AI大模型的爆發式增長，正推動數據中心進入智算時代。從ChatGPT到各類智能Agent應用，算力需求呈指數級攀升，單機柜功率從傳統15kW躍升至50kW甚至200kW，對數據中心的供電、制冷、架構與運維提出了前所未有的挑戰。
華為中國數字能源數據中心能源拓展部部長石憶
對此，華為中國數字能源數據中心能源拓展部部長石憶表示：“在智算時代加速到來的背景下，華為以‘安全可靠（Reliable）、彈性敏捷（Agile）、綠色低碳（Sustainable）’的RAS理念為核心，通過一系列技術創新與全棧解決方案，為智算中心建設提供系統性答案，目前已在政務、金融、能源等多個行業落地驗證，正加速推動產業高質量發展。”
智算中心四大核心痛點亟待破解
智算時代的到來，讓數據中心建設面臨著多重嚴峻挑戰，這些痛點已成為制約產業發展的關鍵瓶頸。
安全性方面，智算中心密度持續提升，一個10MW智算中心的算力相當于傳統通算數據中心的100多倍，故障半徑隨之擴大，而故障響應時間卻需從2分鐘縮短至30秒甚至更短，對系統可靠性提出極致要求。“高密化帶來的不僅是算力提升，更是安全風險的放大，任何局部故障都可能引發系統性問題，這就要求我們必須構建更精細化、更具韌性的安全保障體系。”石憶強調。
快速交付成為競爭關鍵，OTT客戶普遍要求6-12個月內完成數據中心上線，而傳統建設模式18-24個月的周期已完全無法滿足AI業務“贏者通吃”的市場節奏。IT演進速度的加快帶來新的適配難題，芯片迭代從摩爾時代的2年1代縮短至后摩爾時代的1年1代，服務器與機柜功率持續攀升至未來600kW+，傳統基礎設施難以支撐3代IT設備的演進需求。“現在的基礎設施不僅要滿足當下的算力需求，更要具備前瞻性，能夠適配未來幾年IT設備的快速迭代，這對基礎設施的兼容性和擴展性提出了極高要求。
資源約束問題日益凸顯，據國際能源署（IEA）統計預測，2024年全球數據中心總耗電量達4150億度，2030年將飆升至一萬億度，能源、水資源、土地等資源的供需矛盾正嚴重制約產業發展。“數據中心作為高耗能產業，若不能實現綠色低碳發展，必將面臨資源瓶頸的制約，這也是我們將綠色低碳作為核心發展方向的重要原因。
華為RAS理念：三維發力構建智算底座
面對行業痛點，華為創新提出RAS智算中心建設理念。石憶介紹：“我們從安全可靠、彈性敏捷、綠色低碳三大維度構建全生命周期的智算底座，通過技術創新將看似矛盾的需求轉化為同步實現的目標，為客戶創造長期價值。”
安全可靠是智算中心運行的核心基石，華為通過產品、架構、智能化管理與專業化運維的全鏈條保障實現系統性可靠。在產品層面，從設計、來料、生產到測試的每個環節都嚴格把控可靠性，華為UPS可靠性達到業界2倍，鋰電可靠性為業界4倍，下一代鋰電更是可以實現10倍于業界的可靠性，這是我們安全保障的基礎。架構設計上，采用分布式架構最小化故障域，推行隔離式備電方案，將鋰電拉遠部署，規避熱失控風險。“我們去年以來一直倡導隔離式備電，就是要在享受鋰電優點的同時，規避其安全風險帶來的損害，有效防止次生災害擴大。” 智能化管理方面，華為投入海量資源優化算法，鋰電上電即上云實現Pack級故障主動監測，查全率90%，查準率80%。“我們建設數據中心服務于AI，同時也利用AI來保障安全，通過算法優化讓故障監測更精準、更及時。”石憶表示。專業運維通過AI核查手段，對項目交付過程進行全流程質量管控，確保部署無隱患，“所有項目交付都會有AI核查，將現場結果通過圖片和視頻回傳系統，通過AI識別是否滿足質量要求，從交付環節筑牢安全防線。”
彈性敏捷通過“四化”策略破解交付與適配難題。子系統解耦化將IT、供配電、制冷等系統分離，實現并行施工提升建設速度；功能模塊化將供配電系統拆分為柴發、中壓、低壓模塊，制冷系統分為冷卻塔、集成冷站等模塊，支持靈活部署與彈性擴容；模塊預制化將設備安裝、集成、調試轉移至工廠完成，以標準化生產確保高質量與高效率；高密融合化打造3.2MW室外電力模塊，實現風液同源、風液比可調的散熱方案，適配不同類型IT設備需求。
綠色低碳從供電、制冷、系統協同與算電協同四個層面實現能效提升。供電側，華為UPS單機效率達97.5%，并機效率97.3%，S-ECO模式下系統效率更是高達99.1%；制冷側，推動風冷與液冷系統融合統一，通過AI進行系統級能效調優；系統層面打通L1能源基礎設施與L2算力基礎設施的信息流，實現負載波動下的快速調節；算電協同則通過綠電直供、負荷平衡與削峰填谷，既降低數據中心碳足跡，又助力新能源消納與電網穩定。在液冷普及的趨勢下，供電效率成為關鍵，華為通過全鏈路高效設計，讓每一度電都能產生更多算力。
技術創新：破解高密智算核心難題
針對高密智算帶來的核心難題，華為通過一系列技術創新給出解決方案。石憶介紹：“我們聚焦供電、制冷、模塊化等關鍵領域，以技術突破應對高密化、快迭代帶來的挑戰，為智算中心提供堅實支撐。”
針對供電挑戰，華為推出FusionPower智能供電解決方案，秉持“前置規劃、模塊預制、全鏈融合”的設計理念，以電力模塊為核心集成變壓器、UPS、饋線等部件，實現系統重構與融合。同時備電方案采用智能鋰電的“拉遠+隔離”部署，配合三層BMS與AI預測技術，保障電池全生命周期安全S-ECO模式下系統效率高達97.8%。在國家氣象局風云三號數據中心項目中，1.2MW超融合電力模塊節省8個柜位空間，支持1000kW負載20分鐘備電，助力數據中心PUE值低于1.3，充分驗證了方案的可靠性與高效性。
制冷領域，華為創新采用風液兼容散熱架構，通過熱管理控制器TMU、間接蒸發冷卻EHU，密閉通道結構設計等不同的產品組合，實現制冷系統的彈性適配。“面對高密AI算力帶來的高熱密度挑戰，我們的間接蒸發冷卻解決方案不僅利用自然冷源大幅降低PUE，更采用模塊化設計架構，確保極致節能的同時，制冷系統可靠性絲毫未減。”石憶表示。在中國移動呼和浩特數據中心，EHU間接蒸發冷卻與iCooling@AI能效調優解決方案的應用，使制冷能耗降低10%，配電面積節省40%，PUE低至1.15；華為貴安數據中心采用AHU散熱技術與AI能效調優，實際運行PUE僅1.12，每年減少碳排放81萬噸，相當于種植3567萬棵樹。
模塊化預制技術的深度應用也大幅提升了建設效率。東莞濱海灣新區數據中心采用華為智能微模塊6.0，工廠預制、現場安裝實現7天快速交付，單柜功率最高支持50kW，可混合部署智算和通算服務器；賽力斯超級工廠數據中心通過華為智能微模塊的一體化集成，7天完成部署并依托43英寸智慧大屏實現可視化管理，UPS5000-H保障高可靠供電。
全棧優勢：端到端賦能產業升級
華為的核心競爭力源于其業界少有的全棧能力。石憶強調：“華為是業界極少數同時具備從底層硬件到上層云服務、從業務咨詢到產品與解決方案交付的全棧能力的廠商，這種優勢讓我們能夠為客戶提供端到端的價值保障。”
在解決方案層面，華為自有計算產品線與基礎設施團隊在產品規劃初期便深度協同，確保供電、溫控等基礎設施與AI服務器等計算產品的完美匹配，實現能效與性能最優。在AI服務器等計算產品的規劃初期，華為的基礎設施團隊就深度參與，從產品定義階段就實現協同，確保基礎設施與AI算力需求完美匹配。每一代新的AIDC計算產品推出前，都會在華為云上進行大規模部署驗證，將運維一線需求反向融入研發，使產品具備經過實踐檢驗的可靠性與運維便利性。
在能力層面，華為具備覆蓋業務戰略、規劃設計、產品研發、生態合作與交付服務的全鏈條專業能力，能夠將客戶AI戰略精準轉化為最優設計與產品方案。依托數十年全球大型數據中心建設經驗與對AI芯片、服務器技術趨勢的深入研究，華為已輸出21個AI數據中心標準參考設計，可為客戶提供量身定制的專項方案。“我們的專業咨詢設計團隊融合了全球建設經驗與技術趨勢研究，能夠為客戶提供定制化方案，確保每個項目在可靠性、能效和TCO上都處于行業領先水平。”石憶說道。
眾多標桿案例充分驗證了華為解決方案的領先性能。上交所金橋數據中心通過部署華為iCooling@AI能效解決方案，年均PUE降低0.25，節能比例13%，年省電累計240萬度，榮獲“2022年云計算中心科技獎卓越獎”；粵港澳大灣區博大數據前海智算中心采用華為電力模塊3.0，節省占地40%，全鏈效率提升至97.8%，一期項目即可提供40000P算力，成為區域“算力大糧倉”；
“AI時代的算力競爭，本質上是智算基礎設施的競爭。”石憶總結道，“華為以RAS理念為引領，通過技術創新破解行業痛點，以全棧能力提供端到端解決方案，用模塊化、智能化、綠色化的技術實踐，為智算中心建設打造安全可靠、彈性敏捷、低碳高效的‘黑土地’。未來，我們將持續迭代技術與方案，推動智算中心建設進入高質量發展的新階段，為數字經濟的蓬勃發展注入強勁動力。”
11 月 18 日，以 “釋放數據潛能，加速智能涌現” 為主題的 2025 中國數據與存儲峰會將在北京啟幕。屆時，我們將與行業同仁共探 AI 時代數據基礎設施演進、存儲技術創新與智能應用實踐，一同把握智能浪潮下的新機遇，誠邀您的蒞臨！
