創(chuàng)業(yè)兩年估值達到100億，這家黑科技公司成長中有哪些秘密？創(chuàng)投
4.1億美元，誰也沒有想到，商湯科技——這家創(chuàng)業(yè)才兩年多的人工智能公司能在B輪融資時拿到這么多錢。
這甚至也超出了商湯開始融資時的預計。他們本計劃只融2億美元，但熱情的投資人不斷拋來投資意向書，直到有一天，他們發(fā)現(xiàn)簽訂的投資意向超過了7億美金。
實際上，商湯科技受追捧只是眼下人工智能熱的一個縮影。這波幾年前就開始醞釀的人工智能浪潮，被2016年3月的一場人機圍棋對弈徹底引爆，迅速以燎原之勢席卷整個中國。
根據(jù)烏鎮(zhèn)智庫發(fā)布的報告，2014年至2016年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)年度投資頻次從近100次增長至近300次，融資規(guī)模從約2億美元增加至16億美元，漲幅分別達到近3倍和8倍。
不過商湯科技CEO徐立并不希望將外界過度關(guān)注商湯的巨額融資。他甚至一度不準備完全公開B輪整體融資情況。但投資人卻建議多加宣傳，不僅僅是希望告訴外界，自己投資了一家頭部的人工智能企業(yè)，更希望通過這一輪的融資，確立商湯的江湖地位。
商湯科技CEO徐立說話時，像是一臺運算速度極快的計算機
7月11日，商湯科技將去年下半年開始的B1輪和今年上半年的B2輪合并，宣布獲得4.1億美元B輪融資，近20家機構(gòu)齊刷刷亮相。據(jù)媒體報道，這一輪融資過后，商湯的估值達到15億美元。有投資人斷言，“商湯科技的巨額融資，有可能成為這一波人工智能投資潮的巔峰。”
但這對雄心勃勃的商湯科技來說，更像是一個新的起點。這家剛成立三年的年輕公司，正希望借助資本力量，在商業(yè)版圖上有更快速的擴張。
走出實驗室
2014年年中，IDG資本合伙人牛奎光看到一篇論文。
這是一篇由香港中文大學湯曉鷗教授領導的計算機視覺研究組發(fā)表的論文。當時這個小組開發(fā)了一個名為DeepID的深度學習模型，在LFW（Labeled Faces in the Wild）數(shù)據(jù)庫上獲得了99.45%的識別率，超過了人眼識別的精準度，超越了Facebook的同期算法。
牛奎光馬上就意識到了這篇論文背后的意義，“一旦計算機對人臉的識別超過人眼，意味著它可以使用了，很多人做的事就可以被機器替代。”
另一個讓牛奎光感興趣的則是DeepID深度學習模型。當時他一直對深度學習保持著關(guān)注，他也了解到BAT中的一家已經(jīng)采用了深度學習，“使這家公司每單位流量能產(chǎn)生的貨幣化的效率提高了30%~40%，而在那之前，每年只能提高3%~5%。”
他決定動身前往香港，拜訪湯曉鷗領導的實驗室。
在實驗室里，牛奎光看到了戰(zhàn)勝了人眼的DeepID算法，也發(fā)現(xiàn)了實驗室積累的技術(shù)產(chǎn)品，比如引入大數(shù)據(jù)處理的底層視覺技術(shù)，可以把照片中的霧霾進行去除等等。這位見多識廣的投資人也被震撼了。
湯曉鷗實驗室從2011年開始將深度學習引入計算機視覺領域，2011到2013年全球最頂級的計算機視覺學術(shù)會議CVPR/ICCV上，29篇涉及到深度學習的文章，14篇出自該實驗室。
很快，牛奎光邀請他們到北京給IDG資本團隊做了一個講解，很快就拍板決定投資，但IDG同時也提出了一個條件，要求獨家。
商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰透露，當時IDG對他們來說還比較陌生。他們一直浸沒在學術(shù)圈，與投資圈少有交集，即便是投出了騰訊、百度、360、小米等巨頭的IDG資本，他們也少有耳聞。后來到市場一問，才知道了IDG的背景和地位。
同是在2014年的1月份，人工智能領域發(fā)生了一起有里程碑意義的收購案。谷歌宣布以6.6億美元收購英國的人工智能公司DeepMind，這家公司從2012年開始做深度學習，被收購時只有12位博士和教授。
DeepMind成為當時湯曉鷗實驗室估值的對標。“我們在那個時間點是一個三十多個人的團隊，2011年開始做深度學習，比DeepMind還要早一年，我們做的是計算機視覺的問題，更加偏應用和實際，更加有市場的需求和市場前景。”徐冰回憶。因此，“我們在A輪的時候其實估值也是比較理想的”。
2014年10月15日，商湯科技正式成立。11月，商湯科技宣布獲得IDG數(shù)千萬美元A輪融資。
湯曉鷗實驗室的許多博士生加入商湯，成為最早的創(chuàng)始團隊成員。在香港中文大學讀博三年、又作為博士后駐站三年的徐立也在2015年初加入商湯，擔任CEO。
還有一些是湯曉鷗教授的同事。現(xiàn)任聯(lián)合創(chuàng)始人、負責工程與產(chǎn)品的副總裁楊帆就是其中之一。他2006年從清華大學畢業(yè)后加入微軟亞洲研究院創(chuàng)新工程組，第一份工作，就負責為湯曉鷗領導的視覺計算組提供支持。加入商湯之前，他一直在微軟從事將計算機視覺相關(guān)的算法技術(shù)進行產(chǎn)品化的工作。
而其中最核心的是湯曉鷗教授。很長一段時間，他在商湯集團的正式身份都不為外界所知，但近幾個月，他開始以“商湯科技創(chuàng)始人”的身份參加多項活動。9月20日，新加坡總理李顯龍在北京參觀商湯科技時，接待他的正是商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗。
湯曉鷗以商湯科技創(chuàng)始人的身份接待新加坡總理李顯龍
抓住大機會
帶著實驗室積累的眾多科研成果創(chuàng)業(yè)，一開始，方向似乎就出現(xiàn)了偏差。
商湯的創(chuàng)始團隊以為將某個很不錯的技術(shù)或者功能，用軟件包、在線服務等方式拿出去賣，就能有不錯的收入。但因為這些技術(shù)不是針對一個特定對象和特定場景，帶來的價值非常有限。楊帆打了一個比方，就好像有人要打一套家具，卻把一把鋸子賣給他，雖然看起來有用，但還是滿足不了用戶的需求。
楊帆10多年的工作核心就是把計算機視覺的算法進行產(chǎn)品化。
幾個月之后，團隊才意識到“技術(shù)并不等于產(chǎn)品”，于是馬上進行調(diào)整。2015年7月，商湯科技與安防上市企業(yè)東方網(wǎng)力成立合資公司——深網(wǎng)視界，落地安防市場，同時也開始為互聯(lián)網(wǎng)金融打造解決方案。
在商業(yè)化的過程中，徐立發(fā)現(xiàn)商湯最核心的競爭力，還是來自于技術(shù)突破，籠絡最厲害的人才和大腦成為核心。但市場上人工智能人才缺乏，各個學校和實驗室里已經(jīng)有了三五年積累的博士們自然成了最合適的目標。
商湯開始進行“大規(guī)模人才壟斷”，把當時能找到的所有做深度學習的華人，想盡辦法攏在身邊。很快就招到了六七十個博士，這在當時遠超出了商湯的業(yè)務需求。
另一個競爭力的“基礎工程”則是打造深度學習超算平臺，提高計算能力。在深度學習中，算法、算力和數(shù)據(jù)缺一不可，有人分別將其比喻為汽車的引擎、車輪和燃料。算力提高就可以盡可能縮短算法研究的過程，加快算法迭代。為此，商湯頂著巨大的壓力，一下買了幾百塊GPU（顯卡），一塊GPU三四萬，光這項硬件投入就十分可觀。
成立近一年，整個商湯“基本上沒有收入”，盡管也有與小米手機等客戶合作的項目，卻一直沒有等來大機會。
直到2015年9月24日，星期四，中秋節(jié)假期的前兩天，轉(zhuǎn)折終于到來。
這天中午，徐立與一位銷售的同事一起吃午飯，同事說自己上午見了一家互聯(lián)網(wǎng)金融的大客戶。徐立一聽，覺得這個客戶可能有大機會，趕緊讓同事幫忙約了周五下午前去拜訪。
周五四點多，徐立返回公司，楊帆正在組織召開員工會。會議開始前，徐立悄悄告訴楊帆：“一會兒把骨干都留下。”
“公司有大機會了。”徐立告訴這些骨干，“我已經(jīng)給客戶承諾了，說這個東西是現(xiàn)成的方案，48小時肯定能上線。這是好事，我們一定要搞，休假該取消的都取消吧。”
從一個先進的算法到產(chǎn)品化落地，基本可以分為三段，第一段是算法的研發(fā)迭代，第二段是將這些算法變成標準的技術(shù)模塊，就像“樂高的積木塊”，第三段是將功能模塊組裝成個性化解決方案。此時，商湯早已準備好了前兩步，就差組裝。
工程師們分好組，一組在第一天下午5點到第二天下午5點形成方案，他們開始休息時，另一組工程師馬上帶著方案到客戶現(xiàn)場進行聯(lián)調(diào)，第三天晚上，如期上線。之后兩周，團隊又把整個方案重新做了一遍，把整個業(yè)務接了過來。
然而這只是故事的前一半。故事的另一半開始于10月的一天，工程師在做線上數(shù)據(jù)盤點時發(fā)現(xiàn)，有一個照片看起來有些怪，不像是真人的照片，更像是翻拍。他們馬上去查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)這樣的照片還有一定的比例。
他們從外部也獲得了信息，確定自己遭遇到了傳說中的“黑產(chǎn)軍團”。這些攻擊者使用偽造或盜取來的信息，對系統(tǒng)的漏洞進行攻擊，進而從互聯(lián)網(wǎng)金融平臺上騙取貸款。漏洞一旦出現(xiàn)，發(fā)展會非常迅速，三天或者一周之后，攻擊往往就會達到非常大的量。
楊帆馬上組織了一個攻關(guān)小組，他要求“如果有新的攻擊方法出來，必須在兩三天之內(nèi)解決”。工程師把線上的數(shù)據(jù)拿回來，重新進行分析訓練，新的模型做出來后馬上上線服務。
攻擊與防御的戰(zhàn)斗持續(xù)了兩個月。后來通過深度學習的算法和數(shù)據(jù)快速迭代，團隊實現(xiàn)了一天上線一個新算法，直到最終徹底把攻擊扼殺。
就在這場攻防戰(zhàn)進行到一半時，楊帆主要的工作重心轉(zhuǎn)到了另一個大項目——中移動在線實名登記招標。
2015年初工信部出臺規(guī)定，要求到年底，電話用戶實名登記率要達到90%以上，而中國移動當時尚有1.3億用戶未進行實名認證，如果完全采用線下認證的方式，營業(yè)廳將會面臨巨大的壓力。中國移動決定建立線上實名登記認證系統(tǒng)。
在楊帆的印象里，這是他見過的最嚴格的一次招標。大多數(shù)招標中的技術(shù)評比，都是各自把技術(shù)講解比較一下，就進入到了商務報價，但中國移動這次要求投標的企業(yè)把服務器、訓練平臺都拿到招標現(xiàn)場，中國移動提供100萬業(yè)務數(shù)據(jù)，直接在現(xiàn)場進行訓練，“相當于組織了一個學術(shù)競賽。”
將近1個月后，最終結(jié)果終于出爐，商湯勝出，并與中國移動達成了長期合作。
多線作戰(zhàn)
2015年底至2016年初，成為了商湯科技商業(yè)化的關(guān)鍵節(jié)點。隨著幾個合作落地，金融、安防、互聯(lián)網(wǎng)娛樂、AR、智能手機等條線開始真正啟動。
也是從2015年底開始，創(chuàng)業(yè)一年多的商湯才開始組建正式的商務團隊，在此之前很長一段時間，公司沒有法務，只有一個財務，有幾次財務同事都直接找到徐立，坦承遇到了能力瓶頸，徐立都會告訴他，“沒關(guān)系，我們一起成長。”等到當后來找了新的財務，徐立才發(fā)現(xiàn)有些事的確應該請更專業(yè)的人來做。
2016年前半年，商湯又陸續(xù)從跨國企業(yè)找來了人力資源、商務、財務、法務等方面負責人，著手理順職級、職序，調(diào)整公司組織架構(gòu)，進行垂直化梳理，公司治理開始變得規(guī)范。這被徐立認為是“產(chǎn)品落地探索階段”、“人才壟斷階段”后，商湯的發(fā)展進入的第三個階段。
隨著AlphaGo的勝利，商湯也進入了快速發(fā)展，到2016年中，金融、安防、手機、AR等幾條線都開始成熟。2016年下半年開始，商湯也從線上擴展到線下，做基于人臉識別的打卡考勤一體機等硬件。
在安防方面，據(jù)商湯科技介紹，目前已與“中國安防行業(yè)前十中一半以上的客戶”進行了合作，在北京、廣東、四川、重慶等地取得實際應用。前述與東方網(wǎng)力合資的深網(wǎng)視界報告顯示，這家公司2016年收入達到4400萬元，2017年上半年收入1500余萬元，是去年同期3.3倍。
金融領域，商湯“去年刷臉認證了四億人次”，旗下公司（目前仍擁有49%股份）今始科技（Linkface）在其中扮演了重要角色。2016年初收購的這家子公司經(jīng)過一年多的發(fā)展，有消息稱其在金融領域的客戶數(shù)量已經(jīng)超過100家，蠶食掉了許多競爭對手的領地。
隨著2016年1月Faceu的上線，商湯在互聯(lián)網(wǎng)娛樂、AR領域也逐漸迎來收獲期，美圖、一直播、小咖秀、秒拍、B612咔嘰、熊貓直播等都成為了商湯的合作伙伴。
在手機這條線，商湯為華為、小米、OPPO、vivo、聯(lián)想等提供手機智能相冊、美顏、雙攝、人臉解鎖等解決方案。
更多的產(chǎn)品和業(yè)務線也在陸續(xù)開發(fā)。2017年5月，商湯科技又發(fā)布了SensePose，它可以用普通RGB攝像頭實現(xiàn)人體動作捕捉，可被應用于游戲、AR等領域。涵蓋客流分析、VIP管理等方案的智慧商業(yè)也即將公布。
商湯近期開始進入人工智能芯片、無人駕駛、智慧醫(yī)療等領域。據(jù)了解，無人駕駛方面，商湯科技已經(jīng)為世界前十的某車廠提供服務，在今年三月份已完成了車輛的測試。商湯也與幾家芯片巨頭開始戰(zhàn)略合作，把商湯的算法做到芯片里面，做深度學習芯片。同時商湯組建了海外事業(yè)部，在日本進行布局，開始走向海外市場。
按照商湯的說法，目前，商湯的客戶數(shù)量增加到400家，“平均每天新簽一個客戶”，涵蓋了芯片、醫(yī)療、自動駕駛、金融、手機等四大領域14個行業(yè)。
“我們接下來的重點，還是要在垂直行業(yè)里面把一些實際的局面給打開。”徐立說。
穿越“青黃不接”
與業(yè)務落地相似，商湯的整個融資經(jīng)歷也是一波三折，甚至險些出現(xiàn)“青黃不接”的困境。
2015年年中，商湯不惜代價籠絡人才和購買GPU提高計算能力，支出迅速增加。更嚴峻的是，整個公司的收入?yún)s遲遲沒有起色，他們又在財務上犯了“創(chuàng)業(yè)團隊一些典型的錯”，沒有做好財務預算和規(guī)劃，公司的現(xiàn)金越來越少。
牛奎光一直不停發(fā)出提醒，“現(xiàn)金儲備一定要再做得扎實一些，至少要大于六個月，這是安全線。”
如何獲得足夠融資，成為擺在徐冰面前的挑戰(zhàn)。
出生于1989年的副總裁徐冰，是深度學習方向的博士
但接下來的融資過程遠沒有A輪那樣順利。商湯對標和PK的對象是谷歌、Facebook，既然它們非常穩(wěn)健的做品牌展示，商湯也“一定不能像普通的創(chuàng)業(yè)公司一樣做宣傳推廣”。但徐冰發(fā)現(xiàn)，這樣帶來直接的后果是，“商湯在資本圈的知名度不大，去找融資的時候就很困難”。
相應地，投資機構(gòu)給出的估值也不理想。徐冰坦承，開始創(chuàng)業(yè)時，商湯就是一個“心氣兒比較高的團隊”，認為自己“在中國基本上是唯一一個擁有非常強的算法原創(chuàng)能力的公司”，但在2015年，更多的是不理解、看不懂深度學習的投資人，當然也很難給出更高的估值。
“到2015年年底時，現(xiàn)金儲備有時候是很緊張的，當時很可能兩個月之后就沒錢發(fā)工資了。”徐冰說。
就在公司最困難的時候，StarVC創(chuàng)始人任泉走進了商湯的辦公室。隨后的5個小時里，創(chuàng)始團隊給他講了深度學習、計算機視覺、人工智能等許多技術(shù)，“我不是很懂，但是這5個小時給我洗了腦。”任泉后來回憶。
交流中，任泉問了徐立一個看起來非常簡單的問題，“你們?yōu)槭裁唇猩虦?rdquo;
“第一是跟湯教授有關(guān)系。最主要的是，商朝是中國有文字記載的第一個朝代，商湯又是它的創(chuàng)始人，我們想讓中國的技術(shù)領先全球。”徐立回答到。
任泉聽得熱血沸騰，當天就決定，“我有多少錢都要投這家公司。”
2016年4月，商湯科技宣布獲得StarVC千萬美元融資。“那個時候確實幫了我們大忙，相當于雪中送炭。”徐冰說。
2016年3月15日，AlphaGo在圍棋人機大戰(zhàn)中最終獲勝，人工智能熱潮開始席卷全球。以英偉達（NVDIA）為例，這家研發(fā)GPU的公司的股價，從3月16日開始狂飆，在一年多的時間里上漲了6倍。徐冰回憶，“突然所有人都懂深度學習了。”
商湯和投資人之間的“冰山”開始融化，公司陸續(xù)收到Termsheet。2016年10月，鼎暉資本的投資實現(xiàn)交割，商湯一下有了充足的資金，馬上把三十個人的銷售隊伍擴到了上百人，隨即帶來業(yè)務的爆發(fā)性增長。
賽領資本也在10月份時盯上了商湯。這家成立于2012年的基金，擁有特定的人民幣跨境直投通道，可以將境內(nèi)人民幣資金直接、快速投向境外。2013年8月，它投資了以色列智能駕駛創(chuàng)業(yè)公司Mobileye。2017年3月，英特爾出資150億美元，以相當于Mobileye年收入的41倍、凈利潤的136倍高價買下了這家公司。
賽領資本總裁劉嘯東覺得商湯科技在技術(shù)領先性、融資階段、財務狀況與自己投Mobileye時很像。他隱隱感覺投商湯的時機到了，這種感覺，在他決定投Mobileye時也有過。
在劉嘯東的理念里，“賽領要投就只投技術(shù)最好的。”所以他關(guān)心最核心問題是，“商湯的技術(shù)到底怎么樣，領先對手多少？”
賽領聘請了兩支技術(shù)盡調(diào)團隊，一支由美國卡內(nèi)基梅隆大學的專家組成，另一支則是國內(nèi)的團隊。兩個月后，兩個團隊分別向他遞交了報告。“（商湯的技術(shù)）可以說大幅領先。”劉嘯東告訴本刊。
賽領馬上決定投資，通過自己的人民幣出海“綠色通道”，兩個星期后，投資款就匯到了商湯的賬戶上。
一個細節(jié)是，賽領在2016年底只拿到了并不完整的財務數(shù)據(jù)，就直接給了超過10億美金的估值。2017年2月春節(jié)過后，商湯拿出了完整的財報，得益于年底銷售團隊的擴張，2016年最后兩個月的收入幾乎是前10個月的總和。
銷售收入的增長使商湯有了更大的主動權(quán)，他們將估值方法調(diào)整為PS估值法（市銷率法，公司價值=價格銷售比*預測銷售額），這對于處在銷售收入高增長但還沒有實現(xiàn)盈利或者利潤較少的公司而言更為有利。
投資機構(gòu)紛至沓來。直到有一天，徐冰發(fā)現(xiàn)簽訂的投資意向超過了7億美元，遠超過2億美元的融資預期。
據(jù)徐冰透露，在這些投資意向中，商湯只選擇了晨興資本一家純VC基金，其他大都是PE機構(gòu)。這些機構(gòu)要么自身擁有豐富的大數(shù)據(jù)或應用場景，要么自己投資或經(jīng)常合作的公司可以帶來客戶拓展的便利性。
眼下，徐冰已經(jīng)開始籌備下一輪融資，今年上半年，商湯科技在收入上實現(xiàn)了480%的增長，這給了他很大底氣，“我們下一輪估值也會有一個大幅的增長。”
成為英特爾
最近，徐立為商湯科技的戰(zhàn)略總結(jié)了一個新的模型：1+1+X，第一個1代表研發(fā)，第二個1代表技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，而X則代表著“賦能百業(yè)合作伙伴”。
他一直非常看重商湯在“1+1”上的能力。為此商湯不斷擴大著超算中心GPU的數(shù)量，目前共計建成7部大規(guī)模GPU計算集群，GPU總量近3000塊。有工程師測算過，做機器學習訓練，做完只要點一次測試按鈕，就要花掉50萬人民幣。
不斷擴張的還有博士的數(shù)量。徐冰介紹，關(guān)于深度學習的圈子，商湯內(nèi)部建立了一個博士人才名單，名單里面哪些人即將畢業(yè)，商湯就會提早去找他。
如今商湯目前已經(jīng)有了120余名博士，這些人被認為是商湯“最核心的資產(chǎn)”，也讓不少人覺得商湯有很濃的“書卷氣”。這其中大多數(shù)在香港的研發(fā)中心，他們工作的目標就是研發(fā)并優(yōu)化算法，讓算法跑的更快。
另一個保證研發(fā)能力的方式就是和香港中文大學、浙江大學等成立聯(lián)合實驗室，資助實驗室做一些離商業(yè)化較遠的基礎研究工作。徐立解釋到，“假如我要做一個垂直的任務，分解下來有幾個問題是我不確定的，我們把它定義成課題，然后交給實驗室。”
聯(lián)合實驗室也成為商湯參與國際競賽的主力。2016年，商湯和香港中文大學組織了三個隊伍參加計算機視覺領域權(quán)威競賽——ImageNet，拿到了其中三項第一。
原創(chuàng)技術(shù)也讓商湯有了更強的自信，不久前在清華大學的一次活動上，湯曉鷗說有別的大公司高管問他，“我們的識別準確率也是99%以上，和你們有什么區(qū)別呢？”湯曉鷗的回答是，“我們創(chuàng)作了第九交響樂，你們的人會彈奏第九交響樂，就這么點區(qū)別。如果你將來還想聽第十、第十一交響樂，你來找我。”
2015年底起，來找商湯的合作伙伴越來越多，精力不足的團隊只能夠選擇優(yōu)先服務頭部客戶，這也是他們現(xiàn)階段的戰(zhàn)略。
在徐立看來，即便人工智能能解決再多的問題，商湯做得再大，也很難做完所有的場景，于是想到加入“X”。
在“1+1+X”的模型里，商湯把自己的角色定義為“賣人工智能領域的樂高積木”、人工智能的平臺性企業(yè)，由垂直領域的企業(yè)或者自己的業(yè)務單元，將這些積木搭建成他們需要的樣子，在更窄的細分行業(yè)里面，解決客戶的問題。同時商湯從合作伙伴那里獲取數(shù)據(jù)或反饋，形成閉環(huán)。
“我們的戰(zhàn)略是在每個垂直行業(yè)都有自己的業(yè)務單元，跟甲方坐在一起，去了解客戶的需求，然后找十幾二十個乙方合作，快速鋪開。所以通過1+1+X，可以快速占領市場。”徐立說，“畢竟人工智能的潛力還沒有完全釋放出來，在垂直行業(yè)里都有機會。”
最后，商湯會成長為一家什么樣的公司呢？“軟件中的英特爾，或者甲骨文。”徐立想了一下回答說。
來源：微信公眾號 中國企業(yè)家雜志
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