西安交大校友圈估計要沸騰了。今天，西安交大校友支濤正式敲鐘，她創立的云跡，在香港上市了，市值約 98 億元。今年支濤已經 53 歲了，這也說明：創業不怕晚，上市更不怕晚。

通過云跡的故事，我們來看看，機器人當下及未來，還有哪些稀缺機會。

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但凡住過酒店的，都可能熟悉云跡，見過它的服務機器人。你點個外賣，以前需要下樓拿，現在云跡機器人給你送，做著你不愿意做的重復性勞動。

盡管說，機器人創業的全民印象，起于 2025 年春晚。但其實，第一波機器人火熱，就起始于 2014 年前后——就算是機器人網紅企業宇樹科技，也是 2016 年成立的。

很多人會說機器人是個噱頭，就會跳舞、跑步等表演性工作，很難解決剛需，很難真正幫人類解決剛需問題，很難有人真正愿意為其付費。

其實不是的。機器人的商業化，過去 10 年一直在發生，一直有人在付費買單。當然，機器人分為很多類別，有些類別成功了，有些類別失敗了，有些還在路上。

比如云跡所在的服務機器人，其實算是成功了，尤其在酒店場景上。

根據弗若斯特沙利文的資料，2024 年，云跡科技以 13.9% 的國內份額，在酒店場景的機器人智能體市場中排名第一，超過第二名至第五名的份額總和。

這其實有點匪夷所思：為什么機器人在酒店場景就可以，其他場景就不行。

哪些場景就不太行？比如前臺機器人。

要知道，2014-2015 年時，還有一波創業者，并沒有把機器人押注在酒店，而是押注在前臺（引導機器人）。但直到今天，該賽道沒有長出特別大的企業。

哪些場景就行？

首先，那些與 " 配送 " 相關的場景，就容易商業化成功。

云跡的產品，本質是酒店配送機器人。配送什么？外賣、客需用品（拖鞋牙刷等）、緊急藥品等。

雖說云跡還沒有實現盈利，但收入的規模化，已經能夠證明其剛需性。

2022 年至 2024 年，云跡營收分別為 1.61 億元、1.45 億元、2.45 億元，累計 5.5 億。同期，公司凈虧損分別為 3.65 億元、2.65 億元、1.85 億元。

還有一類配送機器人，也算商業化不錯，工業配送（載重）機器人。

這個案例就更多了，仙工智能、梅卡曼德、斯坦德機器人等等，都是獨角獸企業，它們穿梭在各類廠房，解放工人的雙手雙腳，為它們搬運各種臟活累活苦活。

其次，除去配送之外，還有一類機器人也商業化得不錯，比如掃地機器人。

典型玩家就是追覓、科沃斯、云鯨智能。

2025 年第二季度，全球前五大掃地機器人制造商均為中國企業，分別是石頭科技、科沃斯、追覓、小米和云鯨智能，五家合計占據了全球近 70% 的市場份額。

再次就是教育機器人。2024 財年，優必選教育智能機器人及解決方案，收入約 3.63 億元，占總收入的 27.8%。

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我們可以發現，在機器人 1.0 時代，商業化的核心特征是：幫人類更好地干苦力。人類越是討厭的工種，機器人的發揮余地越大。

舉個例子，大家知道鋼鐵機器人嗎？在鋼鐵廠，有一個固定工種——底吹爐清洗工人。底吹爐是一種煉鋼設備，定期需要清理（爐口結渣）。如果讓人去清洗，那真是活受罪了。

你要站在底吹爐旁邊，有可能會熱暈你：溫度可達 50 度以上。就算工人穿著隔熱工作服、防護手套等裝備，依然會感到極度不適。

但越是這類工種，機器人的發揮余地越大，尤其是那些危險的、讓人不適的、超越人極限的工種——圍繞這些應用場景的，就特別適合機器人 1.0 時代（2015-2025）。

現在聽著這些，是不是也覺得通俗易懂。但當你站在大的時代洪流里，面對未來巨大的未知性時，其實就沒有那么清晰。

像云跡這種，堅定不移地 10 年堅守酒店場景，是需要強大定力的。第一你要相信，第二你要堅持。不然做著做著，你就會思考：誒，是不是轉前臺引導機器人也行？

好了。機器人 1.0 時代也算是過去時了，畢竟剛剛我們列舉的所有場景，已經有巨頭出現了：要么這些巨頭已經上市，要么已經是獨角獸了。

此外，今天的技術日新月異，基礎設施早已不是 10 年前的水平。在 AI 技術的突進之下，如果再用今天的技術，去做 10 年前的事（配送、掃地等），略微有點浪費了。

此前，鉛筆道曾經訪談過沸點資本創始合伙人于光東。他提到，如果今天還有團隊做 1.0 時代的事，條件再優越，他也不會投資。

那么好了——未來 10 年，機器人 2.0 創業時代，到底細分賽道值得投資？于光東說：那些擁有 AI 大腦的機器人，他有興趣看。

啥叫有 AI 大腦？在 1.0 時代，我們看到很多機器人在刷墻、擦玻璃、刷船、泳池清潔、除草等等，如果它們不帶有 " 人類智慧 " 屬性，就基本可以定義為 " 沒腦子 "。

在 2.0 時代，"AI 大腦 + 機器人執行 " 可能會是一個大機會。至于這些機會，是不是還會延續 1.0 時代的配送、掃地場景，很難判斷。

現在能判斷的是，"AI 大腦 " 已經能賦能 1.0 的場景。

比如云跡的產品已經植入部分 "AI 大腦 "，可智能識別住客的語音、文字、圖像等需求，動態協調機器人、員工、設備等資源，實現任務自動分派與全鏈路追蹤。

此前，鉛筆道訪談過追覓科技。一方面，大模型已經植入在他們的掃地機器人里；此外，它們還探索出類似 " 保潔阿姨 " 的延展功能，比如疊衣服等。

或許從宇樹科技的探索，我們能夠嘗試總結出機器人 2.0 的新機會。

據 Reportify 數據，宇樹科技當下最核心的產品是四足機器人，占公司收入比例約 65%。而四足機器人 80% 是用來干幾件事：研究、教育和消費領域；20% 用于工業領域，比如巡檢和消防。

從這些場景可以看出，與 1.0 相比，2.0 的機器人工種還沒有那么大的差異。

這背后的原因是：今天的機器人 AI 大腦還遠遠談不上發達，即便最近 3 年，AI 大模型已經有了突飛猛進的進展，但 AI 大模型并不是為了機器人而發明的。這種 " 適配 " 過程，需要耗費 5 年甚至更久的時間。

這個漫長的適配過程，也意味著更多的無限可能。

來源：鉛筆道