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美國研究人員開發(fā)新技術(shù): 機器人也能“三思而后行VR/AR

砍柴網(wǎng) / 太平洋電腦網(wǎng) / 2018-01-03 15:36
據(jù)國外媒體報道,加州大學伯克利分校的研究人員最近開發(fā)了一種新的機器人學習技術(shù),讓機器人像人類一樣預測到可能發(fā)生的情況。

1月2日消息,據(jù)國外媒體報道,加州大學伯克利分校的研究人員最近開發(fā)了一種新的機器人學習技術(shù),讓機器人像人類一樣預測到可能發(fā)生的情況。

機器人

研究人員從人類嬰兒的喋喋不休中獲得靈感,嬰兒通過用身體玩玩具以學習如何操縱自己和身體周圍的物體。但是他們是怎么做到的,這對機器人AI軟件的未來意味著什么呢?為了回答這個問題,我們來看一下加州大學伯克利分校的機器人Vestri的細節(jié)。

Vestri背后的想法非常簡單。傳統(tǒng)的機器人技術(shù)意味著需要預編程,而Vestri是能夠即時響應。當然,雖然這個想法很簡單,但是執(zhí)行起來很難。Vestri需要達到成年人所擁有的運動技能。然而,目前維斯特里還處于一個蹣跚學步的階段。

在這個階段,Vestri更多地涉及一種稱為視覺預見的相對較新的技術(shù)。視覺預見允許AI在沒有任何監(jiān)督的情況下學習簡單的手動技能。該軟件看到了,隨之作出反應,之后進行學習,這就是尖端的AI技術(shù)。

Vestri使用視覺輸入來創(chuàng)建它預測會發(fā)生的圖像。通過使用這些預測,Vestri能夠選擇其中最可能發(fā)生的那一個。但是,將來可能會導致我們遇到一種可通過預測錯誤,保護自己,甚至在事情出錯時保護人類免受傷害的人工智能。

通過視頻預測進行控制需要機器人進行自主觀察。這意味著機器人需要自己看到結(jié)果,而沒有其他AI的大量監(jiān)督。簡而言之,AI需要自己學習。這種獨立性需要想象力,這是視頻預測模擬的。這讓我懷疑這種技術(shù)是否會為未來的AI機器人設(shè)定方向。

根據(jù)未來學家和TED演講者MauriceConti的說法,“計算機可以針對明確的問題提出自己的解決方案。但他們不直觀,每次都必須從頭開始。”所以,這項技術(shù)還需要很多改進才能實現(xiàn)這一目標,例如吸收更多經(jīng)過提煉的視頻預測和方法。

今后的機器人或許可以借助類似的技術(shù)完成更加復雜的任務(wù),例如拿起和放置物體,或者處理衣服或繩子等柔軟且容易變形的物體。照此推測,洗衣機有朝一日或許還能額外配備疊衣服功能。

來源:太平洋電腦網(wǎng)



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