各色科技，黃章晉和羅永浩都看好的“獨特”基因檢測創投
基因是人體的生命密碼，生理特征，健康以及性格都與基因有密切的關系。技術還不發達的時候，獲取個人全基因組的成本還需要上萬，但隨著技術的成熟，全基因組的成本已經降到了萬元以下，而對于部分基因變異的篩查檢測，價格已經降到幾百元。
在基因檢測的市場上，通過基因檢測的數據預測疾病概率的較多，或者有些出于好奇心，通過基因檢測求本溯源的需求也在市場上有所出現?；驒z測一度成為投資追捧的風口，2015年，國內著名的媒體人黃章晉從大象公會的內部孵化了一個基因檢測的項目，名為各色科技。
甫一誕生，各色科技就目標明確，劍走偏鋒，作為國內唯一聚焦心理-基因數據解讀的專業團隊，各色科技成功避開了業內同行在疾病易感基因預測領域內的你爭我奪，正式產品上線僅數月，就交上了不錯的成績單。收獲了超10萬人的行為數據，各色搭建了目前國內最大的基因-行為數據庫，這個數字每天都在良性增長中。
基因檢測的相關關聯表象
品途記者近日就此拜訪了各色科技創始人兼CEO郭婷婷，深度了解了各色科技不同于其他基因檢測公司的方向和未來。
市場環境中的基因檢測
擁有心理咨詢與治療碩士學位的郭婷婷，原本在中科院繼續攻讀認知神經科學博士。身為大象公會的約稿作者，機緣巧合地在大象公會遇到了一些同樣對心理學、生物學、遺傳學有濃厚興趣的主筆和作者，大家都對人的基因攜帶的信息充滿好奇。在對基因檢測的一系列調研、分析中，一個中國前所未有的專注于個人基因數據解讀的公司雛形誕生了。專業出身的郭婷婷很快主導了該項目，全身心投入，并且拉來了國內頂級心理學與遺傳學實驗室的科學家和算法研發的一線研究者共同加入，就此各色科技的核心團隊不斷夯實。
“本質上我們是一家互聯網科技公司，基因檢測這件事，和AI關聯密切。” 提及對AI的看法，郭婷婷開門見山介紹到，“產業相似度上，上游都是技術的不斷更新，下游就涉及到供應鏈中的產品打造、商業模式等。DNA本身就是大數據，AI的算法同樣可以應用到DNA數據分析中，有了AI的能力，可以從DNA數據中發現更多驚喜。”
各色創始人兼CEO郭婷婷
目前獲取DNA數據的成本已經越來越低，但獲取數據后的解讀結論則充滿不確定性。 AI算法應用在基因數據分析時，需要在獲得個體DNA數據的基礎上，同時獲得個體的的表型標注數據，才有可能產生一些新的發現。就算是國內擁有最多DNA測序數據的華大基因，對于相應表型數據的標注量也還很不夠，這個領域的研究才剛剛開始。國外的基因檢測公司23andMe，在2006年就在個體基因組數據解讀領域探索，也是近期剛剛從FDA獲得對少數疾病提供解讀結論的許可，就是因為在現有的研究階段，從DNA數據中獲得的結論存在較大不確定性。
郭婷婷還提到，為了獲得更精準的基因-表型關聯結論，需要用戶不斷提供自己生活中的的各種數據，建設一個既有DNA數據，又有表型標注數據的生命數據集。而基因檢測傳統的線下銷售模式，難以獲取如此多的數據。因此，目前很多公司只是根據現有的研究文獻和公開數據庫，找到一些現有的結論和標準，根據這些給出用戶一個初步的解讀。
而互聯網模式的優勢，則是可以不斷通過與已經測過DNA的用戶互動，獲得更多數據，再據此去做算法優化。
各色科技的基因檢測算法邏輯
國外的23andMe就是以互聯網的產品模式不斷獲取基因檢測用戶生活中的表現數據，從2015年起，中國的基因檢測公司也開始了互聯網產品的轉型，讓自己的DNA數據庫變成活躍的動態數據庫，而不是一次性的數據獲取訴求。
目前，各色科技的網站擁有一批反復訪問網站，參與線上互動的活躍用戶，這是各色數據分析研究的基礎。各色網站已經上線了各色人類研究中心版面，他們希望匯聚國內做基因研究的研究者、專家，把這些一線研究人員的項目放在各色科技的網站上，各色的用戶也會通過提供研究需要的數據來獲得一些返現。郭婷婷希望通過這樣的模式讓各色科技成為一股推動基因研究的力量。
專注心理行為領域的DNA解讀
DNA數據是非常標準化的數據，只要檢出率和準確率達到標準，DNA數據都可以轉化成想要的數據模式或適合算法研發的結構，而對DNA數據的解讀則遠未達到標準化的程度。
基因對于人的某些表型的預測可以達到非常準確，但某些結果的預測就大打折扣了。例如，對于一個人喝酒是否臉紅的預測就可以非常精準，這些都是簡單的單個基因決定的生理特點，同樣的還有耳垢的干性濕性、是否狐臭等。而如果說一個人的心理特點、疾病特征，這些在基因中涉及的原理非常復雜，可能涉及了幾百個基因的突變，此外，環境還給予了影響，這樣的預測準確率自然大打折扣。
豐富的基因表象
郭婷婷直言，“通過現有的研究很難確定這些性狀是由哪些基因決定的，因此所有相關基因結合起來能夠達到的預測準確性上限業內還不知道，這個上限只能通過算法和數據的更深度的結合去提高”。
對于目前基因檢測數據結果的不確定性，郭婷婷認為，除了單基因罕見遺傳病，在復雜的疾病診斷上，例如癌癥、心血管疾病、糖尿病等，還不合適使用基因檢測的結論去做出重大醫療決定。例如，安吉麗娜朱莉因為家族遺傳的乳腺癌發病率較高，就切掉了兩側的乳腺。但如果嚴格來說，通過基因檢測獲得的結果，安吉麗娜朱莉患乳腺癌的幾率是79%，那另外的那21%代表著未來有可能不會患乳腺癌。做出手術決定，需要充分與遺傳咨詢師和醫生討論，也需要了解相應的風險。
人的生活習慣、環境對于生活中的實際表現存在很大影響，因此基因檢測在復雜疾病預測這個角度上，存在著太多的不確定性。
相比于疾病的基因診斷，心理學和認知神經科學背景出身的郭婷婷認為DNA解讀也是一種幫助人們了解自我的工具。一方面，抑郁癥、雙相障礙等心理疾病所導致的悲劇頻發；另一方面，心理健康問題對個人，家庭及社會帶來的嚴重影響其實遠未得到足夠的重視。許多人并不了解的是，心理特征是與遺傳高度相關的領域。
在心理健康、認知能力和性格等心理學特征上，基因可以影響的范圍在40%到60%之間，基因與環境的協同作用，塑造了各色各樣的人。從表型標注的復雜程度來看，對疾病的判斷標準相對容易，而對心理特點的判斷則需要專業的測評工具，乃至多個時間段的長期追蹤。在中國，他們是第一個把專業的心理測評與基因檢測結合起來的公司。最能形成競爭壁壘的是心理學和認識神經學跨領域的專業人才，而從一開始就定位清晰的各色，很顯然聚集了各個領域內最好的研究者。
目前各色通過DNA數據解讀用戶的先天傾向，用行為測評數據解讀用戶的現狀，通過兩者對比結論，幫助用戶了解自己的生命軌跡。前者基于DNA研究數據庫和文獻自行研發的算法，后者則是通過心理學研究通用的標準化量表得出。目前解讀的內容包括人格、認知、情緒、社交、成癮、睡眠等十個主題，祖源產品也即將上線。各色獲得用戶DNA數據后，通過算法分析為用戶出具解讀報告，用戶可以對報告逐項進行反饋和現狀測評，各色根據這些反饋不斷提升算法預測準確程度。
他們通過用戶調研發現，針對心理特征的DNA解讀，可以有效幫助用戶解決與現狀相關的心理困惑，提升用戶的心理健康水平。“每當有客戶在后臺告訴我們， 他們變得更加自我接納了時，團隊都特別感動”，郭婷婷說，“我們和用戶的關系是相伴相生的，后臺數據證明，我們的用戶非?；钴S，而且轉化留存率高于業界平均水平。”
出色的產品和模式
各色科技目前已經打造了一個非常流暢的商業運營模式。
各色科技孵化于著名自媒體大象公會，自然對于互聯網和媒體內容駕輕就熟，目前除了各色科技的技術能力打造外，各色的2C產品已經上市數月。
各色在獲取第一部分種子用戶的時候，是通過基因檢測的內容來吸引的，這是媒體屬性的展現。各色同時具備產品研發能力，打造出了一個基因檢測套餐，從下單到獲得報告都可以在線查看，這是互聯網產品的屬性，銷售產品的通道是網站、有贊、淘寶等電商平臺，這又具有了電商屬性。
各色的樣本采集包
現在用戶在電商平臺購買了各色科技的基因檢測套餐，就可以收到一個基因采集包，只要在規定的時間內將基因樣品寄回各色，最長等待20個工作日，用戶可以在各色網站和微信公眾號中查看檢測進度和最終的基因檢測報告，參與各色各種在線互動。
各色自主開發的互聯網檢測流程
對于各色來說，這一套商業模式，是一個完整的技術和產品的閉環。越來越多的用戶數據的訓練會不斷增加技術能力，而產品也同時存在變現的閉環，但這也僅僅是C端產品的探索，對于B端服務的能力，AI和基因檢測結合，有望在未來產生更多商業化機會，例如，為公司提供職業生涯咨詢，為心理治療機構提供遺傳咨詢，為品牌商家提供專業測評等等。
在各色科技創立之初，就為大象公會的投資人羅永浩的團隊做過基因分析，羅永浩提出了工匠精神，各色當時的目標就是去發現，工匠精神和基因是否存在某種關聯。雖然這聽起來匪夷所思，但基因檢測這件事本身就有匪夷所思的屬性。
看目前各色科技的方向和目標，我們雖然看到了各色科技較為出色的商業模式塑造，但就像AI領域的發展一樣，數據比算法更重要，能否在這一模式下快速積累高質量數據，將成為未來實現更多可能性的前提。心理健康屬于醫療領域中的一個分支，隨著社會對于心理健康重視程度的提升，相關的產業也會有越來越多的機會。
國外的23andMe切入基因領域十幾年，已經積累了數百萬人的DNA數據，并在基因組領域獲得了很多高質量研究成果，目前依然沒有實現盈利。對于各色來說，前面的路還很長，這家剛剛過了一年時間的企業，現有的商業模式為未來的產品發展奠定了基礎，隨著上游測序成本降低與數據積累越來越多，我們期待未來他們可以破譯越來越多人類基因組中關于人的性格、喜好、身體特點的秘密。
來源：品途商業評論
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