。
四年后，唐杰博士畢業(yè)，彼時互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)走出上一輪寒冬，迎來門戶潮，世界正在發(fā)生巨變。
唐杰身邊同學要么出國深造，要么加入了風頭正勁的互聯(lián)網(wǎng)公司。
出國？還是 " 下海 "？最終，唐杰選擇留在國內(nèi)、留在清華，親自帶隊主持研發(fā) AMiner 學術(shù)搜索系統(tǒng)，并逐步將其發(fā)展成為全球科研人員最常用的學術(shù)畫像與科技情報平臺。
2018 年，OpenAI 發(fā)布了第一代 GPT。AI 首次打破 NLP（自然語言處理）領域的局限性，向 " 理解和生成人類語言 " 邁出了關(guān)鍵一步。
清華大學的一些 AI 新芽，也正在冒出土壤。
其中之一是 GPT 發(fā)布后不久成立的智源研究所。
智源的名字由第一任理事長張宏江提出，寓意為 " 人工智能的源頭 "，后來，這里也真成了中國 AI 的 " 源頭 "。代表性 AI 新銳月之暗面楊植麟、面壁劉知遠……包括唐杰，不少知名 AI 公司的創(chuàng)始人都曾在智源從事研究。
另一個就是源自 AMiner 的智譜。
2019 年 6 月，唐杰團隊把 AMiner 的核心技術(shù)從 KEG 實驗室剝離出來，在清華科技園注冊了智譜 AI，并且拉來了張鵬、劉德兵、王紹蘭等 KEG 實驗室的成員。
智譜成立后，作為技術(shù) " 靈魂人物 " 的唐杰出任首席顧問，一直與唐杰合作的同門師兄弟張鵬，當時的角色是 CTO，而同根生的智源也被作為智譜最重要的伙伴協(xié)同發(fā)展：二者同享一個技術(shù)生態(tài)，智源為智譜輸送養(yǎng)分，智譜讓智源的科研價值落地生根。
這種互為血肉的關(guān)系將在幾年后一個名叫 " 悟道 " 的模型中得到詮釋，也是這個模型讓智譜大放光彩，完成了在 AI 初創(chuàng)公司陣營的鯉魚跳龍門。
自主可控
2021 年 3 月，智源研究發(fā)布了超大規(guī)模信息智能模型 " 悟道 1.0"。
悟道 1.0 的出現(xiàn)填補了中文超大預訓練模型生態(tài)的空白，因為使用的是國產(chǎn) FastMoE 訓練框架，不僅擺脫對西方工具鏈的依賴，還成功跑在了國產(chǎn)芯片上。
▲唐杰介紹悟道大模型團隊組建，來源：智源研究院
這是唐杰與 100 余位 AI 科學家近三年聯(lián)合攻關(guān)的成果，但這只是開始。同年 6 月 " 悟道 2.0" 橫空出世，1.75 萬億參數(shù)規(guī)模較當時的 GPT-3 超出近 10 倍，一舉創(chuàng)下當時的全球紀錄。
隨后，唐杰把這套 " 全國產(chǎn) " 路線帶進了智譜。清華和智譜聯(lián)合推出 GLM（通用語言模型）統(tǒng)一的預訓練模式，并公開了 GLM-10B 模型的源代碼，強調(diào)在訓練框架、中文數(shù)據(jù)、國產(chǎn)算力及模型架構(gòu)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的自主可控。
據(jù)參與當時項目的研究員表示，這個模型從第一天決定訓練，就選擇了 " 手搓國產(chǎn)芯片算子 " 的路線。
" 算子 " 指的是適配國產(chǎn)芯片的最基礎計算單元。換言之，智譜團隊沒有直接用國外芯片配套的現(xiàn)成計算工具，而是像 " 手工打造零件 " 一樣從頭做起——
訓練 AI 的 " 工具 "（訓練框架）用的是 FastMoE；喂給 AI 學習的 " 教材 "（數(shù)據(jù)）是中文和本土場景內(nèi)容；運行 AI 的 " 機器 "（硬件）兼容國產(chǎn)芯片與主流計算設備；包括 AI 的 " 思維方式 "（模型架構(gòu)）也完全自主設計。
一切依靠自己，這是主動選擇，也是迫不得已。2015 年起，美國技術(shù)封鎖中國科技自主創(chuàng)新。先后將天河二號超算中心、華為、哈工大等納入實體清單，導致國內(nèi)獲取海外模型、算力受限。智譜希望通過 " 全鏈路自主可控 " 解決生存問題，不被 " 卡脖子 "。
這已經(jīng)很難了，在此基礎上，智譜還給自己安排了第二件大事。
2021 年 12 月的一天，智譜內(nèi)部開了一場重要的的決策會。會議的主題是：是否押注自主 GLM 架構(gòu)，對標一年前因發(fā)布 GPT-3 而震動業(yè)界的 OpenAI。
GPT-3 所展示出的千億參數(shù)規(guī)模、零樣本學習能力，讓智譜創(chuàng)始團隊意識到，通用大模型可能是 AI 的下一個核心賽道。但訓練千億級模型需要數(shù)萬塊 GPU、數(shù)億元資金，當時智譜剛完成過億元的 A 輪融資，如此條件去對標全球頂級選手，近乎是癡人說夢。
據(jù)說在那場決策會上，以工程師為代表的一派 " 默不作聲，以示反抗 "。但以唐杰、張鵬為首的核心決策層卻堅持，一旦錯過這班車，將失去在通用大模型領域的競爭力。
最終，智譜還是啃下了這塊硬骨頭。
2022 年，在 ChatGPT-3.5 發(fā)布的前三個月，智譜發(fā)布了千億級大模型 GLM-130B。作為首個開源的中英文雙語千億級預訓練模型，GLM-130B 填補了當時國際主流大模型封閉生態(tài)的空白。
11 月底，ChatGPT-3.5 正式亮相，全球輿論瞬間被點燃。幾乎同一時間，智譜 GLM-130B 的實測成績在斯坦福 HELM 榜單上公布——它是當時亞洲唯一整體躋身前十的大模型，也是唯一開源、可商用、全鏈路國產(chǎn)的千億級方案。
" 中國版 OpenAI" 由此成為智譜的標簽，加上 " 技術(shù)自主性 " 的特質(zhì)，訂單很快紛至沓來。
成都、杭州、珠海、上海、北京……來自全國各地的政府訂單讓這個此前僅靠高校科研經(jīng)費和 VC 輸血的團隊，終于有了造血的能力，也為今天的國資排隊送錢打下根基。
放眼整個 AI 賽道，智譜是為數(shù)不多能同時滿足 " 政治安全、技術(shù)底座、產(chǎn)業(yè)落地 " 三項硬實力的 AI 創(chuàng)企。2024 年，張鵬也在接受央視網(wǎng)《望海對談》獨家專訪時表示：
" 大模型技術(shù)的完全自主可控，是我們最核心的一項競爭力。"
如何估值？
唐杰認為 " 科研就像登山，一定要登到頂峰，不登頂就是失敗 "。
2019 年，智譜剛創(chuàng)立時，唐杰給公司拉過一個 " 進度條 "。他以 AGI 為終極目標，將智譜的發(fā)展分成五個階段：L1 預訓練大模型、L2 對齊與推理、L3 自我學習、L4 自我認知、L5 意識智能。
這一技術(shù)路線與后來 OpenAI 公布的技術(shù)演進路徑高度契合。
五年過去，智譜的 " 進度條 " 完成了一半。用唐杰的話說就是 " 我們目前正處在 L2 和 L3 的交匯處。"
" 頂峰 " 仍山高路遠，大量技術(shù)探索和研究投入是無可避免的，這也意味著更多真金白銀的投入。
今年 4 月，CEO 張鵬在接受采訪時表示 " 不管智譜融了多少錢，拿了多少收益，其實都是通往 AGI 道路上的盤纏。"
通往 AGI 的每一步都燒錢如流水，目前的智譜造血能力依然遠遠跟不上研發(fā)投入需要。以 2024 年為例，智譜年度收入為 3 億元，而虧損卻達 20 億元。
上市因此成為獲取更多 " 盤纏 " 的重要途徑，不斷引入國資戰(zhàn)投，則不僅可以獲得資金來源，還能借此撬動政策、訂單與上市通道。
從整個大環(huán)境看，引國資，上市，也是一場與時間賽跑的生死競速。
進入 2025 年，整個 AI 領域的格局正發(fā)生顛覆性變化，其中最核心的變化之一是整個 AI 領域的融資額在大幅下降，一季度同比下降達 31.2%，而資金則從初創(chuàng)公司涌向了巨頭。
曾經(jīng)被認為慢了一拍的巨頭，正以強大的資金和資源實力，尤其是成熟的應用場景，席卷 AI 初創(chuàng)公司的一切，包括人才。
在美國，微軟剛以 6.5 億美元許可費將 Inflection AI 的大模型團隊整體收編，而后 Meta 便曝出以 4 年 3 億美元的天價從 OpenAI 挖走至少 7 名核心成員。
國內(nèi)，"AI 六小龍 " 融資幾乎被冰凍，多家公司的多位高管，均被傳已同 BAT 等巨頭接觸。當初，各個小龍你方唱罷我登臺，個個都是 AI 領軍者的架勢，而今的 AI 話語權(quán)也幾乎被巨頭掌握。
巨頭的資源和成本優(yōu)勢，則幾乎令初創(chuàng) AI 公司窒息：DeepSeek 用 1/10 訓練成本開源，字節(jié)、阿里又把 API 價格打到 0.0003 元 / 千 token，這讓初創(chuàng) AI 過去的變現(xiàn)路徑已經(jīng)基本失效。
智譜雖然頻頻獲得國資戰(zhàn)投融資，也同樣是一堆問題纏身。
人才側(cè)，今年上半年，智譜 5 位高管先后離職，包括負責智譜商業(yè)化戰(zhàn)略落地的 COO 張帆，整個團隊也在瘦身，員工較高峰時期已經(jīng)減少 100 余人；
業(yè)務側(cè)，面對開源低價沖擊和大廠擠壓，智譜已經(jīng)被迫將 API 價格從 5 元 / 百萬 token 砍至 1 元，而其 C 端 App 年收入僅僅千萬級，B 端合作也多為單一項目，難以復制和規(guī)模化。
技術(shù)側(cè)，由于核心模型迭代放緩，多模態(tài)能力滯后，智譜也正遭遇掉隊的質(zhì)疑。
這些綜合下來就是，其模型收入在與大廠的競爭中難有勝出的可能，這也是智譜從 " 賣模型 " 轉(zhuǎn)向 " 賣服務 + 賣場景 " 并重的原因。
目前，智譜已把商業(yè)化團隊打散為 " 區(qū)域制 " 項目組，專攻政務大單，C 端投放踩剎車，2025 年其大模型清言 App 幾乎停掉大規(guī)模投放；技術(shù)路線也開始變 " 窄 "，過去是全棧自研，如今資源都集中到 GLM-Z1、GLM-4-Air 兩條主線。
這轉(zhuǎn)型的本質(zhì)說白了就是：
不能只靠 AI 技術(shù)賺錢，也要更加依靠人工賺錢了。
人工智能變成了：人工 + 智能，甚至人工更多成了智譜在夾縫中突圍的希望。
但這樣一來，更大的問題也來了。
這樣的智譜，憑什么享有高估值？
而教訓也就在眼前。
4 年前，頂著 "AI 第一股 " 上市的商湯科技，一度跑出 3000 億港元的市值，但如今已跌至不足 600 億，最慘時跌至 200 來億港幣的市值。而導致其市值大縮水的關(guān)鍵就是，擁有著諸多技術(shù)和專利的它，依然要靠賣服務 + 賣場景的 " 苦力 " 賺錢。
來源：華商韜略
