AI 硬件公司「人工生產力」已完成數百萬美元種子輪融資，資方包括阿米巴資本、商湯國香資本及第四范式基金，源合資本將會擔任獨家財務顧問。「人工生產力」是由前第四范式主任科學家涂威威在 2024 年創立，初代 AI 陪伴機器人產品熊貓機器人現已對外交付，其首款面向兒童的量產智能玩具計劃于下月上市。

WAIC 上的「人工生產力」熊貓機器人（圖源 / 企業）

當前全球玩具行業面臨結構性挑戰。根據 NPD 集團數據，2024 年傳統玩具市場規模已近萬億元，但頭部企業遭遇增長壓力。與此同時，電子游戲（如網易《蛋仔派對》日活峰值超 5000 萬，未成年人用戶超 70%）正快速搶占兒童時間。家長陷入兩難：傳統玩具因交互方式單一（如遙控車功能有限）缺乏吸引力；而電子設備又存在視力損傷和注意力分散等健康風險。

「人工生產力」正試圖用大模型技術破解傳統玩具行業的增長困局。" 這一代大模型技術帶來了人機交互的革命性變革，讓機器能以更自然的方式與人互動。這種開放式交互革命將使玩具擺脫傳統 " 遙控器 " 的束縛，并賦予更豐富的內涵 "，「人工生產力」創始人涂威威告訴硬氪，" 但是，僅僅有大模型自然交互，并不能解決玩具‘不好玩’的問題。"

團隊早期在兒童商場測試中發現，「人工生產力」的熊貓機器人擁有幾十個功能，但最不起眼的兩個功能——猜拳和動作模仿，卻最受歡迎，居然可以吸引部分兒童停留超過兩小時，整體復玩率超 80%，這充分驗證了 " 好玩 " 功能而非大模型對話本身的市場接受度。這對比出當前所謂 "AI 玩具 " 的缺陷——多數產品實為毛絨玩具嵌入通用語音模塊，只是對話版故事機，缺乏真正的好玩內涵，" 千篇一律 " 的套殼大模型并不好玩。

" 我們要先用 AI 玩具以更開放更聰明的方式，讓小朋友感受到快樂，好玩才是玩具的本質。" 涂威威指出，" 每個小朋友都不一樣，我們需要從用戶行為反饋閉環中，學習到 AI 玩具給予每個小朋友快樂的個性化獨特方式。"

在核心技術方面，AI Agent 的自主決策能力是實現 " 個性化獨特快樂 " 的關鍵。「人工生產力」自研了「人工生產力」自主硬件中臺（AP Agentic Hardware Platform），該中臺包含三部分核心能力：首先是 AI Agent 的 " 大腦 "，它具備多模態交互與感知能力（通過多傳感器感知用戶與玩具本體行為）、用戶行為預測能力（預測用戶狀態與行為）、決策能力（從行為反饋閉環數據中學習，做出以用戶體驗為核心的決策）以及執行能力（基于世界模型的強化學習控制策略確保動作自然流暢）。其次是軟硬件協同優化能力，旨在保證 AI 能力充分釋放的同時，最大化優化產品性價比。最后是個性化的互動內容，即利用 AIGC 技術與用戶共創內容，為 AI 硬件提供更豐富的個性化體驗。

該架構使硬件充分好玩的同時，定價相比市面競品還具有明顯優勢，部分型號甚至下探兩位數區間。實測中，系統能依據兒童情緒動態調整 AI 玩具 Agent 決策，例如在猜拳時發現小朋友作弊的小細節，個性化處理每個小朋友的小狀況，又如連勝時生成 " 戲劇性失敗 " 維持參與感。

" 爆款產品不是靠運氣，需要供給側快速迭代試錯，來不斷滿足消費市場多變的需求，" 涂威威指出，這樣的中臺能力使「人工生產力」能夠以極低的成本，快速地進行試錯，每款產品的迭代經驗都會沉淀到中臺當中，在未來將會不斷加速新產品的迭代，覆蓋不同形態不同年齡段的人群需求。

產品形態上，「人工生產力」現階段選擇與頂級 IP 合作，將 IP 內容植入 AI 玩具 Agent 系統，也可以利用道具一同觸發游戲進程推進，自然交互界面實現了單硬件承載豐富多彩的數十種玩法。在供應鏈端，「人工生產力」與知名國際玩具代工廠合作，優化產品的外觀設計與結構，并控制成本。同時，通過自主研發電子模塊，以顯著低于市場同類產品的成本，為用戶提供高性價比的選擇。

此外，渠道方面，與市面上大部分 AI 玩具專注線上不同，「人工生產力」已經與市面上絕大多數線上線下頂級渠道開啟合作，將從電商、抖音、新零售系統、商超百貨店等全面鋪貨。" 線上線下各有優勢，家長愛網購但也很愛帶寶寶逛商場，玩具更需要很好的線上線下結合，才能更高效地觸達更多消費者。"

團隊方面，創始人涂威威是南京大學人工智能學院博士，前第四范式主任科學家，曾任百度風巢分布式學習系統架構師，有著豐富的 AI 技術研發與跨行業應用落地經驗。核心研發團隊來自清華大學、北京大學、復旦大學、南京大學等頂尖高校，曾服務于華為、阿里巴巴、字節跳動、快手、小紅書、第四范式等行業頭部企業，具備豐富的軟硬件開發落地經驗。

來源：36氪