大數據和銀幕數，馬云和王建林誰能拯救中國電影？水煮娛
2016年，中國電影市場陷入十年以來的增長低谷，在年初《美人魚》的現象級影片的拉動之下，有業內人士喊出“2016票房過千億”的“大躍進式”口號。如今2016即將結束，電影市場票房距離千億夢想仍有遙不可及的距離，如今有業內人士已將全年票房目標定在了490億左右。
從宣發角度來看，近三年以來隨著在線售票平臺不斷做大，已經成為影院排片的重要參考，以及用戶買票的重要通道。因此，較之傳統院線線下的售票模式，在線售票平臺通過售票已經獲得用戶的相關大數據信息，因此也成為電影宣發乃至創作的重要參考。
在剛剛結束的1212狂歡節，淘票票聯合支付寶口碑推出了“5折觀影”、“整點半價”和“購票立減”等多重優惠，極大激活了用戶了觀影熱情。根據淘票票數據統計，全國共有330個城市參與淘票票1212觀影狂歡節，覆蓋了5361家電影院，10日當天購票用戶人次超過了110萬，票房突破5696萬，占當天全國票房的30.3%。淘票票昨日發布的1212觀影大數據報告，其中諸多細節對電影從業者尤其是電影宣發團隊有著特殊的意義。
細分觀影市場日益明顯
中國電影市場經過近三十年的努力，經歷了文藝片向商業大片的轉型，后者由于受眾基礎龐大成為中國式票房增長的主要因素。而根據近幾年的電影市場情況來看，合家歡的大片生命力正在降低，垂直化電影有逆襲之勢。陳凱歌投入巨資的《道士下山》票房慘淡，而前期未抱有希望的《大圣歸來》卻成為2015年票房黑馬，今年的《七月與安生》獲得口碑票房雙豐收，而王晶式《王牌逗王牌》有劉德華和黃曉明加盟卻未能取得理想成績
在淘票票1212觀影大數據報告中，不同年齡層用戶的觀影傾向明顯不同：80后觀影人群重熱血，喜歡戰爭題材電影，例如《血戰鋼鋸嶺》；90后觀影人群愛奇幻，喜歡奇幻愛情題材電影，例如《28歲未成年》；00后觀影人群喜動畫，喜歡動畫題材電影，例如《你的名字》。
不同地域的觀影習慣亦有所不同：一二線城市的購票用戶是觀影主力軍，貢獻了72.6%的票房，上海、北京和杭州人民最愛看電影，觀影人數位居全國觀影城市的前三名。而北方人民觀影更喜歡下午或者傍晚看電影，觀影高峰時段為15點和19點；而南方人民則喜歡晚上看電影，觀影高峰在20點以后的時段。
單身狗抱團取暖成為購票的主要動力：90后單身學生們抱團扎堆，電影成為他們派遣寂寞的最佳娛樂方式。報告顯示，石家莊鐵道大學單張購票率高達82.5%。
在平臺的大數據分析之下，不同年齡、地域以及性別的觀影習慣各有不同，這一方面意味著中國電影的垂直細分化已成為不可逆的趨勢，合家歡大片市場將被細分市場的精細化影片瓜分；而另一方面，步入數據化時代的中國電影市場，其行業從業者將要迎來新的一輪挑戰和機遇。
電影市場數據化影響哪些從業者？
如前文所言，在電影大行業開始逐漸進入調整期后，票房的增長應該由以往的院線和銀幕數增長拉動，升級為借大數據來強化細分市場，即行業由粗放運營轉為精細化操作。那么，電影行業的數據化運營究竟會影響哪些從業者呢？
1.改變傳統的電影宣發體系
在未有大數據之前，電影的宣發多依靠兩方面：一方面是用人情維系院線經理，并以此獲得高排片支持；另一方面是用基礎的城市以及影院票房數據來決定城市的營銷投入。
在未能完整獲得用戶的多方數據前提下，以上兩種模式基本成為宣發的必備功課，院線經理由于掌握核心影院資源，也處于整個發行產業鏈的核心位置。
而在移動售票平臺模式之下，平臺以及其背后的大數據將獲得豐富的用戶資源，例如淘票票。在阿里集團大體系下，淘票票可獲得電商、社交、消費、娛樂等多維度數據，對個體用戶的觀影習慣和愛好有著系統的分析能力，進而為宣發團隊提供詳實的參考。
在線售票平臺不但掌握著豐富的用戶數據，而且已經成為用戶購票的主要通道，其對電影宣發產業的顛覆力十分明顯。借1212狂歡活動，淘票票聯合支付寶口碑在廣州琶醍和太古倉酒吧街打造“《擺渡人》1212”主題活動，淘票票基于大數據的選址以及流量入口所展示的營銷潛力，已經得以充分展現。
2.大數據時代的電影創作團隊
中國電影的大片時代是張藝謀的《英雄》所開啟，其后相當長一段時間，國內銀幕大片一直以古裝武俠為代表。其后，隨著在馮小剛所代表的喜劇電影成功案例的拉動下，一大批如寧浩、徐崢為代表的喜劇導演又成為市場的香餑餑。缺乏對觀影人群的深度了解，市場為降低風險只能將投資重點放在受眾基數足夠大的合家歡電影類型中；缺乏對細分電影的重視，也使得中國電影的類型片發展不足。
隨著個性鮮明的90后一代逐漸成為觀影主力人群，以往的大片模式風險在不斷提高，今年電影市場許多備受關注的電影未能獲得理想成績。其根本癥結也在于此，想滿足所有人的喜好，影片很難有特色。
因此，在鐵哥看來，基于大數據，電影創作者可更加清楚了解目標觀影用戶的喜好，成為其創作的參考指標之一。在此強調，鐵哥并非認為創作者一切以大數據為指導。恰恰相反，在主觀因素較強的電影創作中，如若一切以大數據為參考影片，很容易陷入平庸的尷尬。鐵哥所認為的參考大數據是以大數據強化細分領域的用戶特點，不求面面俱到，只求滿足目標觀眾喜好?；诖?，售票平臺所掌握的大數據對電影創作者的意義不言自明，尤其淘票票背后還有微博社交數據、優酷土豆娛樂數據、淘寶消費數據，還有支付寶的金融數據，用戶的數據維度更為豐富，參考價值自然更大。
最近王建林表態中國電影2017年將會迎來新的增長高峰，鐵哥并不以為然，在經歷高速增長之后，中國電影在內容產出方面的調整絕非一年可解決。換言之，王建林所看好的中國電影未來，仍是停留在院線和銀幕增長的前提下，而鐵哥則認為電影市場的增長應該在大數據的精耕細作中體現。
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