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人工智能

人工智能領(lǐng)域的誕生可以追溯到很長(zhǎng)一段時(shí)間之前，但是很多人認(rèn)為它是一組科學(xué)家在1956年聚在達(dá)特茅斯大學(xué)一起討論而出的。在過(guò)去的幾十年里，計(jì)算機(jī)已經(jīng)在以驚人的速度發(fā)展，而現(xiàn)在他們的計(jì)算速度要比人腦快得多。 以樂(lè)觀的角度來(lái)說(shuō)，鑒于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域取得了令人難以置信的進(jìn)展，得到這樣的成果也在情理之中。天才電腦科學(xué)家艾倫·圖靈（Alan Turing）早在人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)的幾年前就已經(jīng)提出了機(jī)器具有思考能力的可能的想法。 科學(xué)家也對(duì)此有一個(gè)相當(dāng)簡(jiǎn)單的想法：智力可以類比成一個(gè)數(shù)學(xué)計(jì)算過(guò)程，而人腦也是一種機(jī)器。 掌握運(yùn)用這個(gè)過(guò)程之后，你可以讓一臺(tái)機(jī)器對(duì)它進(jìn)行模擬。

這個(gè)問(wèn)題似乎并不難。正如位于達(dá)特茅斯的科學(xué)家寫道：“如果讓一組精心挑選的科學(xué)家在整個(gè)夏天的時(shí)間里坐在一起商討，我們認(rèn)為他們可以在一個(gè)或多個(gè)這些問(wèn)題上取得重大進(jìn)展。”我想順便說(shuō)一下的是，這項(xiàng)研究提案中包含了人工智能一詞最早使用的部分。他們對(duì)此有許多想法，例如：模擬人類大腦的神經(jīng)元模式可以實(shí)現(xiàn)和教給機(jī)器關(guān)于人類語(yǔ)言的抽象規(guī)則的重要性。

科學(xué)家對(duì)此持樂(lè)觀的態(tài)度，并且不出意外的是，他們的努力最終得到了回報(bào)。 在這之前，他們有能理解理解人類語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)程序，而它可以解決代數(shù)問(wèn)題。而人們很自信地預(yù)測(cè)，在未來(lái)二十年內(nèi)，人類將會(huì)建造出一個(gè)人工智能機(jī)器。

我們可以預(yù)測(cè)的是，在人工智能產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)之后不久，真正的仿生人工智能機(jī)器人也將會(huì)出現(xiàn)，并且與我們?cè)絹?lái)越像。事實(shí)上，它的推測(cè)可以從圖靈關(guān)于“思維機(jī)器”的第一篇論文中說(shuō)起，他在論文中預(yù)測(cè)說(shuō)，圖靈測(cè)試（一種能讓人類相信機(jī)器有著人類特性的測(cè)試）將在50年之后得到正式通過(guò)，這種機(jī)器有可能在2000年左右出現(xiàn)。當(dāng)然，在現(xiàn)在人們，例如著名的科學(xué)家Ray Kurzweil，仍然在預(yù)測(cè)未來(lái)20年內(nèi)人工智能可能會(huì)發(fā)生的進(jìn)展。在當(dāng)今很多不同的專家和分析調(diào)查里，你幾乎想知道人工智能研究人員是不是僅僅試圖給出一種自動(dòng)答復(fù)：“我早就知道了你即將要問(wèn)的問(wèn)題了，不或者是，我不能真正預(yù)測(cè)到你要說(shuō)的。”

試圖預(yù)測(cè)人類同級(jí)別的人工智能出現(xiàn)的確切日期的問(wèn)題在于我們實(shí)際上根本不知道實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)還有多遠(yuǎn)。這不像摩爾定律。摩爾定律講的是：每?jī)赡隀C(jī)器在信息處理能力可以翻一倍，這可以對(duì)一個(gè)非常具體的現(xiàn)象做出非常具體的預(yù)測(cè)。從中我們可以大致了解如何達(dá)到目標(biāo)，例如改進(jìn)硅晶圓的工程設(shè)計(jì)：我們知道我們并不處于我們目前方法的基本限制（至少，直到您嘗試在原子尺度上改造芯片）。但人工智能和我們以上所說(shuō)的不能進(jìn)行類比，它們是完全不一樣的東西。

常見的錯(cuò)誤

Stuart Armstrong的調(diào)查研究了關(guān)于人工智能發(fā)展趨勢(shì)的這些預(yù)測(cè)。具體來(lái)說(shuō)，他主要在尋找兩個(gè)主要的認(rèn)知偏差。首先是人工智能專家預(yù)測(cè)真正的人工智能會(huì)在他們死亡之前出現(xiàn)（并使他們避免死亡）。這就是人們對(duì)Kurzweil所提出的“書呆子的狂怒”的批評(píng)，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為Kurzweil的這類預(yù)言是出于對(duì)死亡的恐懼，對(duì)生命不朽的渴望，而且根本上是非理性的。這使創(chuàng)造超級(jí)智能的能力被視為一種有著個(gè)人信仰的項(xiàng)目。當(dāng)然，這里也有來(lái)自人工智能發(fā)展領(lǐng)域工作人員對(duì)于當(dāng)今人工智能所遇到的的挫折和局限性的批判意見。

其次，人們大部分認(rèn)為15到20年的時(shí)間內(nèi)真正的人工智能將會(huì)出現(xiàn)在大眾視野內(nèi)。這個(gè)時(shí)間段其實(shí)足以讓人們相信，他們正在做一些可以很快證明是新一次革命的東西（人們對(duì)努力循規(guī)蹈矩的東西印象不會(huì)很深刻，幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)都是如此），而且目前為止并沒有說(shuō)這些證明是錯(cuò)誤的。在這兩種偏差中，Armstrong研究中對(duì)于后者擁有比較多的數(shù)據(jù)信息?- 人們非常樂(lè)意選擇在死亡后預(yù)測(cè)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)，盡管大多數(shù)人不這樣做，但在歷史上的預(yù)測(cè)中存在明確的“15-20年后”偏差。

衡量進(jìn)展

Armstrong指出，如果你想評(píng)估一種具體的預(yù)測(cè)的可行性，在這之前有很多參數(shù)你可以進(jìn)行參考。例如，通過(guò)模擬人腦來(lái)開發(fā)人類智能的想法至少會(huì)為您提供一個(gè)清晰的途徑，讓您評(píng)估進(jìn)展。每當(dāng)我們得到更詳細(xì)的大腦地圖，或者成功模擬另一部分大腦時(shí)，我們就可以看出，我們正朝著這個(gè)最終目標(biāo)前進(jìn)，而這個(gè)目標(biāo)可能在人類級(jí)別的人工智能出現(xiàn)之后最終達(dá)成。在這條道路上我們可能不到20年就可以走完，但至少我們可以用科學(xué)的方法評(píng)估進(jìn)展來(lái)鞏固這些。

如果一個(gè)網(wǎng)絡(luò)足夠復(fù)雜且給予足夠的處理能力就會(huì)“出現(xiàn)”人工智能的人相比，這可能是我們想象的進(jìn)化過(guò)程中出現(xiàn)的人類智能和所謂的“意識(shí)” -- 盡管人類的進(jìn)化已有數(shù)十億年，而不僅僅是數(shù)十年。但問(wèn)題在于我們從來(lái)沒有經(jīng)驗(yàn)證據(jù)：我們從來(lái)沒有見過(guò)意識(shí)從一個(gè)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)中體現(xiàn)出來(lái)。我們不僅不知道這是否可能，我們也不知道我們距離它有多遠(yuǎn)，因?yàn)槲覀兩踔翢o(wú)法衡量它的發(fā)展?jié)摿εc價(jià)值。

要理解哪些任務(wù)對(duì)于人工智能的發(fā)展來(lái)說(shuō)是艱難的，從其誕生之日直到今天甚至以后還有很長(zhǎng)的路要走。只要看一下原來(lái)的研究方案，從理解人類的語(yǔ)言，到隨機(jī)性和創(chuàng)造性，以及自我完善能力都是可以進(jìn)行相提并論的。我們有很好的自然語(yǔ)言處理，但是我們的計(jì)算機(jī)能理解他們正在處理什么嗎？我們有人工智能，它可以隨機(jī)變化是“創(chuàng)意”，但它本身具有創(chuàng)造性嗎？奇點(diǎn)往往依賴的那種指數(shù)式的自我改善過(guò)程似乎距離目標(biāo)很遙遠(yuǎn)。

我們也很難理解智能的含義。例如，AI專家一直低估人工智能下圍棋的能力。許多人認(rèn)為，無(wú)論是在2015年，甚至到2027年人類仍舊會(huì)探尋此問(wèn)題。但最后僅僅花了兩年，而不是十二年。但是這是否意味著人工智能能夠?qū)懗?ldquo;偉大的美國(guó)小說(shuō)”呢？這是否意味著更接近于從概念上理解周圍的世界呢？或者說(shuō)這是否意味著它更接近我們所說(shuō)的人類級(jí)別的智能體？這些暫且無(wú)法解釋清楚。

不是人類，但比人類更聰明

但也許我們一直在錯(cuò)誤的角度上看待這類問(wèn)題。例如，圖靈測(cè)試還沒有通過(guò)，人工智能在談話中無(wú)法說(shuō)服人類其是能與人類相似的智能體。當(dāng)然還有計(jì)算能力，也許很快就能執(zhí)行模式識(shí)別和駕駛汽車等其他任務(wù)的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人的水平。由于“較弱”的人工智能算法做出更多的決定，物聯(lián)網(wǎng)傳播者和技術(shù)樂(lè)觀主義者試圖找到更多的方法來(lái)提供更多的數(shù)據(jù)或者更多的算法，所以這種“人工智能”對(duì)社會(huì)的影響只能是增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

也許我們還沒有對(duì)人類智能定下相關(guān)的管理機(jī)制，那是因?yàn)槲覀円膊恢牢覀兡苡矛F(xiàn)有的算法影響它多久。國(guó)家自動(dòng)化將會(huì)擾亂社會(huì)并從根本上改變關(guān)于它的危險(xiǎn)調(diào)查，因?yàn)槲覀儗?duì)于一些含糊不清的超級(jí)智能做出相關(guān)舉動(dòng)的假設(shè)并不多。

那么有些人指出我們應(yīng)該為其他原因擔(dān)心人工智能的誕生。只是因?yàn)槲覀儾荒艽_定人類同等級(jí)別的人工智能是否會(huì)在本世紀(jì)被開發(fā)出來(lái)，或者說(shuō)它永遠(yuǎn)不會(huì)存在于我們的生活中，但這并不意味著我們不應(yīng)該為關(guān)于對(duì)其樂(lè)觀的預(yù)測(cè)結(jié)果是正確的可能性做準(zhǔn)備。我們需要確保將人的價(jià)值觀編入這些算法中，以便他們理解人生的價(jià)值，并以正確的品行道德為標(biāo)準(zhǔn)的方式行事。

《未來(lái)人類繁榮計(jì)劃》的作者菲爾·托雷斯（Phil Torres）在接受我的采訪時(shí)表達(dá)了這一點(diǎn)。他指出，如果我們突然決定將智能機(jī)器人融入我們生活，作為一個(gè)不斷發(fā)展的社會(huì)，我們?cè)谖磥?lái)必須解決關(guān)于此類道德問(wèn)題（決定將機(jī)器融入我們生活的對(duì)與錯(cuò)）。而我們到時(shí)候可以做到這一點(diǎn)嗎？

所以，我們應(yīng)該對(duì)這些預(yù)測(cè)提出質(zhì)疑。并且請(qǐng)記住，人工智能的先驅(qū)所預(yù)見的問(wèn)題比預(yù)期的要復(fù)雜得多，在今天也是如此。同時(shí)，我們不能對(duì)人工智能的出現(xiàn)沒有準(zhǔn)備。我們應(yīng)該了解風(fēng)險(xiǎn)，并采取預(yù)防措施。當(dāng)那些科學(xué)家們1956年在達(dá)特茅斯大學(xué)舉行合作會(huì)談時(shí)，他們不知道他們未來(lái)會(huì)面對(duì)什么。而在六十年后，我們?nèi)圆恢涝谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展道路上要走多遠(yuǎn)。但是我們確定的事，我們會(huì)在其中到達(dá)某個(gè)地方，在那個(gè)時(shí)候，我們需要共同努力和思考來(lái)迎接它的到來(lái)。

來(lái)源：網(wǎng)易智能